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merge: quick/init-jupyter-bash-automation — automatizar skill con bash script

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Egutierrez
2026-03-26 00:21:40 +01:00
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.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md
+31 -407
View File
@@ -4,431 +4,55 @@ description: Inicializa entorno Jupyter para exploración de datos con MCP compa
argument-hint: [ruta-proyecto] argument-hint: [ruta-proyecto]
disable-model-invocation: true disable-model-invocation: true
user-invocable: true user-invocable: true
allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob allowed-tools: Bash, Read
--- ---
# Inicializar Entorno Jupyter para Data Science # Inicializar Entorno Jupyter para Data Science
Skill para preparar cualquier repo para exploración de datos con Jupyter + Claude colaborando en kernel compartido. Skill para preparar cualquier repo para exploración de datos con Jupyter + Claude colaborando en kernel compartido.
## ⚠️ REGLA CRÍTICA: MCP SIEMPRE LOCAL ## Instrucciones para el agente
**NUNCA instalar jupyter-mcp-server globalmente.** Siempre: **Todo el trabajo está automatizado en `setup-jupyter.sh`.** Solo ejecuta el script y comunica el resultado.
- Instalar en `.venv/bin/` del proyecto con `uv add jupyter-mcp-server`
- Usar ruta ABSOLUTA en `.claude/settings.local.json`
- Si existe instalación global (`~/.local/bin/jupyter-mcp-server`), eliminarla con `uv tool uninstall jupyter-mcp-server`
## PASO 0: Verificar estado actual del repo ### Paso único: Ejecutar el script
**Ejecutar estas comprobaciones primero:**
```bash ```bash
# 1. ¿MCP instalado en el venv LOCAL del proyecto? # Obtener ruta del script (está junto a este SKILL.md)
[ -f .venv/bin/jupyter-mcp-server ] && echo "MCP_OK" || echo "MCP_NO" SKILL_DIR="$HOME/DataProyects/repo_Claude/.claude/skills/init-jupyter"
# 2. ¿Repo ya configurado para Jupyter? # Ejecutar con la ruta del proyecto (argumento del skill o directorio actual)
[ -f .claude/settings.local.json ] && grep -q "jupyter" .claude/settings.local.json && echo "REPO_CONFIG_OK" || echo "REPO_NO_CONFIG" bash "$SKILL_DIR/setup-jupyter.sh" "${1:-.}"
# 3. ¿Jupyter corriendo en este repo?
pgrep -af "jupyter" | grep "$(pwd)" && echo "JUPYTER_RUNNING" || echo "JUPYTER_STOPPED"
# 4. ¿CLAUDE.md tiene reglas Jupyter?
[ -f .claude/CLAUDE.md ] && grep -q "JUPYTER HABILITADO" .claude/CLAUDE.md && echo "RULES_OK" || echo "RULES_NO"
# 5. ¿Puerto guardado está sincronizado con Jupyter real?
if [ -f .jupyter-port ]; then
PORT=$(cat .jupyter-port)
if lsof -i:$PORT 2>/dev/null | grep -q jupyter; then
echo "PORT_SYNC_OK"
else
echo "PORT_DESYNC (archivo dice $PORT pero no hay Jupyter ahí)"
fi
fi
# 6. ¿Existe instalación GLOBAL de jupyter-mcp-server? (problemática)
[ -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server ] && echo "GLOBAL_MCP_EXISTS (eliminar)" || echo "NO_GLOBAL_MCP"
``` ```
### Resultado: Instalación GLOBAL detectada (GLOBAL_MCP_EXISTS) ### Interpretar el resultado
**Eliminar inmediatamente para evitar conflictos:** El script imprime una línea `STATUS:` al final:
```bash | STATUS | Significado | Qué decir al usuario |
# Eliminar instalación global |--------|-------------|---------------------|
uv tool uninstall jupyter-mcp-server 2>/dev/null || pip uninstall -y jupyter-mcp-server 2>/dev/null | `READY` | Todo configurado y Jupyter corriendo | "Jupyter ya está listo. Puedes empezar a trabajar con notebooks via MCP." |
