egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
1.9 KiB
1.9 KiB
name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| write_jupyter_registry_kernel | function | bash | infra | 1.0.0 | impure | write_jupyter_registry_kernel([project_dir: string]) -> string | Genera un script de startup de IPython que autoconfigura FN_REGISTRY_ROOT, sys.path a python/functions del registry, y helpers fn_query/fn_search/fn_code para consultar registry.db desde notebooks. |
|
false | error_go_core |
|
ruta del archivo startup generado | false | bash/functions/infra/write_jupyter_registry_kernel.sh |
Ejemplo
source write_jupyter_registry_kernel.sh
path=$(write_jupyter_registry_kernel /home/lucas/analysis/finanzas)
echo "Startup creado en: $path"
Luego en cualquier notebook del proyecto:
# Ya disponible automaticamente al abrir el notebook:
# Buscar funciones
fn_search("finance")
# Consultar registry.db directamente
fn_query("SELECT id, signature FROM functions WHERE domain = ?", ("core",))
# Ver codigo de una funcion
print(fn_code("filter_list_py_core"))
# Importar funciones Python del registry directamente
from core import filter_list, map_list
from finance import sma, ema, rsi
Notas
Genera .ipython/profile_default/startup/00_fn_registry.py que se ejecuta automaticamente al iniciar cualquier kernel IPython en el proyecto. No requiere imports manuales — las funciones fn_query, fn_search y fn_code estan disponibles inmediatamente en cada notebook.
El sys.path se configura para que cada dominio de python/functions/ sea importable directamente (from core import filter_list).
Detecta FN_REGISTRY_ROOT buscando la raiz del repo git o subiendo directorios hasta encontrar registry.db.