5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
28 lines
845 B
Markdown
28 lines
845 B
Markdown
---
|
|
name: detect_outliers
|
|
kind: function
|
|
lang: go
|
|
domain: datascience
|
|
version: "1.0.0"
|
|
purity: pure
|
|
signature: "func DetectOutliers(data []float64, threshold float64) []bool"
|
|
description: "Detecta outliers en un slice de float64 usando z-score. Devuelve true para valores cuyo |z-score| supera el umbral."
|
|
tags: [datascience, statistics, outlier, anomaly]
|
|
uses_functions: []
|
|
uses_types: []
|
|
returns: []
|
|
returns_optional: false
|
|
error_type: ""
|
|
imports: ["math"]
|
|
params:
|
|
- name: data
|
|
desc: "slice de valores numéricos a analizar"
|
|
- name: threshold
|
|
desc: "umbral de z-score para considerar un valor outlier (ej: 2.0 para 2 desviaciones estándar)"
|
|
output: "slice de booleanos del mismo tamaño que data, true si el elemento es outlier"
|
|
tested: false
|
|
tests: []
|
|
test_file_path: ""
|
|
file_path: "functions/datascience/detect_outliers.go"
|
|
---
|