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fn_registry/functions/datascience/pearson.md
T
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

859 B

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
pearson function go datascience 1.0.0 pure func Pearson(xs, ys []float64) float64 Calcula el coeficiente de correlación de Pearson entre dos slices de float64.
datascience
statistics
correlation
pearson
false
math
name desc
xs primer slice de valores (ej: precios del activo X, o variable independiente)
name desc
ys segundo slice de valores (ej: precios del activo Y, o variable dependiente, mismo tamaño que xs)
coeficiente de correlación de Pearson en rango [-1, 1], donde 1=correlación perfecta, -1=anticorrelación, 0=sin correlación false
functions/datascience/pearson.go