Add Spanish Vosk model files and implement audio recognition script version 2

script_audio_texto_version_2.py

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+import sys
+import os
+import pyaudio
+from vosk import Model, KaldiRecognizer
+import ctypes
+import time
+import keyboard
+
+BUFFER = 2000  # Tamaño del buffer de audio
+RECOGNITION_ACTIVE = False  # Estado inicial del reconocimiento
+
+# Códigos virtuales para las teclas
+VK_ALTGR = 0xA5  # AltGr (Right Alt)
+VK_AUX = 0x50  # P (corresponde al código de tecla en el teclado español)
+
+# Función para verificar si una tecla está presionada
+def is_key_pressed(key_code):
+    return ctypes.windll.user32.GetAsyncKeyState(key_code) & 0x8000 != 0
+
+# Carga el modelo de Vosk (español)
+def load_model(model_path="vosk-model-es-0.42"):
+    return Model(model_path)
+
+# Inicializa PyAudio
+def initialize_audio():
+    p = pyaudio.PyAudio()
+    stream = p.open(
+        format=pyaudio.paInt16,
+        channels=1,
+        rate=16000,
+        input=True,
+        frames_per_buffer=2000
+    )
+    stream.start_stream()
+    return p, stream
+
+# Cambia el estado del reconocimiento de voz
+def toggle_recognition_state():
+    global RECOGNITION_ACTIVE
+    RECOGNITION_ACTIVE = not RECOGNITION_ACTIVE
+    state = "activado" if RECOGNITION_ACTIVE else "desactivado"
+    print(f"Reconocimiento de voz {state}.")
+
+# Procesa el audio y realiza la transcripción
+def process_audio(stream, recognizer):
+    data = stream.read(BUFFER, exception_on_overflow=False)  # Lee el flujo de audio
+    if recognizer.AcceptWaveform(data):
+        result = recognizer.Result()  # Obtiene la transcripción
+        text = eval(result)['text'].encode('utf-8').decode('utf-8')
+        if text.strip():
+            text += ' '
+            print(text)  # Agrega un espacio al final
+            keyboard.write(text)  # Escribe el texto donde esté el cursor
+
+# Cierra los recursos de audio
+def close_audio_resources(p, stream):
+    stream.stop_stream()
+    stream.close()
+    p.terminate()
+
+# Función principal del programa
+def main():
+    global RECOGNITION_ACTIVE
+
+    print("Presiona 'AltGr' + 'P' para activar/desactivar el reconocimiento de voz...")
+
+    # Inicializa el modelo y los recursos de audio
+    model = load_model()
+    p, stream = initialize_audio()
+    recognizer = KaldiRecognizer(model, 16000)
+
+    try:
+        while True:
+            # Detecta si 'AltGr' y 'Ñ' están presionadas
+            if is_key_pressed(VK_ALTGR) and is_key_pressed(VK_AUX):
+                toggle_recognition_state()
+                while is_key_pressed(VK_ALTGR) or is_key_pressed(VK_AUX):
+                    time.sleep(0.1)  # Espera a que se suelten las teclas para evitar múltiples activaciones
+
+            # Procesa el audio si el reconocimiento está activado
+            if RECOGNITION_ACTIVE:
+                process_audio(stream, recognizer)
+
+            time.sleep(0.05)  # Pequeña pausa para reducir la carga de la CPU
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print("\nPrograma terminado por el usuario.")
+    finally:
+        close_audio_resources(p, stream)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()