fn_registry/python/functions/ml/comfyui_save_skill.md

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, error_type, tags, uses_functions, uses_types, params, output, file_path

name	kind	lang	domain	version	purity	signature	description	error_type	tags	uses_functions	uses_types	params	output	file_path
comfyui_save_skill	function	py	ml	1.0.0	impure	def comfyui_save_skill(recipe: dict, library_dir: str = None) -> dict	Persiste una receta de skill ComfyUI (schema comfyui-skill) en la libreria de disco: valida el schema minimo y escribe <library_dir>/<slug>/recipe.json + un snapshot inmutable versions/vN.json (N incremental) + bitacora growth_log.jsonl + regenera INDEX.md. No muta la receta (round-trip identico con comfyui_load_skill). library_dir default ~/ComfyUI/skills_library. Devuelve dict {ok, slug, path, version_file, n_versions, error}; nunca lanza.	error_go_core	comfyui comfyui-skill ml skill library persistence			name desc recipe Dict de la receta (schema comfyui-skill). Requiere al menos slug, base_workflow y version (strings no vacios). No se muta. name desc library_dir Raiz de la libreria en disco. Default ~/ComfyUI/skills_library. keyword-only.	dict {ok, slug, path, recipe_path, version_file, n_versions, error}. En error de validacion o escritura ok=False y error describe la causa.	python/functions/ml/comfyui_save_skill.py

comfyui_save_skill

Escribe una receta de skill en la libreria de disco con versionado por snapshots. Parte del CRUD del grupo comfyui-skill (comfyui_load_skill, comfyui_list_skills).

Ejemplo

import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.join(os.environ["HOME"], "fn_registry", "python", "functions"))
from ml.comfyui_save_skill import comfyui_save_skill

recipe = {
    "schema_version": 1, "slug": "portrait_cinematic_sdxl", "version": "1.0.0",
    "title": "Retrato cinematográfico SDXL", "base_workflow": "txt2img",
    "checkpoint": "IMG_juggernaut_xl_v11.safetensors",
    "params": {"steps": 30, "cfg": 5.5, "sampler_name": "dpmpp_2m", "scheduler": "karras"},
    "prompt_scaffold": {"positive": "cinematic portrait of {subject}", "negative": "blurry",
                        "trigger_words": []},
    "provenance": {"source": "manual", "nsfw": False},
}

res = comfyui_save_skill(recipe, library_dir="/tmp/skills_demo")
# {'ok': True, 'slug': 'portrait_cinematic_sdxl', 'n_versions': 1,
#  'version_file': '/tmp/skills_demo/portrait_cinematic_sdxl/versions/v1.json', ...}

O directo: ./fn run comfyui_save_skill (guarda una skill demo en /tmp/skills_demo).

Cuando usarla

• Cuando crees o actualices una receta de skill y quieras persistirla con versionado. Cada save escribe un snapshot nuevo versions/vN.json además de actualizar recipe.json, así que el historial queda intacto.
• Tras ajustar params/loras/blocks de una skill que iterabas: guárdala para reproducirla luego con comfyui_load_skill + comfyui_build_skill_workflow.

Gotchas

• No muta la receta: lo escrito en recipe.json es idéntico al dict de entrada (garantiza el round-trip con comfyui_load_skill). No rellena defaults ni reordena.
• Validación mínima: exige slug, base_workflow y version (strings no vacíos); el slug no puede contener separadores de ruta ni empezar por .. No valida la semántica completa del workflow (eso lo hace comfyui_build_skill_workflow al compilar).
• n_versions cuenta los snapshots existentes + 1: guardar la misma skill dos veces crea v1.json y v2.json; recipe.json siempre apunta a la última.
• No lanza excepción: errores (validación, permisos de escritura) salen como {ok: False, error: ...}.
• Escribe bajo ~/ComfyUI/skills_library por defecto (carpeta de metadata, no toca el venv ni los modelos). Para tests/uso aislado pasa un library_dir propio.