rm -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server | `CONFIGURED_NOT_RUNNING` | Configurado pero Jupyter no corre | "Todo configurado. Ejecuta `./run-jupyter-lab.sh` en otra terminal para iniciar Jupyter." |
| `CONFIGURED` | Recién configurado | Mostrar los pasos siguientes que imprime el script |
# Verificar eliminación ### Si hay errores
[ -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server ] && echo "ERROR: No se pudo eliminar" || echo "Instalación global eliminada OK"
```
Continuar con instalación local. - Si el script falla, leer el error y ayudar al usuario
- Problemas comunes:
- `jq` no instalado → el merge de `.mcp.json` puede fallar
- `uv` no disponible → usa pip como fallback
- Puerto ocupado → el script autodetecta otro
### Resultado: MCP NO instalado ## Archivos que crea el script
**IMPORTANTE: NUNCA instalar jupyter-mcp-server globalmente. Siempre en el venv local.** | Archivo | Propósito |
|---------|-----------|
| `run-jupyter-lab.sh` | Lanzador de Jupyter con autodetección de puerto |
| `.mcp.json` | Config MCP con ruta absoluta al ejecutable local |
| `.claude/CLAUDE.md` | Reglas para que Claude use MCP en lugar de bash |
| `.jupyter-port` | Puerto actual (creado al ejecutar Jupyter) |
```bash ## Regla crítica: MCP siempre local
# Crear venv si no existe
[ -d .venv ] || uv venv
# Instalar MCP en el venv local del proyecto El script instala `jupyter-mcp-server` en `.venv/bin/` del proyecto, NUNCA globalmente.
source .venv/bin/activate Si detecta instalación global, la elimina automáticamente.
uv add jupyter-mcp-server || pip install jupyter-mcp-server
# Verificar instalación local exitosa
[ -f .venv/bin/jupyter-mcp-server ] && echo "MCP instalado localmente OK" || echo "ERROR: MCP no instalado"
```
Continuar con los siguientes pasos para configurar el MCP local.
### Resultado: Repo YA configurado + Jupyter corriendo
Informar:
```
Este repo ya tiene Jupyter configurado y está corriendo.
Puedes empezar a trabajar directamente con notebooks via MCP.
```
**DETENER AQUÍ** (no hace falta reconfigurar)
### Resultado: Repo YA configurado + Jupyter NO corriendo
Informar:
```
Este repo tiene Jupyter configurado pero no está corriendo.
Ejecuta ./run-jupyter-lab.sh en otra terminal para iniciarlo.
```
**DETENER AQUÍ**
### Resultado: Puerto DESINCRONIZADO (PORT_DESYNC)
El archivo `.jupyter-port` dice un puerto pero Jupyter no está corriendo ahí.
**Opciones:**
1. Si Jupyter está corriendo en otro puerto → actualizar `.jupyter-port` y `.claude/settings.local.json`
2. Si Jupyter no está corriendo → ejecutar `./run-jupyter-lab.sh` (actualizará el puerto automáticamente)
```bash
# Buscar en qué puerto está Jupyter realmente
pgrep -af "jupyter" | grep -oP 'port[= ]\K\d+' || echo "Jupyter no está corriendo"
```
### Resultado: Repo NO configurado → Continuar con PASO 1
---
## PASO 1: Detectar ruta de trabajo
```bash
RUTA="${1:-.}"
cd "$RUTA"
pwd
```
---
## PASO 2: Verificar si Jupyter ya corre en ESTE repo
```bash
# Buscar proceso jupyter con el directorio actual
REPO_PATH=$(pwd)
pgrep -af "jupyter" | grep -E "(lab|notebook)" | grep "$REPO_PATH" || echo "NO_JUPYTER"
```
- Si encuentra proceso → Informar "Jupyter ya está corriendo en este repo" y saltar a Paso 6
- Si NO encuentra → Continuar
---
## PASO 3: Detectar puerto libre (autodetección)
```bash
# Encontrar primer puerto libre entre 8888-8899
for port in 8888 8889 8890 8891 8892 8893 8894 8895 8896 8897 8898 8899; do
if ! lsof -i:$port >/dev/null 2>&1; then
echo $port
break
fi
done
```
Guardar el puerto detectado para usarlo en los siguientes pasos.
