El hook goal_refine.sh regeneraba el campo .dod del goal.json llamando a
ask_llm.py (haiku) en background en CADA UserPromptSubmit de CADA sesion.
Con muchas sesiones de la flota activas esto amplificaba el rate-limit
compartido de la organizacion (una request API por turno por agente).
El .dod movil no lo consume nadie: el parser de la flota
(functions/infra/list_claude_fleet.go, struct goalFile/readGoal) solo lee
goal/phase/emojis/rename/dod_contract/dod_status/role. El criterio que
clasifica la flota (RECLAMA/DICE_TERMINADO/ESTANCADO) es dod_contract +
dod_status, escrito por set_dod_contract.py sin LLM y consumido por
ClassifyFleetTermination. Ese sistema queda intacto.
Cambios:
- goal_refine.sh: convertido en no-op (exit 0) documentado.
- goal_tracker.sh: retirado el disparo de goal_refine + la acumulacion de
.prompts que solo lo alimentaba; mensaje GOAL-TRACKER actualizado.
El objetivo+DoD inicial los sigue generando goal_autogen.sh una sola vez
por terminal (junto con goal/emojis, que si se usan). El usuario ajusta el
DoD a mano con 'dod: ...'. Resultado: cero llamadas LLM por prompt.
agent
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