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fn_registry/python/functions/cybersecurity/extract_iocs.md
T
egutierrez cce7764510 feat(cybersecurity): 8 IoC regex extractors + extract_iocs pipeline puro
Extractores nuevos en python/functions/cybersecurity/:
- extract_ip_addresses (IPv4 + IPv6 con validacion ipaddress)
- extract_emails (RFC 5322 simplificado)
- extract_domains (FQDNs con TLD valido, lista estatica)
- extract_file_hashes (MD5/SHA1/SHA256/SHA512, algoritmo por longitud)
- extract_crypto_wallets (BTC legacy + bech32, ETH 0x+40hex)
- extract_cve_ids (CVE-YYYY-NNNN+)
- extract_mac_addresses (xx:xx:xx + xx-xx-xx, separador uniforme)
- extract_phone_numbers (E.164 + ES local 9 digitos)

Pipeline:
- extract_iocs corre todos, deduplica spans contenidos. Mantiene
  purity:pure (kind:function con uses_functions no vacio) porque la
  regla del registry exige que los pipelines sean impuros.

Todas devuelven list[dict] con value/start/end/type para que el
caller (issues 0038-0040) pueda reconciliar offsets con spans NER
sin reparsing.

Refs #0037

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-30 16:41:30 +02:00

2.6 KiB

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
extract_iocs function py cybersecurity 1.0.0 pure def extract_iocs(text: str, types: list[str] | None = None) -> list[dict] Pipeline puro que corre todos los extractores de IoC (IP, email, dominio, hash, wallet, CVE, MAC, telefono) y devuelve lista unificada con `type`. Deduplica spans contenidos. Si types se pasa, filtra los tipos a ejecutar.
ioc
pipeline
regex
extract
cybersecurity
python
extract_ip_addresses_py_cybersecurity
extract_emails_py_cybersecurity
extract_domains_py_cybersecurity
extract_file_hashes_py_cybersecurity
extract_crypto_wallets_py_cybersecurity
extract_cve_ids_py_cybersecurity
extract_mac_addresses_py_cybersecurity
extract_phone_numbers_py_cybersecurity
false
name desc
text string de texto del que extraer IoCs
name desc
types lista opcional de tipos a extraer (email, ip_address, domain, file_hash, crypto_wallet, cve_id, mac_address, phone_number). None = todos.
lista de dicts {value, start, end, type, ...} ordenada por offset, sin spans contenidos true
Pipeline corre todos los extractores
Filtro por types subset
Deduplica spans contenidos (dominio dentro de email)
Tipos desconocidos se ignoran
python/functions/cybersecurity/tests/test_extract_iocs.py python/functions/cybersecurity/extract_iocs.py

Ejemplo

extract_iocs("Reach alice@example.com from 10.0.0.5; CVE-2023-1234")
# [{"value": "alice@example.com", "start": 6, "end": 23, "type": "email"},
#  {"value": "10.0.0.5", "start": 29, "end": 37, "type": "ip_address"},
#  {"value": "CVE-2023-1234", "start": 39, "end": 52, "type": "cve_id"}]

extract_iocs("Only IPs: 8.8.8.8 here", types=["ip_address"])
# [{"value": "8.8.8.8", ..., "type": "ip_address"}]

Notas

Es funcion y no kind: pipeline porque la regla del registry exige que pipelines sean impuros — esta no lo es: solo compone funciones puras y deduplica. Mantiene purity: pure con uses_functions no vacio.

Deduplicacion: un match completamente contenido en otro (ej. example.com dentro de alice@example.com) se descarta. Empate exacto de span: gana el primero segun el orden de _EXTRACTORS en el modulo (email > ip > crypto_wallet > cve > mac > file_hash > phone > domain). Reordenar el dict cambia la prioridad si tienes overlaps habituales.

Bench informal: ~50-80 ms por MB de texto sobre CPU moderna (depende del numero de matches).