merge: quick/init-jupyter-immutable-rules — reglas inmutabilidad y funcional para notebooks

.claude/skills/init-jupyter/setup-jupyter.sh

@@ -281,29 +281,62 @@ Este repositorio está configurado para exploración de datos con Jupyter + Clau
 
 ## Reglas OBLIGATORIAS para Claude
 
-### 1. SIEMPRE usar MCP jupyter para ejecutar código Python
+### 1. CÓDIGO INMUTABLE - NUNCA MODIFICAR CELDAS EXISTENTES
+- **PROHIBIDO** usar NotebookEdit para reemplazar celdas existentes
+- **PROHIBIDO** modificar o sobrescribir notebooks completos
+- **SIEMPRE** añadir celdas NUEVAS al final del notebook
+- Si hay un error en una celda → crear celda nueva con la corrección, NO editar la original
+- El historial de trabajo debe quedar intacto para trazabilidad
+
+### 2. PROGRAMACIÓN FUNCIONAL OBLIGATORIA
+- **Funciones puras**: sin efectos secundarios, mismo input → mismo output
+- **Inmutabilidad**: nunca mutar datos, crear copias transformadas
+- **Composición**: funciones pequeñas que se combinan
+- **Sin estado global**: evitar variables globales mutables
+- Preferir: `map`, `filter`, `reduce`, list comprehensions
+- Evitar: loops con mutación, `global`, modificar argumentos in-place
+
+Ejemplo CORRECTO:
+```python
+# Función pura, sin efectos secundarios
+def limpiar_columna(df, col):
+    return df.assign(**{col: df[col].str.strip().str.lower()})
+
+# Composición de transformaciones
+df_limpio = (df
+    .pipe(limpiar_columna, "nombre")
+    .pipe(limpiar_columna, "email"))
+```
+
+Ejemplo INCORRECTO:
+```python
+# Mutación directa - PROHIBIDO
+df["nombre"] = df["nombre"].str.strip()
+```
+
+### 3. SIEMPRE usar MCP jupyter para ejecutar código Python
 - Las ejecuciones se ven en tiempo real en Jupyter Lab del usuario
 - Compartimos variables y estado del kernel
 - **NUNCA usar bash para ejecutar Python en este repo**
 
-### 2. Verificar Jupyter activo ANTES de ejecutar
+### 4. Verificar Jupyter activo ANTES de ejecutar
 ```bash
 pgrep -af "jupyter" | grep "$(pwd)" || cat .jupyter-port 2>/dev/null
 ```
 - Si no está activo → pedir al usuario: "Ejecuta `./run-jupyter-lab.sh` en otra terminal"
 
-### 3. Gestión de notebooks
+### 5. Gestión de notebooks
 - **TODOS los notebooks van a la carpeta `notebooks/`** o subcarpetas dentro de ella
 - Si un notebook tiene >50 celdas → crear uno nuevo
 - Nombrar descriptivamente: `notebooks/01_exploracion.ipynb`, `notebooks/02_limpieza.ipynb`
 - Mantener notebooks enfocados en una tarea
 
-### 4. Gestión de Python
+### 6. Gestión de Python
 - **SIEMPRE usar `uv` para gestionar Python** (entornos, dependencias, etc.)
 - Añadir paquetes con `uv add nombre_paquete`
 - Nunca usar pip directamente si uv está disponible
 
-### 5. Antes de código pesado
+### 7. Antes de código pesado
 - Avisar al usuario
 - Usar `%%time` o `tqdm` para progreso