fn_registry/python/functions/datascience/plot_heatmap_log.md

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plot_heatmap_log	function	py	datascience	1.0.0	impure	def plot_heatmap_log(ax: Axes, xs: list[float] | np.ndarray, ys: list[float] | np.ndarray, extent: tuple[float, float, float, float], bins: int = 200, cmap: str = 'hot', alpha: float = 0.6) -> None	Dibuja un heatmap 2D con escala log1p sobre un Axes de matplotlib. Usa np.histogram2d con el extent dado y ax.imshow para renderizar.	visualization heatmap histogram matplotlib datascience log pendiente-usar				false	error_go_core	numpy matplotlib	name desc ax matplotlib Axes sobre el que se dibuja el heatmap. name desc xs Coordenadas X de los puntos. name desc ys Coordenadas Y de los puntos. name desc extent Bounding box como (minx, maxx, miny, maxy) que define el rango del histograma. name desc bins Número de bins del histograma en cada eje. Default 200. name desc cmap Nombre del colormap de matplotlib. Default 'hot'. name desc alpha Opacidad del overlay (0-1). Default 0.6.	None. Modifica el Axes in-place añadiendo el heatmap como imagen con ax.imshow.	true	100 puntos no lanza excepción ax tiene al menos una imagen tras la llamada	python/functions/datascience/tests/test_plot_heatmap_log.py	python/functions/datascience/plot_heatmap_log.py	internal:footprint_aurgi	internal-aurgi	zonas_mapas_aurgi/examples/generar_reporte_madrid.py:62

Ejemplo

import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datascience.plot_heatmap_log import plot_heatmap_log

rng = np.random.default_rng(42)
xs = rng.uniform(-4.0, -3.5, 500)
ys = rng.uniform(40.3, 40.6, 500)

fig, ax = plt.subplots()
plot_heatmap_log(ax, xs, ys, extent=(-4.0, -3.5, 40.3, 40.6), bins=100)
fig.savefig("heatmap.png")

Notas

Aplica np.log1p a las cuentas del histograma para comprimir el rango dinámico y hacer visibles tanto zonas densas como dispersas. El histograma se transpone (counts.T) antes de pasar a imshow para alinear correctamente los ejes x/y. aspect="auto" permite que la imagen se estire al aspecto del Axes.