fn_registry/bash/functions/infra/cuda_toolkit_check.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
cuda_toolkit_check	function	bash	infra	1.0.0	impure	cuda_toolkit_check() -> void	Detecta componentes CUDA instalados en el sistema y emite pares key=value a stdout: nvcc (version o missing), nvidia_smi (present/missing), driver_version, cuda_libs (path o missing) y overall (ok|partial|missing). Exit code 0 siempre — funcion informativa, no fatal.	cuda nvidia gpu hardware probe infra toolkit				false	error_go_core		name desc (ninguno) No toma parametros. Lee el estado del sistema via nvcc, nvidia-smi y busqueda en rutas canonicas de CUDA.	Cinco pares key=value en stdout: nvcc, nvidia_smi, driver_version, cuda_libs, overall. overall=ok si los tres componentes principales estan presentes; partial si algunos; missing si ninguno.	false			bash/functions/infra/cuda_toolkit_check.sh

Ejemplo

source bash/functions/infra/cuda_toolkit_check.sh
cuda_toolkit_check

Salida en maquina con CUDA completo:

nvcc=12.4
nvidia_smi=present
driver_version=550.54.15
cuda_libs=/usr/local/cuda
overall=ok

Salida en maquina sin CUDA:

nvcc=missing
nvidia_smi=missing
driver_version=missing
cuda_libs=missing
overall=missing

Invocar directamente:

bash bash/functions/infra/cuda_toolkit_check.sh

Parsear desde otro script:

eval "$(cuda_toolkit_check)"
echo "CUDA overall: $overall"
if [[ "$overall" == "ok" ]]; then
    echo "CUDA completo: nvcc=$nvcc driver=$driver_version libs=$cuda_libs"
fi

Notas

• Idempotente: no instala, no modifica nada, solo consulta.
• Exit code 0 siempre — ausencia de CUDA es informacion, no fallo.
• Busca libcuda.so en /usr/local/cuda*, /opt/cuda* y via ldconfig -p.
• driver_version refleja el driver NVIDIA del kernel, reportado por nvidia-smi.
• nvcc reporta la version del compilador CUDA toolkit (puede diferir de la version soportada por el driver).
• Para obtener la version CUDA maxima soportada por el driver, usar get_gpu_info_go_infra (campo CudaVersion del struct GpuInfo).