fn_registry/python/functions/datascience/depth_to_relief_glb.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
depth_to_relief_glb	function	py	datascience	1.0.0	impure	def depth_to_relief_glb(image: Image.Image, depth: np.ndarray, out_glb_path: str, z_scale: float = 0.35, max_dim: int = 220) -> dict	Construye una malla de relieve (heightmap) texturizada a partir de un mapa de profundidad + la imagen original y la exporta como glTF binario (.glb). El depth se vuelve el eje Z de un grid regular de vertices y la imagen se mapea como textura UV. Paso 2 del flujo img->3D (grupo img-to-3d): consume la salida de estimate_image_depth.	img-to-3d datascience mesh glb gltf relief heightmap trimesh 3d texture				false	error_go_core		name desc image PIL.Image RGB usada como textura de la malla. Tipicamente la 'image' devuelta por estimate_image_depth (la imagen original). name desc depth ndarray HxW float32 en [0,1] (1=mas cerca). Tipicamente el 'depth' devuelto por estimate_image_depth. Si ndim != 2 se devuelve status error. name desc out_glb_path Ruta de salida del .glb. El directorio padre debe existir (si no, la exportacion de trimesh falla -> status error). name desc z_scale Amplitud del relieve como fraccion del lado de la malla (default 0.35). Mayor = relieve mas pronunciado/exagerado. name desc max_dim Lado maximo del grid tras downsample bilineal (default 220, ~48k vertices / ~96k caras). Controla resolucion de la malla vs tamano del .glb. Imagenes mayores se reducen; menores se dejan igual.	dict. Exito: {status:'ok', glb_path:str, vertices:int, faces:int, height:int, width:int}. Error: {status:'error', error:str} (depth con forma invalida, directorio de salida inexistente, fallo de trimesh.export). No lanza.	false			python/functions/datascience/depth_to_relief_glb.py

Ejemplo

# Requiere un venv con torch + transformers + trimesh + pillow (el de apps/img_to_3d_webapp/backend/.venv).
# Import PLANO a los modulos (el paquete datascience.__init__ arrastra deps de otros dominios).
import sys
sys.path.insert(0, "python/functions/datascience")
from estimate_image_depth import estimate_image_depth
from depth_to_relief_glb import depth_to_relief_glb

est = estimate_image_depth("apps/img_to_3d_webapp/samples/cats.jpg")
assert est["status"] == "ok"

res = depth_to_relief_glb(est["image"], est["depth"], "/tmp/cats_relief.glb", z_scale=0.35, max_dim=220)
print(res["status"], res["vertices"], res["faces"])   # ok 48400 96114
print(res["glb_path"])                                 # /tmp/cats_relief.glb (cargable con useGLTF/GLTFLoader)

Lanzable end-to-end (el demo CLI encadena estimate_image_depth internamente):

./fn run depth_to_relief_glb_py_datascience apps/img_to_3d_webapp/samples/cats.jpg /tmp/cats_relief.glb
# {"status": "ok", "glb_path": "/tmp/cats_relief.glb", "vertices": ..., "faces": ..., ...}

Cuando usarla

Tras estimate_image_depth, cuando quieras un modelo 3D real (no solo el mapa de profundidad): visualizar una foto en relieve navegable, exportar a un visor web (three.js useGLTF/GLTFLoader, Babylon, model-viewer) o a cualquier herramienta que lea glTF. Es el paso 2 (final) del grupo img-to-3d. Usa max_dim para equilibrar detalle vs peso del .glb y z_scale para exagerar o suavizar el relieve.

Gotchas

• Impura: escribe el archivo .glb en out_glb_path. El directorio padre debe existir o trimesh.export falla (vuelve como status error, no crash).
• Dep: requiere trimesh (4.5.x) + pillow + numpy. trimesh se importa dentro de la funcion. No esta en el venv del registry; vive en el venv de la app img_to_3d_webapp.
• No es reconstruccion real de geometria: es un heightmap (relieve 2.5D). Solo deforma un plano segun la profundidad; no recupera las caras ocultas ni el volumen trasero del objeto.
• El downsample a max_dim usa interpolacion bilineal sobre el depth cuantizado a uint8 (0-255) para reescalar; introduce una ligera perdida de precision en la profundidad de la malla.
• UV con V invertido (1 - v) por convencion glTF; la textura es la imagen convertida a RGB.
• process=False en Trimesh: no se hace merge de vertices ni limpieza, para preservar la correspondencia 1:1 vertice<->pixel (necesaria para el mapeo UV del grid).
• Import plano: importa el modulo directo, NO from datascience import ... (el __init__ del paquete arrastra deps de otros dominios ausentes en el venv de vision). Ver misma gotcha en estimate_image_depth.