Actualiza JUPYTER_RULES en setup-jupyter.sh para incluir:
- Regla 1: Código inmutable - prohibido modificar celdas existentes
- Regla 2: Programación funcional obligatoria con ejemplos
- Renumeración de reglas existentes (3-7)
Estas reglas se aplicarán a todos los repos inicializados con /init-jupyter
Actualizar JUPYTER_RULES en setup-jupyter.sh para incluir:
- Todos los notebooks van a carpeta notebooks/ o subcarpetas
- Siempre usar uv para gestionar Python (no pip directamente)
- Renumerar secciones de reglas
Reduce SKILL.md de ~450 líneas a ~60 líneas.
El agente ahora solo ejecuta setup-jupyter.sh e interpreta el STATUS.
Elimina instrucciones manuales redundantes que el bash ya maneja.
Script setup-jupyter.sh que automatiza todo el proceso de inicialización:
- Verifica estado actual (MCP, config, Jupyter, reglas)
- Elimina instalación global de MCP si existe
- Detecta puerto libre automáticamente
- Crea run-jupyter-lab.sh, .mcp.json, CLAUDE.md
- Instala dependencias con uv/pip
- Devuelve STATUS para que el agente interprete el resultado
Añade verificaciones y manejo de casos edge para trabajo multi-repo:
- Verificación de puerto desincronizado (PORT_DESYNC)
- Detección y limpieza de instalación global de MCP
- Merge de settings.local.json con jq para preservar MCPs existentes
- Resumen final mejorado con troubleshooting
- Añadir PASO 0 para detectar estado del repo (MCP instalado, repo configurado, Jupyter corriendo)
- Reglas de Jupyter ahora se insertan al PRINCIPIO de CLAUDE.md
- Nuevas conversaciones detectan automáticamente si el repo tiene Jupyter habilitado
- Autodetección de puerto libre (8888-8899)
- Script run-jupyter-lab.sh guarda puerto en .jupyter-port
- Crear script run-jupyter-lab.sh automáticamente en proyectos
- Detectar si Jupyter ya está corriendo antes de arrancarlo
- Usuario puede gestionar Jupyter manualmente, Claude se adapta
- Documentar dos opciones de flujo de trabajo colaborativo
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Añadir configuración --start-new-runtime false por defecto
- Documentar flujo de trabajo colaborativo con Jupyter Lab
- Permitir ver ejecuciones de Claude en tiempo real en el notebook
- Añadir instrucciones para conectar a kernel específico
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks.
Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto.
Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude.
Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Migra todos los comandos de .claude/commands/ a .claude/skills/ siguiendo
la estructura oficial de Claude Code.
Skills migrados (21 total):
- Configuración: init, init-jupyter, nochanges, create-skill
- Git: git-branch, git-push, git-recovery
- Workspace: sync-repos, list-repos, cleanup-worktrees, import-repo, create-repo
- Issues: create-issue, fix-issue, auto-fix, auto-create, quick-issue,
issues-status, parallel-issues, execute-parallel, sort-issues
Cada skill tiene:
- Carpeta propia en .claude/skills/<nombre>/
- Archivo SKILL.md con frontmatter avanzado
- disable-model-invocation: true (solo usuario invoca)
Incluye README.md con documentación completa de todos los skills.
egutierrez