---
## PASO 4: Crear/Actualizar archivos del proyecto
### 4a. Crear estructura si no existe
```bash
mkdir -p .claude notebooks
```
### 4b. Crear `run-jupyter-lab.sh` con puerto autodetectado
Crear el archivo con el PUERTO detectado en Paso 3:
```bash
cat > run-jupyter-lab.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# Jupyter Lab para colaboración Claude + Usuario
# Generado por /init-jupyter
# Autodetectar puerto libre
find_free_port() {
for port in 8888 8889 8890 8891 8892 8893 8894 8895 8896 8897 8898 8899; do
if ! lsof -i:$port >/dev/null 2>&1; then
echo $port
return
fi
done
echo 8888
}
PORT=${1:-$(find_free_port)}
# Guardar puerto para que Claude lo lea
echo $PORT > .jupyter-port
# Activar entorno si existe
source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
echo " Jupyter Lab iniciando en puerto $PORT"
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo " Abre: http://localhost:$PORT"
echo ""
echo " Claude se conectará al kernel cuando abras un notebook"
echo " Usa Ctrl+C para detener"
echo ""
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
jupyter lab \
--port=$PORT \
--no-browser \
--NotebookApp.token='' \
--NotebookApp.password='' \
--NotebookApp.disable_check_xsrf=True \
--ServerApp.allow_origin='*' \
--ServerApp.root_dir="$(pwd)"
SCRIPT
chmod +x run-jupyter-lab.sh
```
### 4c. Crear/Actualizar `.claude/settings.local.json` (con MERGE)
**IMPORTANTE: Usar ruta ABSOLUTA al ejecutable del venv local.**
**IMPORTANTE: Hacer MERGE para preservar otros MCPs existentes.**
Usar el PUERTO detectado y la ruta absoluta:
```bash
# Obtener ruta absoluta del proyecto
PROJECT_PATH=$(pwd)
PUERTO=8888 # Reemplazar con el puerto detectado en Paso 3
# Crear config de jupyter como JSON temporal
cat > /tmp/jupyter-mcp.json << EOF
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "${PROJECT_PATH}/.venv/bin/jupyter-mcp-server",
"args": [
"--jupyter-url", "http://localhost:${PUERTO}",
"--start-new-runtime", "false"
]
}
}
}
EOF
# Merge: si existe settings.local.json, combinar; si no, crear nuevo
if [ -f .claude/settings.local.json ]; then
# Merge profundo: preserva otros MCPs, actualiza/añade jupyter
jq -s '.[0] * .[1] | .mcpServers = (.[0].mcpServers // {}) * (.[1].mcpServers // {})' \
.claude/settings.local.json /tmp/jupyter-mcp.json > .claude/settings.local.json.tmp
mv .claude/settings.local.json.tmp .claude/settings.local.json
echo "settings.local.json actualizado (merge con config existente)"
else
# No existe, crear nuevo
mv /tmp/jupyter-mcp.json .claude/settings.local.json
echo "settings.local.json creado"
fi
rm -f /tmp/jupyter-mcp.json
```
**NOTA:** La ruta absoluta es crítica. Si usas solo `jupyter-mcp-server`, Claude buscará en PATH global y fallará.
### 4d. Añadir/Actualizar instrucciones en `.claude/CLAUDE.md`
**IMPORTANTE**: Las reglas de Jupyter deben ir AL PRINCIPIO del archivo para que nuevas conversaciones las vean inmediatamente.
**Lógica de inserción:**
1. Verificar si existe `.claude/CLAUDE.md`
2. Si existe:
- Leer contenido actual
- Si NO contiene "JUPYTER HABILITADO" → prepend (añadir al principio)
- Si YA contiene → no modificar
3. Si no existe → crearlo con las reglas
**Contenido a insertar AL PRINCIPIO:**
```markdown
# JUPYTER HABILITADO EN ESTE REPO
Este repositorio está configurado para exploración de datos con Jupyter + Claude.
## Estado del entorno
- **Lanzador**: `./run-jupyter-lab.sh`
- **Puerto config**: ver `.jupyter-port` o `.claude/settings.local.json`
- **MCP**: jupyter-mcp-server configurado
## Reglas OBLIGATORIAS para Claude
### 1. SIEMPRE usar MCP jupyter para ejecutar código Python
- Las ejecuciones se ven en tiempo real en Jupyter Lab del usuario
- Compartimos variables y estado del kernel
- **NUNCA usar bash para ejecutar Python en este repo**
### 2. Verificar Jupyter activo ANTES de ejecutar
```bash
pgrep -af "jupyter" | grep "$(pwd)" || cat .jupyter-port 2>/dev/null
```
- Si no está activo → pedir al usuario: "Ejecuta `./run-jupyter-lab.sh` en otra terminal"
### 3. Gestión de notebooks
- Si un notebook tiene >50 celdas → crear uno nuevo
- Nombrar descriptivamente: `01_exploracion.ipynb`, `02_limpieza.ipynb`
- Mantener notebooks enfocados en una tarea
### 4. Antes de código pesado
- Avisar al usuario
- Usar `%%time` o `tqdm` para progreso
---
```
**Comando bash para prepend:**
```bash
# Si CLAUDE.md existe y NO tiene las reglas
if [ -f .claude/CLAUDE.md ]; then
if ! grep -q "JUPYTER HABILITADO" .claude/CLAUDE.md; then
# Prepend: crear temp con reglas + contenido original
cat > .claude/CLAUDE.md.tmp << 'JUPYTER_RULES'
[CONTENIDO DE REGLAS AQUÍ]
JUPYTER_RULES
cat .claude/CLAUDE.md >> .claude/CLAUDE.md.tmp
mv .claude/CLAUDE.md.tmp .claude/CLAUDE.md
fi
else
# Crear nuevo
cat > .claude/CLAUDE.md << 'JUPYTER_RULES'
[CONTENIDO DE REGLAS AQUÍ]
JUPYTER_RULES
fi
```
---
## PASO 5: Inicializar entorno Python si no existe
### 5a. Si no existe `pyproject.toml`:
```bash
uv init 2>/dev/null || true
uv venv 2>/dev/null || true
```
### 5b. Instalar dependencias de Jupyter (incluyendo MCP):
**IMPORTANTE: jupyter-mcp-server SIEMPRE se instala en el venv local, NUNCA global.**
```bash
source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
uv add jupyter jupyterlab jupyter-mcp-server pandas numpy matplotlib 2>/dev/null || pip install jupyter jupyterlab jupyter-mcp-server pandas numpy matplotlib
# Verificar que MCP quedó instalado localmente
[ -f .venv/bin/jupyter-mcp-server ] && echo "MCP instalado en venv local OK" || echo "ERROR: MCP no instalado"
```
---
## PASO 6: Resumen final al usuario
Mostrar:
```
═══════════════════════════════════════════════════════════════
Entorno Jupyter configurado en: [RUTA]
═══════════════════════════════════════════════════════════════
Puerto asignado: [PUERTO]
MCP: .venv/bin/jupyter-mcp-server (LOCAL al proyecto)
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PASOS PARA ACTIVAR (orden importante): │
│ │
│ 1. SALIR de Claude Code: /exit o Ctrl+C │
│ (necesario para que cargue el nuevo MCP) │
│ │
│ 2. En OTRA terminal, ejecuta: │
│ cd [RUTA] && ./run-jupyter-lab.sh │
│ │
│ 3. Volver a entrar a Claude: │
│ cd [RUTA] && claude │
│ (ahora detectará el MCP de Jupyter) │
│ │
│ 4. Abre en navegador: http://localhost:[PUERTO] │
│ │
│ 5. Crea o abre un notebook y empieza a trabajar │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Archivos creados/actualizados:
✓ run-jupyter-lab.sh (lanzador con autodetección de puerto)
✓ .claude/settings.local.json (config MCP - merge con existente)
✓ .claude/CLAUDE.md (reglas de trabajo al principio)
✓ .venv/bin/jupyter-mcp-server (ejecutable MCP local)
Verificación rápida del MCP:
$ ls -la .venv/bin/jupyter-mcp-server
Si el MCP no funciona después de reiniciar Claude:
1. Verifica que Jupyter está corriendo: pgrep -af jupyter
2. Verifica puerto: cat .jupyter-port
3. Verifica MCP existe: ls .venv/bin/jupyter-mcp-server
4. Revisa config: cat .claude/settings.local.json
═══════════════════════════════════════════════════════════════
```
---
## Comandos útiles post-inicialización
```bash
# Ver puerto actual
cat .jupyter-port
# Verificar Jupyter corriendo
pgrep -af jupyter
# Listar kernels activos
curl -s http://localhost:$(cat .jupyter-port)/api/kernels | jq
# Listar notebooks abiertos
curl -s http://localhost:$(cat .jupyter-port)/api/sessions | jq
```
---
