diff --git a/.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md b/.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md
index 0f8cb5f..0ab26d5 100644
--- a/.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md
+++ b/.claude/skills/init-jupyter/SKILL.md
@@ -1,80 +1,116 @@
 ---
 name: init-jupyter
-description: Inicializa un proyecto Python con uv, Jupyter Lab y configura MCP para Claude
+description: Inicializa o inicia Jupyter Lab via MCP. Detecta notebooks existentes automáticamente.
 argument-hint: [ruta-proyecto]
 disable-model-invocation: true
 user-invocable: true
-allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit
+allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Glob
 ---
 
-# Inicializar Proyecto Jupyter
+# Inicializar/Iniciar Proyecto Jupyter via MCP
 
-Este skill automatiza la configuración completa de un entorno de análisis de datos con Jupyter Lab integrado con Claude via MCP.
+Este skill gestiona entornos Jupyter Lab integrados con Claude via MCP. Detecta automáticamente si ya existe un proyecto configurado.
 
-## Pasos a ejecutar
+## Flujo de decisión
 
-1. **Validar ubicación**
-   - Si se proporciona `$1`, usar esa ruta
-   - Si no, usar el directorio actual
+### 1. Detectar notebooks existentes
 
-2. **Inicializar proyecto con uv**
-   ```bash
-   cd [ruta] && uv init
-   ```
+Buscar archivos `.ipynb` en:
+- Raíz del proyecto
+- Carpeta `notebooks/`
+- Cualquier subcarpeta
 
-3. **Crear entorno virtual**
-   ```bash
-   uv venv
-   ```
+```bash
+find [ruta] -name "*.ipynb" -type f 2>/dev/null | head -5
+```
 
-4. **Instalar dependencias**
-   ```bash
-   uv add jupyter jupyter-collaboration
-   ```
+### 2. Si HAY notebooks existentes → Iniciar directamente
 
-5. **Instalar jupyter-mcp-server**
-   ```bash
-   uv tool install jupyter-mcp-server
-   ```
+**2a. Verificar que MCP está configurado**
+- Comprobar si existe `.claude/settings.local.json` con configuración de jupyter
+- Si no existe, crearlo (ver paso 6 del flujo de inicialización)
 
-6. **Configurar MCP para Claude**
-   - Crear o actualizar `.claude/settings.local.json` con la configuración del servidor MCP de Jupyter:
-   ```json
-   {
-     "mcpServers": {
-       "jupyter": {
-         "command": "jupyter-mcp-server",
-         "args": []
-       }
-     }
-   }
-   ```
+**2b. Verificar que jupyter-mcp-server está instalado**
+```bash
+which jupyter-mcp-server || uv tool install jupyter-mcp-server
+```
 
-7. **Crear script de lanzamiento** `start-jupyter.sh`:
-   ```bash
-   #!/bin/bash
-   source .venv/bin/activate
-   .venv/bin/jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
-   ```
+**2c. Iniciar Jupyter via MCP**
+```bash
+source .venv/bin/activate 2>/dev/null || true
+jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
+```
 
-8. **Mostrar resumen al usuario** con los comandos para:
-   - Activar el entorno: `source .venv/bin/activate`
-   - Lanzar Jupyter: `./start-jupyter.sh` o el comando directo
+**2d. Informar al usuario** que Jupyter está corriendo y puede usar las herramientas MCP de Jupyter desde Claude.
+
+### 3. Si NO hay notebooks → Inicializar proyecto completo
+
+Seguir estos pasos:
+
+**3a. Validar ubicación**
+- Si se proporciona `$1`, usar esa ruta
+- Si no, usar el directorio actual
+
+**3b. Inicializar proyecto con uv** (si no existe pyproject.toml)
+```bash
+cd [ruta] && uv init
+```
+
+**3c. Crear entorno virtual**
+```bash
+uv venv
+```
+
+**3d. Instalar dependencias**
+```bash
+uv add jupyter jupyter-collaboration
+```
+
+**3e. Instalar jupyter-mcp-server**
+```bash
+uv tool install jupyter-mcp-server
+```
+
+**3f. Configurar MCP para Claude**
+Crear o actualizar `.claude/settings.local.json`:
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "jupyter": {
+      "command": "jupyter-mcp-server",
+      "args": []
+    }
+  }
+}
+```
+
+**3g. Crear carpeta notebooks** (opcional)
+```bash
+mkdir -p notebooks
+```
+
+**3h. Iniciar Jupyter via MCP**
+```bash
+source .venv/bin/activate
+jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True
+```
 
 ## Ejemplos de uso
 
-**Inicializar en directorio actual:**
+**Iniciar/inicializar en directorio actual:**
 ```bash
 /init-jupyter
 ```
 
-**Inicializar en ruta específica:**
+**Iniciar/inicializar en ruta específica:**
 ```bash
 /init-jupyter ~/proyectos/mi-analisis
 ```
 
-## Notas
+## Notas importantes
 
-- Si el proyecto ya tiene `pyproject.toml`, preguntar antes de sobrescribir
-- El script `start-jupyter.sh` se crea con permisos de ejecución
+- **Siempre usa MCP**: Jupyter se ejecuta siempre de forma que Claude pueda interactuar via MCP
+- Si detecta notebooks existentes, NO reinicializa el proyecto, solo inicia Jupyter
+- Si el proyecto ya tiene `pyproject.toml`, no ejecuta `uv init`
 - La configuración MCP se guarda en `.claude/settings.local.json` del proyecto
+- El servidor MCP permite a Claude crear, editar y ejecutar celdas de notebooks