Refactor system prompt and add new scripts for Llama 3.1 model integration

usar_modelo_huggigface.py

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+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+# Nombre del modelo en Hugging Face
+model_name = "meta-llama/Llama-3.1"
+
+# Cargar el tokenizer y el modelo
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    load_in_8bit=True,  # Para reducir uso de memoria, usa 8-bit (requiere bitsandbytes)
+    device_map="auto"   # Distribuye automáticamente en los GPUs disponibles
+)
+
+# Probar el modelo con una entrada
+prompt = "¿Qué es Llama 3.1?"
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")  # Asegúrate de que se ejecute en GPU
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))