## Notas para uso frecuente
- El script `run-jupyter-lab.sh` autodetecta puerto cada vez que se ejecuta
- El archivo `.jupyter-port` siempre tiene el puerto actual
- Si cambias de puerto, actualiza `.claude/settings.local.json` o recarga Claude
- Las reglas en `CLAUDE.md` se mantienen entre sesiones
.claude/skills/init-jupyter/setup-jupyter.sh
Executable
+397
View File
@@ -0,0 +1,397 @@
#!/bin/bash
# setup-jupyter.sh - Automatiza la configuración de Jupyter + MCP para Claude
# Uso: ./setup-jupyter.sh [ruta-proyecto]
# Generado para el skill /init-jupyter
set -e
# Colores para output
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# FUNCIONES AUXILIARES
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info() { echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"; }
log_ok() { echo -e "${GREEN}[OK]${NC} $1"; }
log_warn() { echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"; }
log_error() { echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"; }
find_free_port() {
for port in 8888 8889 8890 8891 8892 8893 8894 8895 8896 8897 8898 8899; do
if ! lsof -i:$port >/dev/null 2>&1; then
echo $port
return
fi
done
echo 8888
}
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 0: CAMBIAR AL DIRECTORIO DEL PROYECTO
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
RUTA="${1:-.}"
cd "$RUTA" || { log_error "No se pudo acceder a: $RUTA"; exit 1; }
PROJECT_PATH=$(pwd)
echo ""
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo " SETUP JUPYTER + MCP para Claude"
echo " Proyecto: $PROJECT_PATH"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 1: VERIFICACIONES DE ESTADO
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Verificando estado actual..."
# Variables de estado
MCP_LOCAL=false
REPO_CONFIG=false
JUPYTER_RUNNING=false
RULES_OK=false
GLOBAL_MCP=false
CURRENT_PORT=""
# 1. MCP instalado localmente
if [ -f .venv/bin/jupyter-mcp-server ]; then
MCP_LOCAL=true
log_ok "MCP instalado en .venv/bin/"
else
log_warn "MCP no instalado localmente"
fi
# 2. Repo configurado (.mcp.json con jupyter)
if [ -f .mcp.json ] && grep -q "jupyter" .mcp.json 2>/dev/null; then
REPO_CONFIG=true
log_ok "Repo configurado (.mcp.json tiene jupyter)"
else
log_warn "Repo no configurado para Jupyter"
fi
# 3. Jupyter corriendo en este repo
if pgrep -af "jupyter" 2>/dev/null | grep -q "$PROJECT_PATH"; then
JUPYTER_RUNNING=true
CURRENT_PORT=$(pgrep -af "jupyter" | grep "$PROJECT_PATH" | grep -oP 'port[= ]\K\d+' | head -1)
[ -z "$CURRENT_PORT" ] && CURRENT_PORT=$(cat .jupyter-port 2>/dev/null || echo "desconocido")
log_ok "Jupyter corriendo en puerto $CURRENT_PORT"
else
log_warn "Jupyter no está corriendo"
fi
# 4. Reglas en CLAUDE.md
if [ -f .claude/CLAUDE.md ] && grep -q "JUPYTER HABILITADO" .claude/CLAUDE.md 2>/dev/null; then
RULES_OK=true
log_ok "Reglas Jupyter en CLAUDE.md"
else
log_warn "Reglas Jupyter no configuradas"
fi
# 5. Instalación global (problemática)
if [ -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server ]; then
GLOBAL_MCP=true
log_warn "Existe instalación GLOBAL de jupyter-mcp-server (se eliminará)"
fi
echo ""
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# DECISIÓN: ¿Ya está todo configurado?
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
if $MCP_LOCAL && $REPO_CONFIG && $RULES_OK; then
if $JUPYTER_RUNNING; then
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
log_ok "TODO LISTO - Jupyter configurado y corriendo en puerto $CURRENT_PORT"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "STATUS: READY"
echo "PORT: $CURRENT_PORT"
exit 0
else
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
log_ok "CONFIGURADO - Solo falta iniciar Jupyter"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "Ejecuta en otra terminal:"
echo " cd $PROJECT_PATH && ./run-jupyter-lab.sh"
echo ""
echo "STATUS: CONFIGURED_NOT_RUNNING"
exit 0
fi
fi
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 2: ELIMINAR INSTALACIÓN GLOBAL SI EXISTE
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
if $GLOBAL_MCP; then
log_info "Eliminando instalación global de jupyter-mcp-server..."
uv tool uninstall jupyter-mcp-server 2>/dev/null || true
pip uninstall -y jupyter-mcp-server 2>/dev/null || true
rm -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server
if [ -f ~/.local/bin/jupyter-mcp-server ]; then
log_error "No se pudo eliminar instalación global"
else
log_ok "Instalación global eliminada"
fi
fi
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 3: DETECTAR PUERTO LIBRE
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
PUERTO=$(find_free_port)
log_info "Puerto asignado: $PUERTO"
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 4: CREAR ESTRUCTURA DE CARPETAS
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Creando estructura de carpetas..."
mkdir -p .claude notebooks
log_ok "Carpetas .claude/ y notebooks/ creadas"
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 5: CREAR run-jupyter-lab.sh
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Creando run-jupyter-lab.sh..."
cat > run-jupyter-lab.sh << 'SCRIPT'
#!/bin/bash
# Jupyter Lab para colaboración Claude + Usuario
# Generado por /init-jupyter
# REQUIERE: jupyter-collaboration instalado para que funcione el MCP
# Autodetectar puerto libre
find_free_port() {
for port in 8888 8889 8890 8891 8892 8893 8894 8895 8896 8897 8898 8899; do
if ! lsof -i:$port >/dev/null 2>&1; then
echo $port
return
fi
done
echo 8888
}
PORT=${1:-$(find_free_port)}
# Guardar puerto para que Claude lo lea
echo $PORT > .jupyter-port
# Activar entorno si existe
source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
# Verificar que jupyter-collaboration está instalado
if ! python -c "import jupyter_collaboration" 2>/dev/null; then
echo "ERROR: jupyter-collaboration no está instalado"
echo "Instala con: uv add jupyter-collaboration"
exit 1
fi
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
echo " Jupyter Lab + Colaboración iniciando en puerto $PORT"
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo " Abre: http://localhost:$PORT"
echo ""
echo " Claude se conectará al kernel cuando abras un notebook"
echo " Colaboración en tiempo real ACTIVADA"
echo " Usa Ctrl+C para detener"
echo ""
echo "══════════════════════════════════════════════════════"
jupyter lab \
--port=$PORT \
--no-browser \
--ServerApp.token='' \
--ServerApp.password='' \
--ServerApp.disable_check_xsrf=True \
--ServerApp.allow_origin='*' \
--ServerApp.root_dir="$(pwd)" \
--YDocExtension.ystore_class='ypy_websocket.ystore.TempFileYStore' \
--collaborative
SCRIPT
chmod +x run-jupyter-lab.sh
log_ok "run-jupyter-lab.sh creado"
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 6: CREAR/ACTUALIZAR .mcp.json
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Configurando .mcp.json..."
# Crear config temporal
cat > /tmp/jupyter-mcp.json << EOF
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "${PROJECT_PATH}/.venv/bin/jupyter-mcp-server",
"args": [
"--runtime-url", "http://localhost:${PUERTO}",
"--start-new-runtime", "false"
]
}
}
}
EOF
# Merge o crear
if [ -f .mcp.json ]; then
if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
jq -s '.[0] * .[1] | .mcpServers = (.[0].mcpServers // {}) * (.[1].mcpServers // {})' \
.mcp.json /tmp/jupyter-mcp.json > .mcp.json.tmp
mv .mcp.json.tmp .mcp.json
log_ok ".mcp.json actualizado (merge)"
else
log_warn "jq no disponible, sobrescribiendo .mcp.json"
mv /tmp/jupyter-mcp.json .mcp.json
fi
else
mv /tmp/jupyter-mcp.json .mcp.json
log_ok ".mcp.json creado"
fi
rm -f /tmp/jupyter-mcp.json
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 7: ACTUALIZAR .claude/CLAUDE.md
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Configurando reglas en .claude/CLAUDE.md..."
JUPYTER_RULES='# JUPYTER HABILITADO EN ESTE REPO
Este repositorio está configurado para exploración de datos con Jupyter + Claude.
