Files

T

agent fc644ecd6e feat: import agents_and_robots platform as unibots (Matrix-out, unibus transport)

Reemplaza el scaffold del echobot por la plataforma completa de bots traida
desde ~/DataProyects/Github/agents_and_robots tras la operacion Matrix-out:
los bots ya no hablan por Matrix sino por el bus unibus (modelo todo-rooms +
E2E via shell/transportunibus sobre github.com/enmanuel/unibus/pkg/client).

- go.mod: replace de unibus -> ../unibus y de fn-registry -> ../../../.. (paths
  relativos reajustados a la nueva ubicacion dentro de fn_registry).
- app.md: bump a 0.2.0, descripcion + arquitectura + comandos + gotchas reales.
- modulo Go conservado como github.com/enmanuel/agents (sin reescribir imports).

agents_and_robots queda archivado como museo de la era Matrix.

2026-06-07 11:50:13 +02:00

2.7 KiB

Raw Blame History

name, description

name	description
log-analyzer	Analiza logs de servicios buscando patrones de errores, warnings y anomalias. Genera un resumen estructurado con metricas, errores frecuentes y recomendaciones.

Log Analyzer Skill

Esta skill analiza logs de servicios y genera reportes estructurados con hallazgos y recomendaciones.

Casos de uso

Analizar logs de un servicio que esta fallando
Buscar patrones de errores recurrentes
Generar metricas de salud de un servicio
Detectar anomalias en logs

Proceso de analisis

1. Obtener los logs

Opciones:

Via SSH: ssh_command con journalctl o tail
Via HTTP: http_get si el servicio expone logs via API
Desde archivo local: file_read (si el agente tiene la tool)

Ejemplo con journalctl:

journalctl -u <service-name> --since "1 hour ago" -n 1000

2. Parsear los logs

Identifica el formato de logs:

JSON estructurado
Formato de systemd
Logs planos con timestamp

Extrae campos clave:

Timestamp
Nivel de log (ERROR, WARN, INFO, DEBUG)
Mensaje
Stack traces (si aplica)

3. Analizar patrones

Busca:

Errores recurrentes (agrupa por mensaje similar)
Picos de actividad (timeframes con muchos logs)
Errores criticos (FATAL, PANIC, segfaults)
Timeouts y connection errors
Excepciones no manejadas

4. Generar metricas

Calcula:

Total de lineas analizadas
Conteo por nivel (ERROR, WARN, INFO)
Top 10 errores mas frecuentes
Timeline de errores (distribucion temporal)
Rate de errores (errores por minuto)

5. Generar reporte

Formato del reporte:

## Log Analysis Report

**Service**: <service-name>
**Period**: <start> - <end>
**Total lines**: <N>

### Metrics

- Errors: <N> (<percentage>%)
- Warnings: <N> (<percentage>%)
- Info: <N> (<percentage>%)
- Error rate: <N> errors/min

### Top Errors

1. <error-message> (<N> occurrences)
2. <error-message> (<N> occurrences)
...

### Critical Issues

- <description>
- <description>

### Recommendations

- <recommendation>
- <recommendation>

Parametros requeridos

source: "ssh", "http", o "file"
service_name: nombre del servicio (si source=ssh)
host: servidor (si source=ssh)
log_url: URL de logs (si source=http)
file_path: ruta al archivo (si source=file)
timeframe: "1 hour", "24 hours", "7 days", etc.

Parametros opcionales:

filter: patron regex para filtrar lineas
max_lines: limite de lineas a analizar (default: 10000)
output_format: "markdown" o "json"

Ejemplo de uso

Usuario: "Analiza los logs de myapp en prod-server-01 de la ultima hora"

Agente:

skill_search("analyze logs")
skill_load("log-analyzer")
ssh_command para obtener logs via journalctl
Parsear y analizar logs
Generar reporte markdown
Enviar reporte al usuario

2.7 KiB Raw Blame History