feat: Implement text manager API and database connection

- Added `text_manager.py` to handle the creation of text libraries via FastAPI.
- Introduced database connection management in `conexion.py` using PostgreSQL credentials from environment variables.
- Created abstract base class `EmbedderABC` in `Base_Embedder.py` for embedding models.
- Developed `OpenAIEmbedder` class to generate embeddings using OpenAI's API.
- Implemented `OpenAIEmbedderModel` and repository pattern for managing OpenAI embedders in `Openai_embedder_mmr.py`.
- Established `Biblioteca` class for managing text libraries and their associated notes in `biblioteca.py`.
- Created SQLAlchemy models and mappers for `Biblioteca` and `Nota` in `biblioteca_mmr.py` and `notas_biblioteca_mmr.py`.
- Added functionality for dynamic table generation for notes associated with libraries.
- Included comprehensive methods for adding, retrieving, and managing notes and libraries in their respective repositories.

src/TextManager/biblioteca.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+from src.Security.GenerarIDs import GeneradorIDUnico
+from src.Llms.Embedders.Base_Embedder import EmbedderABC  # Asegúrate de que esta ruta sea correcta
+from typing import List, Optional
+from src.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
+from sqlalchemy import MetaData  # Asegúrate de importar esto
+from src.TextManager.notas_biblioteca_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca  # Ajusta si es necesario
+
+class Biblioteca:
+    def __init__(
+        self,
+        nombre: str,
+        descripcion: str = "",
+        id: Optional[str] = None,
+        embedder: Optional[EmbedderABC] = None,
+        vector_dim: Optional[int] = None
+    ):
+        """
+        Clase que representa una biblioteca de notas de texto.
+
+        :param nombre: Nombre de la biblioteca.
+        :param descripcion: Breve descripción de la biblioteca.
+        :param id: ID único opcional. Si no se proporciona, se genera automáticamente.
+        :param embedder: Objeto que implementa EmbedderABC para generar el vector del nombre.
+        :param vector_dim: Dimensión del vector si no se proporciona un embedder.
+        """
+        self.id = id if id is not None else GeneradorIDUnico("BBLI").generar()
+        self.nombre = nombre
+        self.descripcion = descripcion
+        self.embedder = embedder
+
+        if self.embedder is not None:
+            self.vector_dim = self.embedder.dimension_number()
+        elif vector_dim is not None:
+            self.vector_dim = vector_dim
+        else:
+            raise ValueError("Debes proporcionar un 'embedder' o un 'vector_dim' explícito.")
+
+    def generar_modelo_notas(self, conexion: ConexionBase):
+        """
+        Genera dinámicamente un modelo de notas asociado a esta biblioteca y lo crea en la base de datos.
+
+        :param conexion: Objeto de conexión a la base de datos.
+        :return: Clase del modelo SQLAlchemy correspondiente a las notas.
+        """
+        nombre_tabla = f"biblio_{self.nombre}"
+        
+        metadata = MetaData()
+        engine = conexion.get_engine()
+        tabla, NotaModel = generar_tabla_nota_para_biblioteca(nombre_tabla, self.vector_dim, metadata)
+        metadata.create_all(engine)
+        return NotaModel