Cambios a las 3 bases Model mapper repo para que funcionen a partir de las clases heredando todos los metodos comunes

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2025-05-12 01:24:44 +02:00
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+1 -1
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@@ -3,7 +3,7 @@ from src.Llms.Embedders.Base_Embedder import EmbedderABC # Asegúrate de que es
from typing import List, Optional
from src.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
from sqlalchemy import MetaData # Asegúrate de importar esto
from src.TextManager.notas_biblioteca_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca # Ajusta si es necesario
from src.TextManager.notas_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca # Ajusta si es necesario
from sqlalchemy import inspect
+53 -42
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@@ -3,6 +3,10 @@ import base64
from dotenv import load_dotenv
from sqlalchemy import Column, String, Integer
from src.ArquitectureLayer.Mapper import Mapper_base
from src.ArquitectureLayer.Model import Model_base
from src.ArquitectureLayer.Repo import Repo_base
from src.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
from src.base import Base
from src.Security.Encriptar import Encriptar_fernet
@@ -23,39 +27,32 @@ if pssword is None:
# MODELO (SQLAlchemy)
# ----------------------
class BibliotecaModel(Base):
class BibliotecaModel(Base, Model_base):
__tablename__ = "bibliotecas"
id = Column(String, primary_key=True, unique=True)
nombre = Column(String, nullable=False, unique=True)
descripcion = Column(String, default="")
descripcion = Column(String, nullable=False, default="")
vector_dim = Column(Integer, nullable=False)
embedder_info = Column(String, nullable=True) # Se puede guardar nombre de clase o config encriptada
embedder_info = Column(String, nullable=True) # Nombre de clase, ID de configuración, o info encriptada del embedder
# ----------------------
# MAPPER
# ----------------------
class BibliotecaMapper:
@staticmethod
def to_dict(obj: Biblioteca) -> dict:
embedder_info = type(obj.embedder).__name__ if obj.embedder else None
return {
"id": obj.id,
"nombre": obj.nombre,
"descripcion": obj.descripcion,
"vector_dim": obj.vector_dim,
"embedder_info": embedder_info # sin codificar ni encriptar
}
class BibliotecaMapper(Mapper_base[Biblioteca, BibliotecaModel]):
@staticmethod
def from_dict(data: dict) -> Biblioteca:
return Biblioteca(
id=data["id"],
nombre=data["nombre"],
descripcion=data["descripcion"],
vector_dim=data["vector_dim"],
embedder=None # Mantienes la lógica actual de no restaurarlo automáticamente
def to_model(obj: Biblioteca) -> BibliotecaModel:
return BibliotecaModel(
id=obj.id,
nombre=obj.nombre,
descripcion=obj.descripcion,
vector_dim=obj.vector_dim
# embedder no se serializa en el modelo, se maneja por separado
)
@staticmethod
@@ -65,37 +62,51 @@ class BibliotecaMapper:
nombre=model.nombre,
descripcion=model.descripcion,
vector_dim=model.vector_dim,
embedder=None # Se puede cargar manualmente si es necesario
embedder=None # se deja para inyección posterior si es necesario
)
@staticmethod
def to_dict(obj: Biblioteca) -> dict:
embedder_info = type(obj.embedder).__name__ if obj.embedder else None
return {
"id": obj.id,
"nombre": obj.nombre,
"descripcion": obj.descripcion,
"vector_dim": obj.vector_dim,
"embedder_info": embedder_info
}
@staticmethod
def from_dict(data: dict) -> Biblioteca:
return Biblioteca(
id=data["id"],
nombre=data["nombre"],
descripcion=data["descripcion"],
vector_dim=data["vector_dim"],
embedder=None # inyección manual si se desea
)
# ----------------------
# REPO
# ----------------------
class BibliotecaRepo:
class BibliotecaRepo(Repo_base[BibliotecaModel, Biblioteca]):
def __init__(self, conexion: ConexionBase):
self.session = conexion.get_session()
super().__init__(
session=conexion.get_session(),
modelo=BibliotecaModel,
mapper=BibliotecaMapper
)
def add(self, biblioteca: Biblioteca) -> str:
# Verificar si ya existe una biblioteca con el mismo nombre
existente = self.session.query(BibliotecaModel).filter_by(nombre=biblioteca.nombre).first()
def add(self, biblioteca: Biblioteca, created_by: str = None, notes: str = None) -> str:
# Lógica personalizada: prevenir duplicados por nombre
existente = self.session.query(self.Modelo).filter_by(nombre=biblioteca.nombre).first()
if existente:
raise ValueError(f"Ya existe una biblioteca con el nombre '{biblioteca.nombre}'")
data = BibliotecaMapper.to_dict(biblioteca)
model = BibliotecaModel(**data)
self.session.add(model)
self.session.commit()
return model.id
def get_all(self) -> list[Biblioteca]:
models = self.session.query(BibliotecaModel).all()
