Notas en frontend funcionando y pudiendo subir mas por sus endpoints

backend/services/text_manager.py

@@ -3,8 +3,9 @@ from src.TextManager.biblioteca_mmr import BibliotecaRepo
 from src.Llms.Embedders.Openai_embedder import OpenAIEmbedder
 from src.ApiKeys.openai_apikey_mmr import OpenAICredencialRepo
 from src.ConexionSql.Postgres_conexion import PostgresConexion
-from backend.db.conexion import get_conexion
-
+from src.TextManager.nota import Nota
+from src.TextManager.notas_biblioteca_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca, NotaRepo
+from sqlalchemy import MetaData
 
 def crear_biblioteca(nombre_biblioteca: str, conexion: PostgresConexion, descripcion: str):
     cred_repo = OpenAICredencialRepo(conexion)
@@ -26,5 +27,106 @@ def crear_biblioteca(nombre_biblioteca: str, conexion: PostgresConexion, descrip
     }
 
 
-if __name__ == "__main__":
-    crear_biblioteca("hola_intento5")
+def listar_bibliotecas(conexion: PostgresConexion) -> list[dict]:
+    repo = BibliotecaRepo(conexion)
+    bibliotecas: list[Biblioteca] = repo.get_all()
+    return [
+        {
+            "id": b.id,
+            "nombre": b.nombre,
+            "descripcion": b.descripcion,
+            "vector_dim": b.vector_dim
+        }
+        for b in bibliotecas
+    ]
+
+def agregar_nota_a_biblioteca(
+    conexion: PostgresConexion,
+    biblioteca_id: str,
+    titulo: str,
+    texto: str = "",
+    tags: list[str] = None,
+    conexiones: list[str] = None,
+    resumen: str = ""
+):
+    print("[INFO] Iniciando el proceso de agregar nota a la biblioteca...")
+
+    # Obtener la biblioteca
+    print(f"[INFO] Buscando biblioteca con ID: {biblioteca_id}")
+    repo_biblioteca = BibliotecaRepo(conexion)
+    biblioteca = repo_biblioteca.get_by_id(biblioteca_id)
+    if biblioteca is None:
+        print(f"[ERROR] No se encontró la biblioteca con ID {biblioteca_id}")
+        raise ValueError(f"No se encontró la biblioteca con ID {biblioteca_id}")
+    print(f"[INFO] Biblioteca encontrada: {biblioteca.nombre} (vector_dim={biblioteca.vector_dim})")
+
+    # Crear objeto Nota
+    print(f"[INFO] Creando objeto Nota con título: {titulo}")
+    nota = Nota(
+        titulo=titulo,
+        texto=texto,
+        tags=tags or [],
+        conexiones=conexiones or [],
+        resumen=resumen or "",
+        # vector=biblioteca.embedder.embed_text(texto),
+        # vector_resumen=biblioteca.embedder.embed_text(resumen) if resumen else None
+    )
+    # Mostrar atributos seguros
+    print(
+        f"[DEBUG] Nota creada: titulo='{nota.titulo}', "
+        f"texto_len={len(nota.texto)}, "
+        f"tags={len(nota.tags)}, "
+        f"conexiones={len(nota.conexiones)}, "
+        f"resumen_len={len(nota.resumen)}"
+    )
+
+    # Preparar tabla y modelo de nota
+    print(f"[INFO] Generando tabla y modelo de Nota para la biblioteca: {biblioteca.nombre}")
+    metadata = MetaData()
+    tabla, ModeloNota = generar_tabla_nota_para_biblioteca(
+        biblioteca.nombre,
+        biblioteca.vector_dim,
+        metadata
+    )
+    print(f"[INFO] Creando tabla en la base de datos si no existe...")
+    metadata.create_all(conexion.get_engine())
+    print(f"[INFO] Tabla '{tabla.name}' verificada/creada.")
+
+    # Guardar la nota
+    print(f"[INFO] Guardando nota en la base de datos...")
+    repo_nota = NotaRepo(conexion.get_session(), ModeloNota)
+    nota_id = repo_nota.add(nota)
+    print(f"[INFO] Nota guardada con ID: {nota_id}")
+
+    resultado = {
+        "mensaje": f"Nota '{titulo}' agregada con éxito a la biblioteca '{biblioteca.nombre}'.",
+        "nota_id": nota_id
+    }
+
+    print(f"[SUCCESS] {resultado['mensaje']}")
+    return resultado
+
+
+def listar_notas_de_biblioteca(conexion: PostgresConexion, biblioteca_id: str) -> list[dict]:
+    repo_biblioteca = BibliotecaRepo(conexion)
+    biblioteca = repo_biblioteca.get_by_id(biblioteca_id)
+    if not biblioteca:
+        raise ValueError(f"No se encontró la biblioteca con ID: {biblioteca_id}")
+
+    metadata = MetaData()
+    tabla, ModeloNota = generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca.nombre, biblioteca.vector_dim, metadata)
+    metadata.create_all(conexion.get_engine())
+
+    repo_nota = NotaRepo(conexion.get_session(), ModeloNota)
+    notas = repo_nota.get_all()
+    return [
+        {
+            "id": n.id,
+            "titulo": n.titulo,
+            "tags": n.tags,
+            "texto": n.texto,
+            "resumen": n.resumen,
+            "conexiones": n.conexiones
+        }
+        for n in notas
+    ]