egutierrez
aef8791151
- Added Appshell component with responsive navbar and main content area - Integrated ColorSchemeToggle for light/dark mode switching - Created Welcome component with styled title and introductory text - Developed ChatPage for LLM interaction with WebSocket support - Implemented Biblioteca for managing notes with rich text editor - Added LoginPage for user authentication with error handling - Introduced MessageList and MessageBubble components for chat messages - Styled components with CSS modules for consistent design
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2.4 KiB
Python
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from domains.Security.GenerarIDs import GeneradorIDUnico
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from domains.Llms.Embedders.Base_Embedder import EmbedderABC # Asegúrate de que esta ruta sea correcta
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from typing import List, Optional
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from domains.ConexionSql.Base_conexion import ConexionBase
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from sqlalchemy import MetaData # Asegúrate de importar esto
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from domains.TextManager.notas_mmr import generar_tabla_nota_para_biblioteca # Ajusta si es necesario
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from sqlalchemy import inspect
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from domains.base import Base
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class Biblioteca:
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def __init__(
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self,
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nombre: str,
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descripcion: str = "",
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id: Optional[str] = None,
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embedder: Optional[EmbedderABC] = None,
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vector_dim: Optional[int] = None
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):
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"""
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Clase que representa una biblioteca de notas de texto.
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:param nombre: Nombre de la biblioteca.
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:param descripcion: Breve descripción de la biblioteca.
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:param id: ID único opcional. Si no se proporciona, se genera automáticamente.
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:param embedder: Objeto que implementa EmbedderABC para generar el vector del nombre.
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:param vector_dim: Dimensión del vector si no se proporciona un embedder.
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"""
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self.id = id if id is not None else GeneradorIDUnico("BBLI").generar()
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self.nombre = nombre if "biblio" in nombre else f"biblio_{nombre}"
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self.descripcion = descripcion
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self.embedder = embedder
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if self.embedder is not None:
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self.vector_dim = self.embedder.dimension_number()
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elif vector_dim is not None:
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self.vector_dim = vector_dim
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else:
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raise ValueError("Debes proporcionar un 'embedder' o un 'vector_dim' explícito.")
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def generar_modelo_notas(self, conexion: ConexionBase):
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nombre_tabla = f"{self.nombre}"
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print(f"[Notas] Generando tabla: {nombre_tabla}")
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engine = conexion.get_engine()
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inspector = inspect(engine)
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if inspector.has_table(nombre_tabla):
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print(f"[Notas] ❌ Ya existe la tabla {nombre_tabla}")
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raise ValueError(f"Ya existe una tabla con el nombre '{nombre_tabla}' en la base de datos.")
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print("[Notas] Generando definición SQL...")
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tabla, NotaModel = generar_tabla_nota_para_biblioteca(nombre_tabla, self.vector_dim, Base.metadata)
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print("[Notas] Creando tabla en base de datos...")
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Base.metadata.create_all(engine)
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print("[Notas] ✔️ Tabla creada")
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return NotaModel |