Add tutorial for installing and using llama.cpp on Windows
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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"# Tutorial: Instalación y Uso de llama.cpp en Windows\n",
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"\n",
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"Este notebook guía sobre cómo instalar llama.cpp en Windows, compilarlo y usar su binding de Python para cargar un modelo en formato GGUF."
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]
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Paso 1: Descarga de llama.cpp\n",
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"Vamos a clonar el repositorio oficial de llama.cpp desde GitHub."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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"!git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git llama_cpp"
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]
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Paso 2: Compilación de llama.cpp\n",
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"Usaremos el compilador `mingw32-make` para compilar llama.cpp en Windows."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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||||
"execution_count": null,
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"metadata": {},
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||||
"outputs": [],
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"source": [
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||||
"!cd llama_cpp && mingw32-make"
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]
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Paso 3: Verificación de la instalación\n",
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"Después de la compilación, confirmamos que el archivo ejecutable se generó correctamente."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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||||
"execution_count": null,
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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"!dir llama_cpp"
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]
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Paso 4: Instalación del binding de Python\n",
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"Instalamos las dependencias necesarias y configuramos el entorno para usar llama.cpp desde Python."
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]
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},
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": null,
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": [
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"# Instalación de los bindings de Python\n",
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"pip install llama-cpp-python"
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]
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},
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{
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"cell_type": "markdown",
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"metadata": {},
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"source": [
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"## Paso 5: Carga de un modelo GGUF en Python\n",
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"Vamos a cargar un modelo GGUF utilizando el binding de Python de llama.cpp. Asegúrate de haber descargado un modelo compatible previamente."
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]
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},
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{
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||||
"cell_type": "code",
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||||
"execution_count": null,
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||||
"metadata": {},
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||||
"outputs": [],
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||||
"source": [
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||||
"# Código para cargar un modelo GGUF usando llama.cpp en Python\n",
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||||
"from llama_cpp import Llama\n",
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||||
"\n",
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||||
"# Ruta al modelo en formato GGUF\n",
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||||
"model_path = \"path_to_your_model.gguf\"\n",
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||||
"\n",
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||||
"# Carga del modelo\n",
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||||
"llm = Llama(model_path=model_path)\n",
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||||
"\n",
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||||
"# Ejemplo de consulta\n",
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||||
"response = llm(\"¿Qué es llama.cpp?\")\n",
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||||
"print(response)"
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]
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},
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{
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||||
"cell_type": "markdown",
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||||
"metadata": {},
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"source": [
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||||
"## Paso 6: Pruebas y Debugging\n",
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||||
"Si encuentras errores durante la instalación o carga del modelo, verifica:\n",
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||||
"- Que todos los requisitos previos estén instalados (compilador, Python, etc.).\n",
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||||
"- Que el modelo GGUF esté correctamente descargado y ubicado en la ruta especificada.\n",
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||||
"- Consultar la documentación oficial para más información: https://github.com/ggerganov/llama.cpp"
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||||
]
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||||
}
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],
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"metadata": {
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||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
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||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.5"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
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||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
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||||
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