egutierrez
5f4f1f7508
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry. Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico) y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
886 B
886 B
name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
| name | kind | lang | domain | version | purity | signature | description | tags | uses_functions | uses_types | returns | returns_optional | error_type | imports | params | output | tested | tests | test_file_path | file_path | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| min_max_scale | function | py | datascience | 1.0.0 | pure | def min_max_scale(data: list) -> list | Escala los valores al rango [0, 1] usando min-max normalization. |
|
false |
|
lista de valores escalados al rango [0, 1] usando min-max normalization. Min->0, Max->1, valores intermedios proporcionales. | false | python/functions/datascience/datascience.py |
Ejemplo
min_max_scale([2, 4, 6, 8, 10])
# [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]
Notas
Si todos los valores son iguales, retorna lista de ceros. No requiere imports externos.