## Estado del entorno
- **Lanzador**: `./run-jupyter-lab.sh`
- **Puerto config**: ver `.jupyter-port` o `.mcp.json`
- **MCP**: jupyter-mcp-server configurado
## Reglas OBLIGATORIAS para Claude
### 1. SIEMPRE usar MCP jupyter para ejecutar código Python
- Las ejecuciones se ven en tiempo real en Jupyter Lab del usuario
- Compartimos variables y estado del kernel
- **NUNCA usar bash para ejecutar Python en este repo**
### 2. Verificar Jupyter activo ANTES de ejecutar
```bash
pgrep -af "jupyter" | grep "$(pwd)" || cat .jupyter-port 2>/dev/null
```
- Si no está activo → pedir al usuario: "Ejecuta `./run-jupyter-lab.sh` en otra terminal"
### 3. Gestión de notebooks
- Si un notebook tiene >50 celdas → crear uno nuevo
- Nombrar descriptivamente: `01_exploracion.ipynb`, `02_limpieza.ipynb`
- Mantener notebooks enfocados en una tarea
### 4. Antes de código pesado
- Avisar al usuario
- Usar `%%time` o `tqdm` para progreso
---
'
if [ -f .claude/CLAUDE.md ]; then
if ! grep -q "JUPYTER HABILITADO" .claude/CLAUDE.md; then
# Prepend
echo "$JUPYTER_RULES" > .claude/CLAUDE.md.tmp
cat .claude/CLAUDE.md >> .claude/CLAUDE.md.tmp
mv .claude/CLAUDE.md.tmp .claude/CLAUDE.md
log_ok "Reglas añadidas al principio de CLAUDE.md"
else
log_ok "Reglas ya existían en CLAUDE.md"
fi
else
echo "$JUPYTER_RULES" > .claude/CLAUDE.md
log_ok "CLAUDE.md creado con reglas"
fi
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# PASO 8: INICIALIZAR ENTORNO PYTHON E INSTALAR DEPENDENCIAS
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
log_info "Configurando entorno Python..."
# Crear venv si no existe
if [ ! -d .venv ]; then
log_info "Creando venv..."
uv venv 2>/dev/null || python -m venv .venv
fi
# Activar venv
source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
# Instalar dependencias
log_info "Instalando dependencias (jupyter, mcp, colaboración)..."
if command -v uv >/dev/null 2>&1; then
# Inicializar pyproject.toml si no existe
[ ! -f pyproject.toml ] && uv init 2>/dev/null || true
uv add jupyter jupyterlab jupyter-collaboration jupyter-mcp-server pandas numpy matplotlib 2>/dev/null || \
pip install jupyter jupyterlab jupyter-collaboration jupyter-mcp-server pandas numpy matplotlib
else
pip install jupyter jupyterlab jupyter-collaboration jupyter-mcp-server pandas numpy matplotlib
fi
# Verificar instalación
echo ""
if [ -f .venv/bin/jupyter-mcp-server ]; then
log_ok "jupyter-mcp-server instalado en venv local"
else
log_error "jupyter-mcp-server NO instalado"
fi
if python -c "import jupyter_collaboration" 2>/dev/null; then
log_ok "jupyter-collaboration instalado"
else
log_warn "jupyter-collaboration no instalado"
fi
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
# RESUMEN FINAL
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
echo ""
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo " CONFIGURACIÓN COMPLETADA"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo " Proyecto: $PROJECT_PATH"
echo " Puerto: $PUERTO"
echo ""
echo " Archivos creados/actualizados:"
echo " ✓ run-jupyter-lab.sh"
echo " ✓ .mcp.json"
echo " ✓ .claude/CLAUDE.md"
echo " ✓ .venv/bin/jupyter-mcp-server"
echo ""
echo " ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐"
echo " │ PASOS SIGUIENTES: │"
echo " │ │"
echo " │ 1. SALIR de Claude Code: /exit o Ctrl+C │"
echo " │ (necesario para cargar el nuevo MCP) │"
echo " │ │"
echo " │ 2. En OTRA terminal: │"
echo " │ cd $PROJECT_PATH && ./run-jupyter-lab.sh │"
echo " │ │"
echo " │ 3. Volver a entrar a Claude: │"
echo " │ cd $PROJECT_PATH && claude │"
echo " │ │"
echo " │ 4. Abrir en navegador: http://localhost:$PUERTO │"
echo " └─────────────────────────────────────────────────────────┘"
echo ""
echo "STATUS: CONFIGURED"
echo "PORT: $PUERTO"