fn_registry/python/functions/metabase/metabase_create_card.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	tags	uses_functions	uses_types	returns	returns_optional	error_type	imports	params	output	tested	tests	test_file_path	file_path
metabase_create_card	function	py	infra	1.0.0	impure	def metabase_create_card(client: MetabaseClient, name: str, dataset_query: dict, display: str = 'table', collection_id: int = 0, description: str = '') -> dict	Crea una card/pregunta en Metabase con query SQL nativa o MBQL. Endpoint: POST /api/card.	metabase card question create api python sink				false	error_go_core	httpx	name desc client instancia autenticada de MetabaseClient name desc name nombre descriptivo de la pregunta/card name desc dataset_query dict con configuración de query (SQL nativa o MBQL) name desc display tipo de visualización (table, scalar, bar, etc.) name desc collection_id ID de colección donde guardar la card (0=root) name desc description descripción opcional de la card	dict: objeto card creado con id y toda su configuración	false			python/functions/metabase/cards.py

Ejemplo

card = metabase_create_card(client, "Revenue", {
    "database": 1, "type": "native",
    "native": {"query": "SELECT SUM(total) FROM orders"},
}, display="scalar")

Ejemplo con template-tags (filtros)

card = metabase_create_card(client, "Revenue filtrable", {
    "database": 6, "type": "native",
    "native": {
        "query": "SELECT * FROM orders WHERE 1=1 [[AND date >= {{fecha_desde}}]]",
        "template-tags": {
            "fecha_desde": {
                "name": "fecha_desde",
                "display-name": "Fecha desde",
                "id": "fecha_desde_tag",
                "type": "text"
            }
        }
    },
}, display="table")

Formato dataset_query — IMPORTANTE

Hay DOS formatos y hay que saber cuál usar:

Para CREAR cards (POST /api/card) — formato legacy:

{"database": id, "type": "native", "native": {"query": "SELECT ..."}}

Lo que DEVUELVE Metabase al LEER cards (GET /api/card/:id) — formato MBQL5:

{"lib/type": "mbql/query", "database": id,
 "stages": [{"lib/type": "mbql.stage/native", "native": "SELECT ..."}]}

Son representaciones distintas de lo mismo. Al leer una card existente y querer extraer el SQL:

card = metabase_get_card(client, 42)
ds = card["dataset_query"]

# Formato MBQL5 (Metabase reciente)
stages = ds.get("stages", [])
if stages:
    sql = stages[0].get("native", "")

# Formato legacy
else:
    sql = ds.get("native", {}).get("query", "")

Al crear/actualizar cards, usar SIEMPRE el formato legacy — Metabase lo acepta y lo convierte internamente.

Notas

• display válidos: scalar, table, line, bar, pie, area, row, funnel, combo, pivot, map, scatter, waterfall, gauge, progress, smartscalar, sankey.
• Para queries que se repiten como base de otras cards, considerar crear un "model" (type="model") y referenciar desde otras cards con source-table: "card__<id>".