egutierrez
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Agregar 4 skills de ejemplo funcionales y README del sistema: Skills de ejemplo: - devops/deploy-service: deploy completo con rollback - analysis/log-analyzer: analisis de logs con metricas - communication/daily-report: reportes diarios automaticos - system/health-check: verificacion de salud multi-servicio Cada skill incluye: - SKILL.md con frontmatter YAML + instrucciones markdown - Descripcion de parametros y proceso paso a paso - Ejemplos de uso y consideraciones de seguridad skills/README.md documenta: - Diferencia entre tools (atomicas) y skills (flujos multi-paso) - Formato de SKILL.md y carga progresiva (3 niveles) - Categorias disponibles y uso desde agentes Las skills son contenido declarativo, no codigo Go.
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# Sistema de Skills
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Sistema de skills reutilizables para agentes Matrix. Las skills son paquetes de instrucciones, scripts y recursos que amplian las capacidades de un agente mas alla de las tools de function calling.
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## Diferencia entre Tools y Skills
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- **Tools** (`tools/`) — funciones atomicas que el LLM invoca via function calling (ssh_command, http_get, clock, etc.)
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- **Skills** (`skills/`) — flujos completos de trabajo multi-paso que combinan tools, logica condicional y conocimiento de dominio
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Ejemplo:
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- Tool: `ssh_command` — ejecuta un comando SSH
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- Skill: `deploy-service` — usa ssh_command, http_get y logica para hacer un deploy completo
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## Estructura de una skill
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```
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skills/<categoria>/<skill-name>/
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├── SKILL.md ← obligatorio (frontmatter YAML + instrucciones markdown)
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├── LICENSE.txt ← opcional
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├── scripts/ ← opcional, codigo ejecutable (bash, python, etc.)
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├── references/ ← opcional, docs de referencia
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├── templates/ ← opcional, plantillas/assets
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└── assets/ ← opcional, fuentes, iconos, etc.
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```
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### SKILL.md — formato
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```yaml
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name: skill-name
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description: >
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Descripcion clara de que hace la skill y cuando debe activarse.
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Esta descripcion es el mecanismo principal de triggering.
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---
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# Instrucciones
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Cuerpo markdown con las instrucciones completas.
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Idealmente < 500 lineas.
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```
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## Carga progresiva (3 niveles)
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El sistema carga skills de forma progresiva para optimizar el uso del contexto del LLM:
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1. **Metadata** (name + description) — siempre en contexto (~100 palabras). El agente la lee para decidir si activar la skill.
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2. **Cuerpo del SKILL.md** — se carga cuando la skill se activa. Instrucciones principales.
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3. **Recursos bundled** (scripts/, references/, etc.) — se cargan bajo demanda. El SKILL.md indica cuando leer cada archivo.
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## Carpetas opcionales
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| Carpeta | Proposito |
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| `scripts/` | Codigo ejecutable que el agente corre (bash, python). Puede ejecutarlos sin cargarlos en contexto. |
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| `references/` | Documentacion extensa, leida solo cuando es relevante. Si > 300 lineas, agregar TOC al inicio. |
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| `templates/` | Plantillas que la skill usa como base para generar outputs. |
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| `assets/` | Archivos estaticos (fuentes, iconos, imagenes). |
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## Categorias de skills
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- **`devops/`** — operaciones y deploy
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- **`analysis/`** — analisis de datos/logs
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- **`communication/`** — comunicacion y notificaciones
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- **`coding/`** — desarrollo y code review
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- **`system/`** — administracion del sistema
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## Uso desde agentes
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Los agentes pueden interactuar con skills via function calling:
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1. **`skill_search`** — busca skills relevantes por query
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2. **`skill_load`** — carga instrucciones completas de una skill
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3. **`skill_read_resource`** — lee un recurso especifico (script, reference, template)
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4. **`skill_run_script`** — ejecuta un script de la skill con argumentos
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## Configuracion
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Las skills se configuran por agente en el YAML de configuracion:
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```yaml
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skills:
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enabled: true
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path: "skills/"
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categories: ["devops", "system"] # filtro opcional
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```
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## Seguridad
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- Los scripts de skills tienen las mismas restricciones que ssh_command
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- Allowlist de interpreters permitidos (bash, python3, sh)
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- Timeout obligatorio en ejecucion
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- Sin acceso directo a secretos
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## Crear nuevas skills
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Ver `.claude/rules/create_skill.md` para la guia completa de creacion de skills.
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