- Crear script run-jupyter-lab.sh automáticamente en proyectos
- Detectar si Jupyter ya está corriendo antes de arrancarlo
- Usuario puede gestionar Jupyter manualmente, Claude se adapta
- Documentar dos opciones de flujo de trabajo colaborativo
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
- Añadir configuración --start-new-runtime false por defecto
- Documentar flujo de trabajo colaborativo con Jupyter Lab
- Permitir ver ejecuciones de Claude en tiempo real en el notebook
- Añadir instrucciones para conectar a kernel específico
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Ahora el skill detecta si ya hay archivos .ipynb en el repo o carpeta notebooks.
Si existen, simplemente inicia Jupyter via MCP sin reinicializar el proyecto.
Se garantiza que siempre use MCP para la integración con Claude.
Se agrega Glob a las herramientas permitidas para la detección.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
Migra todos los comandos de .claude/commands/ a .claude/skills/ siguiendo
la estructura oficial de Claude Code.
Skills migrados (21 total):
- Configuración: init, init-jupyter, nochanges, create-skill
- Git: git-branch, git-push, git-recovery
- Workspace: sync-repos, list-repos, cleanup-worktrees, import-repo, create-repo
- Issues: create-issue, fix-issue, auto-fix, auto-create, quick-issue,
issues-status, parallel-issues, execute-parallel, sort-issues
Cada skill tiene:
- Carpeta propia en .claude/skills/<nombre>/
- Archivo SKILL.md con frontmatter avanzado
- disable-model-invocation: true (solo usuario invoca)
Incluye README.md con documentación completa de todos los skills.
egutierrez