feat: cierra issues 0050 y 0052 + commands automáticos
- 0050: jupyter_exec reescrito sin Y.js (REST + KernelClient). Bug raíz adicional: HEAD /api/contents da 405 → cambiado a GET. 9 tests (5 unit + 4 e2e). - 0052: footprint_aurgi cerrado. Bug fix en setup_geo_stack_docker_pipeline (verify aborta si compose up falla; nombre de contenedor incorrecto). - Nueva primitiva docker_container_running_py_infra (7 tests). - /full-git-push y /full-git-pull pasan a modo automático: auto-commit + push sin preguntar, aborta solo si detecta secrets. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -1,8 +1,10 @@
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# /full-git-pull — Pull de fn_registry + todos los sub-repos + submodules + fn sync
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# /full-git-pull — Pull automático de fn_registry + sub-repos + submodules + fn sync
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Trae los últimos cambios del remote para el repo principal `fn_registry`, todos los sub-repos git anidados que **ya existan localmente**, y los submodules de `cpp/vendor/`. Después regenera `registry.db` y corre `fn sync` para tirar de la metadata del `registry_api` (apps, projects, analysis, vaults, pc_locations registrados desde otros PCs).
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||||
Trae los últimos cambios del remote para el repo principal `fn_registry`, todos los sub-repos git anidados que **ya existan localmente**, y los submodules de `cpp/vendor/`. Después regenera `registry.db` y corre `fn sync` para tirar de la metadata del `registry_api`.
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||||
**No clona repos que falten.** Cada PC tiene solo el subset de apps/analyses que le interesa (ver memoria "Gitea = fuente de verdad; PCs subset"). Si en este PC necesitas un sub-repo que aún no tienes, clónalo a mano:
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**Modo automático (preferencia del usuario):** este comando NO pregunta. Auto-stashea dirty trees antes de pullear y hace `pop` después. Sigue con el resto de repos aunque uno falle. Solo se detiene si detecta riesgo serio (conflicto en stash pop que requiere intervención humana).
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**No clona repos que falten.** Cada PC tiene solo el subset de apps/analyses que le interesa. Si en este PC necesitas un sub-repo que aún no tienes, clónalo a mano:
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```bash
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git clone https://<user>:<token>@<gitea-host>/dataforge/<name>.git <path>
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@@ -19,21 +21,18 @@ Consulta `pc_locations` para ver dónde lo tiene otro PC y reproduce el path.
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### 1. Descubrir repos locales
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```bash
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cd /home/lucas/fn_registry # ajustar al PC
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cd /home/lucas/fn_registry
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REPOS=$(find . -name ".git" -type d \
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-not -path "./.git/*" \
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-not -path "*/node_modules/*" \
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-not -path "*/.venv/*" \
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-not -path "*/cpp/vendor/*" \
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-not -path "*/cpp/build/*" \
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-not -path "*/sources/*" \
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-not -path "*/temp/*" \
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-not -path "*/subrepos/*" 2>/dev/null | sed 's|/.git$||')
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-not -path "./.git" -not -path "./.git/*" \
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||||
-not -path "*/node_modules/*" -not -path "*/.venv/*" \
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||||
-not -path "*/cpp/vendor/*" -not -path "*/cpp/build/*" \
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||||
-not -path "*/sources/*" -not -path "*/temp/*" -not -path "*/subrepos/*" 2>/dev/null \
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||||
| sed 's|/.git$||')
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||||
REPOS=". $REPOS"
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```
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Solo se actualizan los sub-repos que ya tengan `.git/` localmente. Lo que falte se queda fuera — pull-on-demand por sub-repo.
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||||
Solo se actualizan los sub-repos que ya tengan `.git/` localmente.
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||||
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||||
### 2. Para cada repo: stash si dirty, pull --ff-only, pop
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||||
@@ -56,8 +55,8 @@ for r in $REPOS; do
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done
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```
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||||
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||||
- Si `--ff-only` falla por divergencia, abortar el pull de ese repo y reportar (no rebasear sin permiso).
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||||
- Si `stash pop` produce conflictos, **avisar** y dejar el conflicto al usuario; no resolverlo automáticamente.
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||||
- Si `--ff-only` falla por divergencia → reportar ese repo, seguir con el resto. **No** rebasear ni mergear.
|
||||
- Si `stash pop` produce conflictos → **avisar al usuario al final** y dejar el conflicto sin tocar; seguir con los demás repos.
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||||
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### 3. Submodules del repo principal
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@@ -71,7 +70,7 @@ git submodule update --init --recursive 2>&1 | tail -10
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CGO_ENABLED=1 ./fn index 2>&1 | tail -3
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```
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||||
### 5. fn sync con credenciales de pass
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### 5. fn sync
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```bash
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||||
USER=$(pass registry/basicauth-user | head -1)
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||||
@@ -82,14 +81,15 @@ export REGISTRY_API_TOKEN="$TOKEN"
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||||
./fn sync
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||||
```
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||||
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||||
Si `pass` falla → gpg-agent locked, pedir al usuario `pass show registry/api-token` en su terminal real.
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||||
Si `pass` falla → gpg-agent bloqueado, pedir al usuario `pass show registry/api-token` en su terminal real.
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||||
### 6. Resumen
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||||
Tabla concisa: por repo, commits pulleados o "ya estaba al día"; submodules actualizados; result de `fn index`; result de `fn sync`.