return [BibliotecaMapper.from_model(m) for m in models]
return super().add(biblioteca, created_by=created_by, notes=notes)
def get_by_nombre(self, nombre: str) -> Biblioteca | None:
model = self.session.query(BibliotecaModel).filter_by(nombre=nombre).first()
return BibliotecaMapper.from_model(model) if model else None
def get_by_id(self, id_: str) -> Biblioteca | None:
model = self.session.get(BibliotecaModel, id_)
return BibliotecaMapper.from_model(model) if model else None
model = self.session.query(self.Modelo).filter_by(nombre=nombre, sys_deleted_at=None).first()
return self.Mapper.from_model(model) if model else None
-112
View File
@@ -1,112 +0,0 @@
import os
from dotenv import load_dotenv
from sqlalchemy import Column, String, Table, MetaData
from pgvector.sqlalchemy import Vector
from sqlalchemy.orm import registry, Session
from src.TextManager.nota import Nota
from src.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
# ----------------------
# Cargar .env
# ----------------------
from entrypoint import ENV_PATH
load_dotenv(ENV_PATH)
# ----------------------
# REGISTRO DINÁMICO PARA TABLAS
# ----------------------
mapper_registry = registry()
# ----------------------
# FUNCIONES AUXILIARES
# ----------------------
def generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca_nombre: str, vector_dim: int, metadata: MetaData):
nombre_tabla = biblioteca_nombre.lower().replace(" ", "_")
tabla = Table(
nombre_tabla,
metadata,
Column("id", String, primary_key=True),
Column("titulo", String, nullable=False),
Column("tags", String),
Column("conexiones", String),
Column("texto", String),
Column("resumen", String),
Column("vector", Vector(vector_dim), nullable=True),
Column("vector_resumen", Vector(vector_dim), nullable=True),
)
class NotaModel:
def __init__(self, nota: Nota):
self.id = nota.id
self.titulo = nota.titulo
self.tags = ",".join(nota.tags)
self.conexiones = ",".join(nota.conexiones)
self.texto = nota.texto
self.resumen = nota.resumen
self.vector = nota.vector
self.vector_resumen = getattr(nota, "vector_resumen", None)
# Evitar mapear dos veces la misma clase
if NotaModel not in mapper_registry._class_registry.values():
mapper_registry.map_imperatively(NotaModel, tabla)
return tabla, NotaModel
# ----------------------
# MAPPER
# ----------------------
class NotaMapper:
@staticmethod
def to_dict(nota: Nota) -> dict:
return {
"id": nota.id,
"titulo": nota.titulo,
"tags": ",".join(nota.tags),
"conexiones": ",".join(nota.conexiones),
"texto": nota.texto,
"resumen": nota.resumen,
"vector": nota.vector,
"vector_resumen": nota.vector_resumen
}
@staticmethod
def from_model(model) -> Nota:
return Nota(
id=model.id,
titulo=model.titulo,
tags=model.tags.split(",") if model.tags else [],
conexiones=model.conexiones.split(",") if model.conexiones else [],
texto=model.texto,
resumen=model.resumen,
vector=list(model.vector) if model.vector is not None else None,
vector_resumen=list(model.vector_resumen) if model.vector_resumen is not None else None
)
# ----------------------
# REPO
# ----------------------
class NotaRepo:
def __init__(self, session: Session, modelo_nota):
if modelo_nota is None:
raise ValueError("No se puede instanciar NotaRepo sin un modelo válido de nota.")
self.session = session
self.ModeloNota = modelo_nota
def add(self, nota: Nota) -> str:
model = self.ModeloNota(nota)
self.session.add(model)
self.session.commit()
return model.id
def get_by_id(self, id_: str) -> Nota | None:
model = self.session.get(self.ModeloNota, id_)
return NotaMapper.from_model(model) if model else None
def get_all(self) -> list[Nota]:
models = self.session.query(self.ModeloNota).all()
return [NotaMapper.from_model(m) for m in models]
+174
View File
@@ -0,0 +1,174 @@
import os
from dotenv import load_dotenv
from sqlalchemy import Column, String, Table, MetaData
from pgvector.sqlalchemy import Vector
from sqlalchemy.orm import registry, Session
from src.TextManager.nota import Nota
from src.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
from typing import Tuple
import re
from src.ArquitectureLayer.Mapper import Mapper_base
from src.ArquitectureLayer.Model import Model_base
from src.ArquitectureLayer.Repo import Repo_base
# ----------------------
# Cargar .env
# ----------------------
from entrypoint import ENV_PATH
load_dotenv(ENV_PATH)
# ----------------------
# REGISTRO DINÁMICO PARA TABLAS
# ----------------------
mapper_registry = registry()
# ----------------------
# FUNCIONES AUXILIARES
# ----------------------
def generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca_nombre: str, vector_dim: int, metadata: MetaData) -> Tuple[Table, type]:
"""
Genera una tabla dinámica y modelo ORM para una biblioteca dada, con campos vectoriales.
"""
# Normalización robusta del nombre de la tabla
nombre_tabla = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9_]", "_", biblioteca_nombre.strip().lower())
tabla = Table(
nombre_tabla,
metadata,
Column("id", String, primary_key=True),
Column("titulo", String, nullable=False),
Column("tags", String),
Column("conexiones", String),
Column("texto", String),
Column("resumen", String),
Column("vector", Vector(vector_dim), nullable=True),
Column("vector_resumen", Vector(vector_dim), nullable=True),
*Model_base.__table__.columns # Añade columnas del sistema si Model_base es declarativo
)
class NotaModel(Model_base):
"""
Modelo ORM generado dinámicamente para notas de una biblioteca.
"""
def __init__(self, nota):
self.id = nota.id
self.titulo = nota.titulo
self.tags = ",".join(nota.tags)
self.conexiones = ",".join(nota.conexiones)
self.texto = nota.texto
self.resumen = nota.resumen
self.vector = nota.vector
self.vector_resumen = getattr(nota, "vector_resumen", None)
# Registrar solo si aún no se ha hecho
if NotaModel.__name__ not in mapper_registry._class_registry:
mapper_registry.map_imperatively(NotaModel, tabla)
return tabla, NotaModel
# ----------------------
# MAPPER
# ----------------------
class NotaMapper(Mapper_base[Nota, object]): # Usa `object` si el modelo es dinámico
@staticmethod
def to_model(nota: Nota):
return {
"id": nota.id,
"titulo": nota.titulo,
"tags": ",".join(nota.tags),
"conexiones": ",".join(nota.conexiones),
"texto": nota.texto,
"resumen": nota.resumen,
"vector": nota.vector,
"vector_resumen": nota.vector_resumen
}
@staticmethod
def from_model(model) -> Nota:
return Nota(
id=model.id,
titulo=model.titulo,
tags=model.tags.split(",") if model.tags else [],
conexiones=model.conexiones.split(",") if model.conexiones else [],
texto=model.texto,
resumen=model.resumen,
vector=list(model.vector) if model.vector is not None else None,
vector_resumen=list(model.vector_resumen) if model.vector_resumen is not None else None
)
@staticmethod
def to_dict(nota: Nota) -> dict:
return {
"id": nota.id,
"titulo": nota.titulo,
"tags": ",".join(nota.tags),
"conexiones": ",".join(nota.conexiones),
"texto": nota.texto,
"resumen": nota.resumen,
"vector": nota.vector,
"vector_resumen": nota.vector_resumen
}
@staticmethod
def from_dict(data: dict) -> Nota:
return Nota(
id=data["id"],
titulo=data["titulo"],
tags=data["tags"].split(",") if data.get("tags") else [],
conexiones=data["conexiones"].split(",") if data.get("conexiones") else [],
texto=data["texto"],
resumen=data["resumen"],
vector=data.get("vector"),
vector_resumen=data.get("vector_resumen")
)
# ----------------------
# REPO
# ----------------------
class NotaRepo(Repo_base):
def __init__(self, session: Session, modelo_nota: type):
if modelo_nota is None:
raise ValueError("No se puede instanciar NotaRepo sin un modelo válido de nota.")
super().__init__(session=session, modelo=modelo_nota, mapper=NotaMapper)
# ------------------------
# Métodos personalizados
# ------------------------
def get_by_tag(self, tag: str) -> list[Nota]:
query = self.session.query(self.Modelo).filter(self.Modelo.tags.contains([tag]))
models = query.all()
return self.Mapper.from_model_list(models)
def search_by_text(self, texto: str) -> list[Nota]:
query = self.session.query(self.Modelo).filter(self.Modelo.texto.ilike(f'%{texto}%'))
models = query.all()
return self.Mapper.from_model_list(models)
def get_paginated(self, offset: int = 0, limit: int = 10) -> list[Nota]:
models = self.session.query(self.Modelo).offset(offset).limit(limit).all()
return self.Mapper.from_model_list(models)
def update(self, id_: str, nota_actualizada: Nota) -> bool:
model = self.session.get(self.Modelo, id_)
if not model:
return False
# Campos de dominio
model.titulo = nota_actualizada.titulo
model.texto = nota_actualizada.texto
model.tags = nota_actualizada.tags
model.conexiones = nota_actualizada.conexiones
model.resumen = nota_actualizada.resumen
# Actualización de campos de sistema
model.sys_version = (model.sys_version or 1) + 1
self.session.commit()
return True