fn_registry/dev/flows/README.md

Flows

Casos de uso end-to-end reutilizables que prueban el sistema multi-app del registry.

Un flow describe una secuencia de pasos que atraviesa varias apps (navegator_dashboard, dag_engine, data_factory, agents_and_robots, ...) para producir valor real (extraer datos, sincronizar, notificar).

Convencion

• Archivo por flow: NNNN-<slug>.md (numeracion zero-padded propia, NO comparte con dev/issues/).
• Estado vivo en frontmatter (status).
• Acceptance checkboxes [ ] en el body — /flow status calcula % completado.
• Cerrados se mueven a completed/.

Para agentes / LLMs

Antes de crear o editar un flow, lee AGENT_GUIDE.md. Define:

• donde buscar funciones (capability groups, MCP search por tag, etc.),
• mapa actual de apps / projects / vaults disponibles,
• reglas duras para recomendar piezas reales del registry,
• plantilla de prompt para el agente cuando recibe /flow create.

Cada flow debe citar IDs reales del registry. Si una pieza no existe, marcarla FALTA: crear <id> — NUNCA inventar nombres.

Slash command /flow

Subcomando	Que hace
/flow create <slug>	Scaffold NNNN-<slug>.md desde template.md con siguiente ID libre.
/flow list	Tabla resumen desde INDEX.md + checkbox %.
/flow show <NNNN>	Imprime el .md.
/flow status <NNNN>	Status + acceptance % + ultima run.
/flow done <NNNN> [--notes "..."]	Marca status=done, anade notas, mueve a completed/, actualiza INDEX.
/flow run <NNNN>	Fase 2 (no implementado). Ejecuta steps automatizables.

Estructura archivo

---
name: hn-top-stories
id: 0001
status: pending           # pending | running | done | failed | deferred
created: 2026-05-16
updated: 2026-05-16
priority: high            # low | medium | high
risk: low                 # low | medium | high (sensibilidad de datos)
related_issues: [0097, 0098]
apps: [navegator_dashboard, dag_engine, data_factory, agents_and_robots]
trigger: manual           # manual | cron | webhook
schedule: ""
expected_runtime_s: 60
tags: [scraping, news]
---

## Goal
Una frase: que estamos probando.

## Pre-requisitos
- Lista de requisitos manuales (ej. Chrome con remote-debugging).

## Flow
Pasos numerados. Cada paso puede ser:
- texto libre (manual)
- `function: <id>` (registry function)
- `cmd: <bash>`
- `js: <expression>` (en tab Chrome)

## Acceptance
- [ ] Checklist
- [ ] ...

## Telemetria esperada
Que cambia en call_monitor / data_factory.runs / dag_engine.

## Notas
Hallazgos tras correr.

Numeracion + status workflow

pending  --create-->  in-progress  --run OK-->  done  --move--> completed/
                          |                       ^
                          v                       |
                       failed -----------fix-----+

deferred para flows fuera de scope actual pero que conservas.

Trazabilidad

Cada function: X invocado dentro de un flow pasa por hook PostToolUse -> queda en call_monitor.calls. Si la funcion graba en data_factory.runs (ej. cdp_extract_recipe_py_pipelines), tienes cadena:

flow 0001 -> /flow run -> ./fn run cdp_extract_recipe -> call_monitor.calls
                                                       \-> data_factory.runs

Asi la observabilidad cross-app es gratis.

Cuando crear flow vs issue

Caso	Donde
Bug del registry / funcion	dev/issues/NNNN-...
Feature de una app	dev/issues/NNNN-...
Caso de uso real que cruza N apps	dev/flows/NNNN-...
Trabajo recurrente reutilizable	dev/flows/NNNN-...
Refactor de codigo	dev/issues/NNNN-...

Un flow puede generar issues secundarios si descubres bugs corriendo el flow.