egutierrez
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Migra todos los comandos de .claude/commands/ a .claude/skills/ siguiendo la estructura oficial de Claude Code. Skills migrados (21 total): - Configuración: init, init-jupyter, nochanges, create-skill - Git: git-branch, git-push, git-recovery - Workspace: sync-repos, list-repos, cleanup-worktrees, import-repo, create-repo - Issues: create-issue, fix-issue, auto-fix, auto-create, quick-issue, issues-status, parallel-issues, execute-parallel, sort-issues Cada skill tiene: - Carpeta propia en .claude/skills/<nombre>/ - Archivo SKILL.md con frontmatter avanzado - disable-model-invocation: true (solo usuario invoca) Incluye README.md con documentación completa de todos los skills.
2.0 KiB
2.0 KiB
name, description, argument-hint, disable-model-invocation, user-invocable, allowed-tools
| name | description | argument-hint | disable-model-invocation | user-invocable | allowed-tools | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| parallel-issues | Analiza issues y genera plan de ejecución paralela en PARALLEL_EXECUTION_ORDER.md |
|
true | true | Bash, Read, Write |
parallel-issues
Analiza issues pendientes y genera plan de ejecución paralela agrupando issues independientes.
Sintaxis
/parallel-issues # Genera archivo
/parallel-issues --dry-run # Solo muestra análisis
Cuándo usar
- Identificar issues paralelizables sin conflictos
- Planificar desarrollo con múltiples worktrees
- Antes de sesiones intensivas de desarrollo
Flujo
1. Detectar contexto
# Proyecto padre o hijo?
if [[ "$PWD" == *"/workspaces/"* ]]; then
PROJECT_TYPE="child"
else
PROJECT_TYPE="parent"
fi
2. Listar issues pendientes
ls -1 dev/issues/*.md | grep -E '[0-9]{4}-.*\.md$' | sort
Para cada issue extraer:
- Número, título, estado
- Archivos mencionados
- Dependencias explícitas (#NNNN)
3. Analizar conflictos
Criterios de conflicto (NO paralelizables):
- Archivos compartidos
- Dependencias explícitas
- Dependencias transitivas
4. Agrupar por independencia
Algoritmo de grafos:
- Grupo 1: Issues sin dependencias
- Grupo 2: Issues que dependen solo de Grupo 1
- etc.
5. Estimar tiempos
Factores:
- Cantidad de archivos
- Capa afectada (core/shell/app)
- Palabras clave (refactor, fix, nuevo)
6. Generar PARALLEL_EXECUTION_ORDER.md
# Plan de Ejecución Paralela
## Grupo 1: Issues Independientes
- Issue #0003 - ...
- Issue #0006 - ...
## Grupo 2: Dependientes de Grupo 1
- Issue #0004 - depende de #0003
## Resumen
| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| Ahorro tiempo | 60% |
7. Mostrar resultado
Plan generado: PARALLEL_EXECUTION_ORDER.md
Issues analizadas: N
Grupos paralelos: M
Ahorro estimado: X%
Convenciones
- Nombres de grupo: "Grupo N"
- Worktrees:
worktrees/issue-NNNN - Estimación en horas (redondeado a .5)