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fn_registry/python/functions/cybersecurity/entropy_shannon.md
T
egutierrez 95959f713c feat: funciones Python para core, cybersecurity, datascience y finance
Agrega funciones Python reutilizables organizadas por dominio:
- core: composicion funcional (pipe, compose, map, filter, reduce, etc.)
- cybersecurity: analisis de amenazas y puertos
- datascience: estadisticas y deteccion de outliers
- finance: indicadores tecnicos y analisis financiero
2026-03-29 00:13:50 +01:00

961 B

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name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports tested tests test_file_path file_path
entropy_shannon function py cybersecurity 1.0.0 pure def entropy_shannon(data: bytes) -> float Calcula la entropia de Shannon de datos binarios (0-8 bits por byte). Util para detectar datos cifrados o comprimidos.
entropy
shannon
analysis
crypto
python
false
math
collections
false
python/functions/cybersecurity/cybersecurity.py

Ejemplo

# Datos aleatorios (alta entropia)
entropy_shannon(bytes(range(256)))
# ~8.0

# Datos repetitivos (baja entropia)
entropy_shannon(b"aaaaaaaaaa")
# 0.0

# Texto normal
entropy_shannon(b"hello world")
# ~2.84

Notas

Entropia alta (>7.5) sugiere datos cifrados o comprimidos. Entropia baja (<3) sugiere datos estructurados o repetitivos. Retorna 0.0 para datos vacios.