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Función pura Go que calcula un paso del sistema de ecuaciones de Lorenz. Útil para simulaciones de sistemas dinámicos y visualizaciones caóticas. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | tested | tests | test_file_path | file_path | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| lorenz_step | function | go | datascience | 1.0.0 | pure | LorenzStep(s LorenzState, dt float64, p LorenzParams) LorenzState | Paso del atractor de Lorenz (sistema caótico determinista). Integración Euler con parámetros configurables. Incluye LorenzSeries para generar N pasos. |
|
false | false | functions/datascience/lorenz_step.go |
Ejemplo
p := DefaultLorenzParams()
state := LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}
// Un paso
next := LorenzStep(state, 0.005, p)
// Serie completa
series := LorenzSeries(LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}, 0.005, p, 10000)
Notas
El atractor de Lorenz es un sistema de ecuaciones diferenciales que produce comportamiento caótico determinista. Con los parámetros clásicos (sigma=10, rho=28, beta=8/3), el sistema converge al famoso "butterfly attractor". X oscila típicamente entre -20 y 20.