Notas y bibliotecas funcionando

backend/api/v1/endpoints/text_manager_endpoint.py

@@ -3,6 +3,7 @@ from fastapi import Path
 
 from backend.schemas.text_manager_schema import BibliotecaInput, NotaInput
 
+from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
 from backend.db.conexion import get_conexion
 from backend.services.text_manager_srvc import *
 from src.ConexionSql.Postgres_conexion import PostgresConexion
@@ -10,21 +11,24 @@ from src.ConexionSql.Postgres_conexion import PostgresConexion
 router = APIRouter()
 
 
-@router.post("/", summary="Crear una nueva biblioteca")
-def crear_biblioteca_endpoint(
+@router.post("/biblioteca", summary="Crear una nueva biblioteca")
+async def crear_biblioteca_endpoint(
     data: BibliotecaInput,
     conexion: PostgresConexion = Depends(get_conexion)
 ):
     try:
-        return crear_biblioteca(
-            nombre_biblioteca=data.nombre_biblioteca,
-            descripcion=data.descripcion,
-            conexion=conexion
+        return await run_in_threadpool(
+            crear_biblioteca,
+            data.nombre_biblioteca,
+            conexion,
+            data.descripcion,
         )
     except ValueError as e:
         raise HTTPException(status_code=404, detail=str(e))
     except Exception as e:
-        raise HTTPException(status_code=500, detail="Error interno al crear la biblioteca")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Error interno al crear la biblioteca: {str(e)}")
+
+
 
 @router.get("/list", summary="Listar todas las bibliotecas")
 def listar_todas_bibliotecas(

backend/services/text_manager_srvc.py

@@ -10,24 +10,45 @@ from backend.schemas.text_manager_schema import NotaInput
 
 
 
-def crear_biblioteca(nombre_biblioteca: str, conexion: PostgresConexion, descripcion: str):
-    cred_repo = OpenAICredencialRepo(conexion)
-    credencial = cred_repo.get_by_id("OPAK20250510-ac2cea8af3110632314")
+def crear_biblioteca(nombre_biblioteca: str, conexion: PostgresConexion, descripcion: str = None):
+    print("[INICIO] Creando biblioteca...")
 
-    embedder = OpenAIEmbedder(credencial, model="text-embedding-3-large")
-    biblioteca = Biblioteca(nombre=nombre_biblioteca,
-                             embedder=embedder,
-                             descripcion=descripcion)
+    try:
+        print("[Paso 1] Obteniendo credencial...")
+        cred_repo = OpenAICredencialRepo(conexion)
+        credencial = cred_repo.get_by_id("OPAK20250513-61b29978b7604031014")
+        print("[OK] Credencial obtenida:", credencial.titulo if credencial else "❌ None")
 
-    repo = BibliotecaRepo(conexion)
-    repo.add(biblioteca=biblioteca)
+        print("[Paso 2] Instanciando embedder...")
+        embedder = OpenAIEmbedder(credencial, model="text-embedding-3-large")
+        print("[OK] Embedder instanciado")
 
-    biblioteca.generar_modelo_notas(conexion)
+        print("[Paso 3] Instanciando biblioteca...")
+        biblioteca = Biblioteca(
+            nombre=nombre_biblioteca,
+            embedder=embedder,
+            descripcion=descripcion
+        )
+        print(f"[OK] Biblioteca instanciada con ID: {biblioteca.id}")
 
-    return {
-        "mensaje": f"Biblioteca '{nombre_biblioteca}' creada con éxito.",
-        "id": biblioteca.id
-    }
+        print("[Paso 4] Guardando en base de datos...")
+        repo = BibliotecaRepo(conexion)
+        repo.add(biblioteca=biblioteca)
+        print("[OK] Biblioteca guardada")
+
+        print("[Paso 5] Generando modelo de notas...")
+        biblioteca.generar_modelo_notas(conexion)
+        print("[OK] Modelo de notas generado")
+
+        print("[FIN] Biblioteca creada correctamente")
+        return {
+            "mensaje": f"Biblioteca '{nombre_biblioteca}' creada con éxito.",
+            "id": biblioteca.id
+        }
+
+    except Exception as e:
+        print("[ERROR] Ocurrió una excepción:", str(e))
+        raise
 
 
 def listar_bibliotecas(conexion: PostgresConexion) -> list[dict]: