{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "id": "255345d5",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from src.TextManager.biblioteca import Biblioteca\n",
    "from src.TextManager.biblioteca_mmr import BibliotecaRepo\n",
    "from src.Llms.Embedders.Openai_embedder import OpenAIEmbedder\n",
    "from src.ApiKeys.openai_apikey_mmr import OpenAICredencialRepo\n",
    "from src.ConexionSql.Postgres_conexion import PostgresConexion\n",
    "from src.TextManager.nota import Nota\n",
    "from src.TextManager.notas_biblioteca_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca, NotaRepo\n",
    "from sqlalchemy import MetaData\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "id": "b414a66c",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def agregar_nota_a_biblioteca(\n",
    "    conexion: PostgresConexion,\n",
    "    biblioteca_id: str,\n",
    "    titulo: str,\n",
    "    texto: str = \"\",\n",
    "    tags: list[str] = None,\n",
    "    conexiones: list[str] = None,\n",
    "    resumen: str = \"\"\n",
    "):\n",
    "    print(\"[INFO] Iniciando el proceso de agregar nota a la biblioteca...\")\n",
    "\n",
    "    # Obtener la biblioteca\n",
    "    print(f\"[INFO] Buscando biblioteca con ID: {biblioteca_id}\")\n",
    "    repo_biblioteca = BibliotecaRepo(conexion)\n",
    "    biblioteca = repo_biblioteca.get_by_id(biblioteca_id)\n",
    "    if biblioteca is None:\n",
    "        print(f\"[ERROR] No se encontró la biblioteca con ID {biblioteca_id}\")\n",
    "        raise ValueError(f\"No se encontró la biblioteca con ID {biblioteca_id}\")\n",
    "    print(f\"[INFO] Biblioteca encontrada: {biblioteca.nombre} (vector_dim={biblioteca.vector_dim})\")\n",
    "\n",
    "    # Crear objeto Nota\n",
    "    print(f\"[INFO] Creando objeto Nota con título: {titulo}\")\n",
    "    nota = Nota(\n",
    "        titulo=titulo,\n",
    "        texto=texto,\n",
    "        tags=tags or [],\n",
    "        conexiones=conexiones or [],\n",
    "        resumen=resumen or \"\",\n",
    "        # vector=biblioteca.embedder.embed_text(texto),\n",
    "        # vector_resumen=biblioteca.embedder.embed_text(resumen) if resumen else None\n",
    "    )\n",
    "    # Mostrar atributos seguros\n",
    "    print(\n",
    "        f\"[DEBUG] Nota creada: titulo='{nota.titulo}', \"\n",
    "        f\"texto_len={len(nota.texto)}, \"\n",
    "        f\"tags={len(nota.tags)}, \"\n",
    "        f\"conexiones={len(nota.conexiones)}, \"\n",
    "        f\"resumen_len={len(nota.resumen)}\"\n",
    "    )\n",
    "\n",
    "    # Preparar tabla y modelo de nota\n",
    "    print(f\"[INFO] Generando tabla y modelo de Nota para la biblioteca: {biblioteca.nombre}\")\n",
    "    metadata = MetaData()\n",
    "    tabla, ModeloNota = generar_tabla_nota_para_biblioteca(\n",
    "        biblioteca.nombre,\n",
    "        biblioteca.vector_dim,\n",
    "        metadata\n",
    "    )\n",
    "    print(f\"[INFO] Creando tabla en la base de datos si no existe...\")\n",
    "    metadata.create_all(conexion.get_engine())\n",
    "    print(f\"[INFO] Tabla '{tabla.name}' verificada/creada.\")\n",
    "\n",
    "    # Guardar la nota\n",
    "    print(f\"[INFO] Guardando nota en la base de datos...\")\n",
    "    repo_nota = NotaRepo(conexion.get_session(), ModeloNota)\n",
    "    nota_id = repo_nota.add(nota)\n",
    "    print(f\"[INFO] Nota guardada con ID: {nota_id}\")\n",
    "\n",
    "    resultado = {\n",
    "        \"mensaje\": f\"Nota '{titulo}' agregada con éxito a la biblioteca '{biblioteca.nombre}'.\",\n",
    "        \"nota_id\": nota_id\n",
    "    }\n",
    "\n",
    "    print(f\"[SUCCESS] {resultado['mensaje']}\")\n",
    "    return resultado\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "id": "8e57e511",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "[INFO] Iniciando el proceso de agregar nota a la biblioteca...\n",
      "[INFO] Buscando biblioteca con ID: BBLI20250511-a91dbb2168172979414\n",
      "[INFO] Biblioteca encontrada: biblio_Pruebas_1 (vector_dim=3072)\n",
      "[INFO] Creando objeto Nota con título: fdsfdsfsdfewww\n",
      "[DEBUG] Nota creada: titulo='fdsfdsfsdfewww', texto_len=0, tags=0, conexiones=0, resumen_len=0\n",
      "[INFO] Generando tabla y modelo de Nota para la biblioteca: biblio_Pruebas_1\n",
      "[INFO] Creando tabla en la base de datos si no existe...\n",
      "[INFO] Tabla 'biblio_pruebas_1' verificada/creada.\n",
      "[INFO] Guardando nota en la base de datos...\n",
      "[INFO] Nota guardada con ID: NOTA20250511-0cf0187e58905045667\n",
      "[SUCCESS] Nota 'fdsfdsfsdfewww' agregada con éxito a la biblioteca 'biblio_Pruebas_1'.\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "{'mensaje': \"Nota 'fdsfdsfsdfewww' agregada con éxito a la biblioteca 'biblio_Pruebas_1'.\",\n",
       " 'nota_id': 'NOTA20250511-0cf0187e58905045667'}"
      ]
     },
     "execution_count": 9,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from entrypoint.init_db import db_credencial\n",
    "conexion_admin = PostgresConexion(db_credencial)\n",
    "\n",
    "agregar_nota_a_biblioteca(\n",
    "    conexion=conexion_admin,\n",
    "    biblioteca_id=\"BBLI20250511-a91dbb2168172979414\",\n",
    "    titulo=\"fdsfdsfsdfewww\"\n",
    ")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 12,
   "id": "431f24f1",
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def listar_notas_de_biblioteca(conexion: PostgresConexion, biblioteca_id: str) -> list[dict]:\n",
    "    repo_biblioteca = BibliotecaRepo(conexion)\n",
    "    biblioteca = repo_biblioteca.get_by_id(biblioteca_id)\n",
    "    if not biblioteca:\n",
    "        raise ValueError(f\"No se encontró la biblioteca con ID: {biblioteca_id}\")\n",
    "\n",
    "    metadata = MetaData()\n",
    "    tabla, ModeloNota = generar_tabla_nota_para_biblioteca(biblioteca.nombre, biblioteca.vector_dim, metadata)\n",
    "    metadata.create_all(conexion.get_engine())\n",
    "\n",
    "    repo_nota = NotaRepo(conexion.get_session(), ModeloNota)\n",
    "    notas = repo_nota.get_all()\n",
    "    return [\n",
    "        {\n",
    "            \"id\": n.id,\n",
    "            \"titulo\": n.titulo,\n",
    "            \"tags\": n.tags,\n",
    "            \"texto\": n.texto,\n",
    "            \"resumen\": n.resumen,\n",
    "            \"conexiones\": n.conexiones\n",
    "        }\n",
    "        for n in notas\n",
    "    ]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 13,
   "id": "ae4f2994",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[{'id': 'NOTA20250511-6cf9b177a2249549641',\n",
       "  'titulo': 'Hola que tal',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-664831e1bd118315114',\n",
       "  'titulo': 'Holoooo',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-04dbb203a9126228444',\n",
       "  'titulo': 'sajdhasjdhasjdh',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-668f68e425271569668',\n",
       "  'titulo': 'fsdfdf',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-a6ad7166d5660286632',\n",
       "  'titulo': 'fsdfdf',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-639fa883c2266940759',\n",
       "  'titulo': 'fsdfdf',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-27e86a8da6529002860',\n",
       "  'titulo': 'fsdfdf',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-06479aca23973772356',\n",
       "  'titulo': 'fsdfdf',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-0d577e3336174429305',\n",
       "  'titulo': 'fdsfdsfsdfewww',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []},\n",
       " {'id': 'NOTA20250511-0cf0187e58905045667',\n",
       "  'titulo': 'fdsfdsfsdfewww',\n",
       "  'tags': [],\n",
       "  'texto': '',\n",
       "  'resumen': '',\n",
       "  'conexiones': []}]"
      ]
     },
     "execution_count": 13,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "listar_notas_de_biblioteca(\n",
    "    conexion=conexion_admin,\n",
    "    biblioteca_id=\"BBLI20250511-a91dbb2168172979414\"\n",
    ")"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": ".venv",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.11"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}