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fn_registry/functions/infra/db_insert_row.md
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egutierrez a03675113a chore: auto-commit (286 archivos)
- .claude/agents/fn-orquestador/SKILL.md
- .claude/commands/fn_claude.md
- .claude/rules/INDEX.md
- .claude/rules/cpp_apps.md
- .claude/rules/ids_naming.md
- CHANGELOG.md
- apps/dag_engine/README.md
- apps/dag_engine/api.go
- apps/dag_engine/dags_migrated/example.yaml
- apps/dag_engine/dags_migrated/example_lineage_tracking.yaml
- ...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 16:33:22 +02:00

1.4 KiB

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
db_insert_row function go infra 1.0.0 impure func DBInsertRow(db *sql.DB, table string, row map[string]any) (int64, error) Genera y ejecuta un INSERT de una sola fila desde un map columna→valor. Retorna el last insert ID. Sanitiza nombres de tabla y columnas.
database
sql
insert
row
dynamic
sink
false error_go_core
database/sql
sort
strings
name desc
db conexion sql.DB abierta
name desc
table nombre de la tabla donde insertar
name desc
row mapa de columna → valor con los datos a insertar
ID autoincrementado de la fila insertada false
functions/infra/db_insert_row.go

Ejemplo

id, err := DBInsertRow(db, "users", map[string]any{
    "name":   "Alice",
    "email":  "alice@example.com",
    "active": true,
})
if err != nil {
    return err
}
fmt.Printf("nuevo usuario ID: %d\n", id)

Notas

Las claves del map se ordenan alfabeticamente para generar queries deterministas. Valida tabla y columnas con regex ^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$. Para insertar muchas filas usar DBInsertBatch que es mas eficiente. El last insert ID puede ser 0 en drivers que no lo soportan (ej: postgres — usar RETURNING en su lugar con DBQuery).