feat: enrichers offline split_sentences + extract_iocs_text

Para probar la app sin depender de red (DDG bloquea con captcha desde
ciertas IPs). Ambos aplican grouping (umbral 50, preview K=10) replicando
el patron de web_search.

- split_sentences: parte texto en frases (regex), crea nodos Sentence
  conectados con SENTENCE_OF.
- extract_iocs_text: variante de extract_text_entities que lee directo
  metadata.text/description/name, sin requerir fetch previo. Vendoriza
  extract_iocs_py_cybersecurity. Multi-tipo, agrupado en un solo Group
  heterogeneo (decision 6 multi-grupo-por-tipo es fase 2).
- Tipo Sentence en types.yaml.

Tests pytest cubren below/above threshold para ambos.

examples/types.yaml

@@ -122,6 +122,18 @@ entities:
       - { name: text_length,     type: int }
       - { name: lang,            type: string }
 
+  # Sentence — fragmento de texto producido por split_sentences. Color
+  # violeta para distinguirlo de Text/Document; principal_field=text para
+  # que el viewport muestre el contenido completo en el inspector.
+  - name: Sentence
+    color: "#A78BFA"
+    icon: ti-quote
+    principal_field: text
+    fields:
+      - { name: text,     type: string, required: true }
+      - { name: rank,     type: int }
+      - { name: batch_id, type: string }
+
   # Nodo grupo — cuadrado (regla de forma). Issue 0035: contenedor para
   # agrupar resultados de enrichers cuando exceden el umbral. Los hijos
   # son entidades reales con `group_id` apuntando al Group.