Implementa un agente financiero que consulta información sobre la inflación en Argentina utilizando OpenAI y herramientas de Wikipedia y Yahoo Finance. Se define un flujo de trabajo en Prefect para gestionar la ejecución y el registro de mensajes enviados al modelo.

main.py

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+import uvicorn
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+
+from backend.api.router import router as router
+
+def create_app() -> FastAPI:
+    """Crea y configura la aplicación FastAPI."""
+    app = FastAPI(
+        title="Backend Modular 🚀",
+        description="API modular con endpoints separados por carpetas",
+        version="1.0.0",
+    )
+
+    # CORS
+    app.add_middleware(
+        CORSMiddleware,
+        allow_origins=["http://localhost:5173", "http://127.0.0.1:5173"],
+        allow_credentials=True,
+        allow_methods=["*"],
+        allow_headers=["*"],
+    )
+
+    # Routers
+    app.include_router(router, prefix="/api")
+
+    @app.get("/")
+    def root():
+        return {"message": "Backend corriendo 🧠🔥"}
+
+    return app
+
+
+app = create_app()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    # Modo desarrollo con recarga automática
+    uvicorn.run(
+        "main:app",
+        host="0.0.0.0",
+        port=8000,
+        reload=True,     # recarga al cambiar código
+        log_level="info"
+    )