fn_registry/python/functions/ml/comfyui_build_grid.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
comfyui_build_grid	function	py	ml	1.0.0	impure	def comfyui_build_grid(image_paths: list, *, cols: int | None = None, cell: int = 512, out_path: str | None = None, labels: list | None = None) -> dict	Monta un grid / contact-sheet PIL de N imagenes para comparacion visual (p.ej. el output de comfyui_batch_generate con varios seeds). Cada celda conserva el aspect ratio (thumbnail centrado sobre fondo oscuro); rejilla casi cuadrada por defecto (cols=ceil(sqrt(N))). Rotulos opcionales por celda. Usa PIL (Pillow) del venv del registry. Devuelve {ok, out_path, rows, cols, error}. Impura: lee N imagenes y escribe un PNG.	comfyui ml grid montage pil image				false	error_go_core		name desc image_paths lista de rutas a las imagenes a montar, en orden de lectura (izq->der, arriba->abajo). name desc cols numero de columnas; si None usa ceil(sqrt(N)) para una rejilla casi cuadrada. name desc cell lado en pixeles de cada celda cuadrada; la imagen se reduce para caber conservando proporcion (default 512). name desc out_path ruta del PNG de salida; si None escribe 'comfy_grid.png' en el dir de la primera imagen. name desc labels rotulos opcionales, uno por imagen (mismo orden); reservan una franja bajo cada celda.	dict con ok (bool), out_path (str, ruta del PNG generado), rows (int, filas), cols (int, columnas), error (str, vacio si OK).	false			python/functions/ml/comfyui_build_grid.py

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_build_grid import comfyui_build_grid

imgs = [
    os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00001_.png"),
    os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00002_.png"),
    os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00003_.png"),
    os.path.expanduser("~/ComfyUI/output/comfy_00004_.png"),
]
res = comfyui_build_grid(imgs, cols=2, cell=512, out_path="/tmp/seeds_grid.png",
                         labels=["seed 1", "seed 2", "seed 3", "seed 4"])
# {'ok': True, 'out_path': '/tmp/seeds_grid.png', 'rows': 2, 'cols': 2, 'error': ''}

Cuando usarla

Tras un barrido de seeds con comfyui_batch_generate + comfyui_fetch_output_image: en vez de abrir N PNGs uno a uno, montas un unico contact-sheet para elegir de un vistazo la mejor variante (o comparar steps/cfg/sampler distintos). Tambien sirve para documentar un report con una rejilla de resultados. Es post-proceso local puro de imagen: no toca el servidor ComfyUI.

Gotchas

• Si alguna ruta de image_paths no existe, devuelve ok=False con la lista de faltantes (estricto): no monta una rejilla parcial silenciosamente. Filtra las rutas validas antes si quieres tolerar ausencias.
• Cada imagen se reduce a cell px conservando proporcion (thumbnail); imagenes de distinto tamano quedan centradas en su celda con relleno, no estiradas.
• labels se dibuja con la fuente por defecto de PIL (pequeña, sin TTF externo); para rotulos grandes habria que pasar una fuente — no soportado hoy (KISS).
• Escribe el PNG en disco: si out_path apunta a un directorio inexistente lo crea; si no tiene permiso devuelve ok=False con el error.
• N grande con cell alto produce un canvas enorme (rowscolscell^2 px): para decenas de imagenes baja cell (p.ej. 256) para no agotar memoria.