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egutierrez d36231d3dc feat: migrar commands a skills

Migra todos los comandos de .claude/commands/ a .claude/skills/ siguiendo
la estructura oficial de Claude Code.

Skills migrados (21 total):
- Configuración: init, init-jupyter, nochanges, create-skill
- Git: git-branch, git-push, git-recovery
- Workspace: sync-repos, list-repos, cleanup-worktrees, import-repo, create-repo
- Issues: create-issue, fix-issue, auto-fix, auto-create, quick-issue,
  issues-status, parallel-issues, execute-parallel, sort-issues

Cada skill tiene:
- Carpeta propia en .claude/skills/<nombre>/
- Archivo SKILL.md con frontmatter avanzado
- disable-model-invocation: true (solo usuario invoca)

Incluye README.md con documentación completa de todos los skills.

2026-03-21 20:29:01 +01:00

1.9 KiB

Raw Blame History

name, description, argument-hint, disable-model-invocation, user-invocable, allowed-tools

name

description

argument-hint

disable-model-invocation

user-invocable

allowed-tools

init-jupyter

Inicializa un proyecto Python con uv, Jupyter Lab y configura MCP para Claude

ruta-proyecto

true

Bash, Read, Write, Edit

Inicializar Proyecto Jupyter

Este skill automatiza la configuración completa de un entorno de análisis de datos con Jupyter Lab integrado con Claude via MCP.

Pasos a ejecutar

Validar ubicación
- Si se proporciona $1, usar esa ruta
- Si no, usar el directorio actual
Inicializar proyecto con uv
```
cd [ruta] && uv init
```
Crear entorno virtual
```
uv venv
```
Instalar dependencias
```
uv add jupyter jupyter-collaboration
```
Instalar jupyter-mcp-server
```
uv tool install jupyter-mcp-server
```

Configurar MCP para Claude

Crear o actualizar .claude/settings.local.json con la configuración del servidor MCP de Jupyter:

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "jupyter-mcp-server",
      "args": []
    }
  }
}

Crear script de lanzamiento start-jupyter.sh:

#!/bin/bash
source .venv/bin/activate
.venv/bin/jupyter lab --no-browser --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password='' --NotebookApp.disable_check_xsrf=True

Mostrar resumen al usuario con los comandos para:
- Activar el entorno: source .venv/bin/activate
- Lanzar Jupyter: ./start-jupyter.sh o el comando directo

Ejemplos de uso

Inicializar en directorio actual:

/init-jupyter

Inicializar en ruta específica:

/init-jupyter ~/proyectos/mi-analisis

Notas

Si el proyecto ya tiene pyproject.toml, preguntar antes de sobrescribir
El script start-jupyter.sh se crea con permisos de ejecución
La configuración MCP se guarda en .claude/settings.local.json del proyecto

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Inicializar Proyecto Jupyter

Pasos a ejecutar

Ejemplos de uso

Notas

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