Add initial project files including Vosk model and audio recognition script

script_audio_a_texto.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+import sys
+import os
+import pyaudio
+from vosk import Model, KaldiRecognizer
+import keyboard
+
+BUFFER = 500  # Tamaño del buffer de audio
+RECOGNITION_ACTIVE = False  # Estado inicial del reconocimiento
+
+# Carga el modelo de Vosk (español)
+model = Model("vosk-model-small-es-0.42")
+
+# Inicializa PyAudio
+p = pyaudio.PyAudio()
+
+# Configura el micrófono (entrada de audio)
+stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=2000)
+stream.start_stream()
+
+# Inicializa el reconocedor
+recognizer = KaldiRecognizer(model, 16000)
+
+print("Presiona 'AltGr' + 'Ñ' para activar/desactivar el reconocimiento de voz...")
+
+try:
+    while True:
+        # Detecta si 'AltGr' + 'Ñ' son presionadas juntas
+        if keyboard.is_pressed('alt gr') and keyboard.is_pressed('ñ'):
+            # Cambia el estado de activación del reconocimiento de voz
+            RECOGNITION_ACTIVE = not RECOGNITION_ACTIVE
+            state = "activado" if RECOGNITION_ACTIVE else "desactivado"
+            print(f"Reconocimiento de voz {state}.")
+            
+            # Espera a que se suelten las teclas antes de continuar
+            while keyboard.is_pressed('alt gr') or keyboard.is_pressed('ñ'):
+                pass
+
+        # Si el reconocimiento está activado, procesa el audio
+        if RECOGNITION_ACTIVE:
+            data = stream.read(BUFFER, exception_on_overflow=False)  # Lee el flujo de audio del micrófono
+
+            # Procesa cada fragmento de audio en tiempo real
+            if recognizer.AcceptWaveform(data):
+                result = recognizer.Result()  # Obtiene la transcripción de ese fragmento
+                text = eval(result)['text'].encode('utf-8').decode('utf-8')
+                text = text + ' '  # Agrega un espacio al final para separar las palabras
+                print(text)  # Imprime la transcripción
+                keyboard.write(text)  # Escribe el texto transcrito
+
+except KeyboardInterrupt:
+    print("\nPrograma terminado por el usuario.")
+
+# Cierra los recursos
+stream.stop_stream()
+stream.close()
+p.terminate()