fn_registry/python/functions/datascience/melt.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
melt	function	py	datascience	1.0.0	pure	def melt(rows: list[dict], id_vars: list[str], value_vars: list[str] | None = None, var_name: str = 'variable', value_name: str = 'value') -> list[dict]	Inversa de pivot. Convierte columnas en filas (formato largo). Cada combinacion de id_vars + value_var genera una fila. Si value_vars es None, derrite todas las columnas no-id.	datascience tabular melt unpivot transform python				false			name desc rows lista de dicts en formato ancho (ej: [{'region': 'US', 'q1': 10, 'q2': 20}]) name desc id_vars lista de columnas a mantener como identificadores (ej: ['region']). No se derriten. name desc value_vars lista de columnas a derretir (ej: ['q1', 'q2']). Si None, derrite todas excepto id_vars. name desc var_name nombre de la columna que contendra los nombres de columnas derretidas (defecto: 'variable') name desc value_name nombre de la columna que contendra los valores (defecto: 'value')	lista de dicts en formato largo, donde cada id_var + value_var genera una fila	true	Melt basico Multiples id_vars value_vars None derrite todas las columnas no-id Fila con campo faltante en value_vars	python/functions/datascience/melt_test.py	python/functions/datascience/melt.py

Ejemplo

rows = [{"region": "US", "q1": 10, "q2": 20}]
melt(rows, id_vars=["region"], value_vars=["q1", "q2"])
# [{"region": "US", "variable": "q1", "value": 10},
#  {"region": "US", "variable": "q2", "value": 20}]

Notas

Funcion pura sin dependencias externas. Si un campo de value_vars no existe en la fila, su valor sera None. El parametro value_vars=None es util cuando se desconoce el schema exacto.