Add initial implementation for weather data retrieval and storage

- Create .env file for environment variables
- Add .gitignore to exclude virtual environment
- Implement weatherstack.py to fetch weather data from API and store it in MongoDB
- Define tasks for data retrieval, processing, and storage using Prefect

.env

@@ -0,0 +1,5 @@
+API_URL=http://api.weatherstack.com/current
+API_KEY=d46d7419401ae4d339037fd5be77e5d7
+MONGO_URI=mongodb://admin:iO6RQO3xPoXvpm7BXUKZAjhijYLssQ@10.8.0.3:27017/
+DB_NAME=weather_data
+COLLECTION_NAME=current_weather

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+venv

weatherstack.py

@@ -0,0 +1,97 @@
+import requests
+from pymongo import MongoClient
+from prefect import flow, task
+from dotenv import load_dotenv
+from prefect.logging import get_run_logger
+
+# Cargar variables de entorno desde un archivo .env
+load_dotenv()
+from pathlib import Path
+import os
+
+# Configuración para la API y MongoDB
+API_URL = os.getenv("API_URL", "http://api.weatherstack.com/current")
+API_KEY = os.getenv("API_KEY", "tu_api_key_aqui")
+MONGO_URI = os.getenv("MONGO_URI", "mongodb://localhost:27017/")
+DB_NAME = os.getenv("DB_NAME", "weather_data")
+COLLECTION_NAME = os.getenv("COLLECTION_NAME", "current_weather")
+
+@task
+def obtener_datos_climaticos(ciudad):
+    """Consulta la API de Weatherstack para obtener datos climáticos de una ciudad."""
+    logger = get_run_logger()
+    logger.info(f"Iniciando la consulta de datos climáticos para la ciudad: {ciudad}")
+    params = {
+        "access_key": API_KEY,
+        "query": ciudad
+    }
+    try:
+        response = requests.get(API_URL, params=params)
+        response.raise_for_status()  # Levanta un error si la solicitud falla
+        logger.info(f"Datos climáticos recibidos correctamente para {ciudad}.")
+        return response.json()
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al obtener datos climáticos: {e}")
+        raise
+
+@task
+def procesar_datos(datos):
+    """Procesa los datos recibidos de la API."""
+    logger = get_run_logger()
+    logger.info("Iniciando el procesamiento de datos climáticos.")
+    try:
+        if "current" not in datos:
+            raise ValueError("Datos incompletos recibidos de la API.")
+        clima = {
+            "ciudad": datos["location"]["name"],
+            "pais": datos["location"]["country"],
+            "temperatura": datos["current"]["temperature"],
+            "clima_descripcion": datos["current"]["weather_descriptions"],
+            "fecha_consulta": datos["location"]["localtime"]
+        }
+        logger.info(f"Datos procesados correctamente: {clima}")
+        return clima
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al procesar los datos: {e}")
+        raise
+
+@task
+def guardar_en_mongodb(datos):
+    """Guarda los datos procesados en MongoDB."""
+    logger = get_run_logger()
+    logger.info("Guardando datos en MongoDB.")
+    try:
+        client = MongoClient(MONGO_URI)
+        db = client[DB_NAME]
+        collection = db[COLLECTION_NAME]
+        result = collection.insert_one(datos)
+        logger.info(f"Datos guardados en MongoDB con ID: {result.inserted_id}")
+        return result.inserted_id
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al guardar datos en MongoDB: {e}")
+        raise
+
+@flow
+def pipeline_climatico(ciudad):
+    """Flujo principal que consume la API y almacena datos en MongoDB."""
+    logger = get_run_logger()
+    logger.info(f"Iniciando el pipeline para la ciudad: {ciudad}")
+    try:
+        datos_api = obtener_datos_climaticos(ciudad)
+        datos_procesados = procesar_datos(datos_api)
+        id_insertado = guardar_en_mongodb(datos_procesados)
+        logger.info(f"Pipeline completado. Datos insertados con ID: {id_insertado}")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error en el pipeline: {e}")
+        raise
+
+# Configura y despliega el flujo
+if __name__ == "__main__":
+    pipeline_climatico.from_source(
+        source=str(Path(__file__).parent),  # Código almacenado en el directorio local
+        entrypoint="E:/Proyects/API_diverse_consumption/weatherstack.py:pipeline_climatico",
+    ).deploy(
+        name="Conseguir_datos_climaticos",
+        parameters={"ciudad": "Madrid"},
+        work_pool_name="Workers_pc_torre_Lucas"
+    )