- parallel-fix-issues: detecta build tag del proyecto (auto o via BUILD_TAG env/arg),
usa $(git rev-parse --show-toplevel) para rutas en vez de /home/ubuntu/agents_and_robots
- verify-worktree.sh: acepta BUILD_TAG como env o segundo argumento, auto-detecta con
//go:build, ejecuta sin -tags si no hay tag configurado
- create-tui: DEVFACTORY_PATH, DEVFACTORY_MODULE y GO_NAMESPACE configurables via env
- init-jupyter: resuelve SKILL_DIR dinamicamente siguiendo el symlink de ~/.claude
- pass-usage: elimina GPG-ID hardcodeado, instruye leer de ~/.password-store/.gpg-id
- settings.json: refresh de formato + effortLevel
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Reduce SKILL.md de ~450 líneas a ~60 líneas.
El agente ahora solo ejecuta setup-jupyter.sh e interpreta el STATUS.
Elimina instrucciones manuales redundantes que el bash ya maneja.
Añade verificaciones y manejo de casos edge para trabajo multi-repo:
- Verificación de puerto desincronizado (PORT_DESYNC)
- Detección y limpieza de instalación global de MCP
- Merge de settings.local.json con jq para preservar MCPs existentes
- Resumen final mejorado con troubleshooting
- Añadir PASO 0 para detectar estado del repo (MCP instalado, repo configurado, Jupyter corriendo)
- Reglas de Jupyter ahora se insertan al PRINCIPIO de CLAUDE.md
- Nuevas conversaciones detectan automáticamente si el repo tiene Jupyter habilitado
- Autodetección de puerto libre (8888-8899)
- Script run-jupyter-lab.sh guarda puerto en .jupyter-port
- Crear script run-jupyter-lab.sh automáticamente en proyectos
- Detectar si Jupyter ya está corriendo antes de arrancarlo
- Usuario puede gestionar Jupyter manualmente, Claude se adapta
- Documentar dos opciones de flujo de trabajo colaborativo
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Añadir configuración --start-new-runtime false por defecto
- Documentar flujo de trabajo colaborativo con Jupyter Lab
- Permitir ver ejecuciones de Claude en tiempo real en el notebook
- Añadir instrucciones para conectar a kernel específico
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks.
Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto.
Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude.
Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Migra todos los comandos de .claude/commands/ a .claude/skills/ siguiendo
la estructura oficial de Claude Code.
Skills migrados (21 total):
- Configuración: init, init-jupyter, nochanges, create-skill
- Git: git-branch, git-push, git-recovery
- Workspace: sync-repos, list-repos, cleanup-worktrees, import-repo, create-repo
- Issues: create-issue, fix-issue, auto-fix, auto-create, quick-issue,
issues-status, parallel-issues, execute-parallel, sort-issues
Cada skill tiene:
- Carpeta propia en .claude/skills/<nombre>/
- Archivo SKILL.md con frontmatter avanzado
- disable-model-invocation: true (solo usuario invoca)
Incluye README.md con documentación completa de todos los skills.
egutierrez