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||||
Tabla concisa: por repo, commits pulleados o "ya estaba al día"; submodules actualizados; resultado de `fn index`; resultado de `fn sync`. Si algún repo quedó con conflicto de stash o divergencia, listarlos al final con la acción sugerida.
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||||
## Notas
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||||
- **Modo no-interactivo por diseño.** El usuario prefiere flujos rápidos sin confirmaciones.
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||||
- Pull solo es fast-forward — nunca rebase ni merge automático.
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||||
- Si el repo principal pulleó cambios y eliminó archivos referenciados por sub-repos (raro), el usuario debe resolverlo manualmente.
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||||
- Auto-stash incluye untracked (`--include-untracked`) para no perder archivos nuevos.
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||||
- `fn index` se corre **antes** de `fn sync` para que las locations locales reflejen el estado actual.
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@@ -1,33 +1,44 @@
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||||
# /full-git-push — Push de fn_registry + todos los sub-repos + fn sync
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||||
# /full-git-push — Push automático de fn_registry + todos los sub-repos + fn sync
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||||
Pushea el repo principal `fn_registry` y todos los sub-repos git anidados (apps y analyses, cada uno como repo independiente bajo `dataforge/<name>` en Gitea), y luego ejecuta `fn sync` para empujar la metadata no regenerable (proposals, apps, projects, analysis, vaults, pc_locations) al `registry_api`.
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||||
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||||
**Estandar:** todo `apps/<name>`, `analysis/<name>`, `projects/*/apps/<name>` y `projects/*/analysis/<name>` debe tener su propio repo Gitea bajo `dataforge/<basename>`. Los `subrepos/` de la raiz NO entran (son mirrors upstream que no se pushean desde aqui). Los `vaults/` tampoco — son datos puros con su propio mecanismo de compartir (TBD).
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||||
**Estandar:** todo `apps/<name>`, `analysis/<name>`, `projects/*/apps/<name>` y `projects/*/analysis/<name>` debe tener su propio repo Gitea bajo `dataforge/<basename>`. Los `subrepos/` de la raiz NO entran (mirrors upstream). Los `vaults/` tampoco.
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||||
|
||||
**Modo automático (preferencia del usuario):** este comando NO pregunta. Si hay dirty trees, commitea automáticamente con un mensaje generado a partir de los cambios. Prioridad: hacer commits frecuentes y pushear rápido. **Único límite:** no commitear archivos que parezcan secrets (`.env`, `*credentials*`, `*.key`, `*.pem`, `id_rsa*`) — si se detectan, abortar y avisar.
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||||
## Argumento
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`$ARGUMENTS` — opcional. Si se pasa texto, se usa como mensaje de commit por defecto cuando algún repo tenga cambios sin commitear y el usuario apruebe commitear durante el flujo. Sin argumento, se pregunta el mensaje al detectar dirty tree.
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||||
`$ARGUMENTS` — opcional. Si se pasa texto, se usa como mensaje de commit. Sin argumento, se genera uno automáticamente con el patrón:
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```
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chore: auto-commit (<N> archivos modificados, <N> nuevos, <N> borrados)
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- <ruta1>
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||||
- <ruta2>
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||||
...
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||||
```
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||||
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||||
Si los cambios tienen un patrón claro (todos en un mismo dominio/dir), usar ese patrón en el subject:
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||||
- todo bajo `python/functions/<dom>/` → `feat(<dom>): auto-commit con N cambios`
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||||
- todo bajo `dev/issues/` → `chore(issues): auto-commit`
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||||
- mezclado → `chore: auto-commit`
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||||
## Pasos
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### 1. Descubrir repos git + apps/analyses sin git en el workspace
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### 1. Descubrir repos git + apps/analyses sin git
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```bash
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||||
cd /home/lucas/fn_registry # ajustar al PC
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||||
cd /home/lucas/fn_registry
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||||
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||||
# 1a) Repos git ya existentes (sin subrepos/, sin cpp/vendor/, sin sources/, sin temp/)
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||||
REPOS=$(find . -name ".git" -type d \
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||||
-not -path "./.git/*" \
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||||
-not -path "*/node_modules/*" \
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||||
-not -path "*/.venv/*" \
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||||
-not -path "*/cpp/vendor/*" \
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||||
-not -path "*/cpp/build/*" \
|
||||
-not -path "*/sources/*" \
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||||
-not -path "*/temp/*" \
|
||||
-not -path "*/subrepos/*" 2>/dev/null | sed 's|/.git$||')
|
||||
-not -path "./.git" -not -path "./.git/*" \
|
||||
-not -path "*/node_modules/*" -not -path "*/.venv/*" \
|
||||
-not -path "*/cpp/vendor/*" -not -path "*/cpp/build/*" \
|
||||
-not -path "*/sources/*" -not -path "*/temp/*" -not -path "*/subrepos/*" 2>/dev/null \
|
||||
| sed 's|/.git$||')
|
||||
REPOS=". $REPOS"
|
||||
|
||||
# 1b) Apps y analyses SIN .git — candidatos a inicializar
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||||
# Apps/analyses sin .git — auto-inicializar como dataforge/<basename>
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||||
MISSING=()
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||||
for d in apps/*/ analysis/*/ projects/*/apps/*/ projects/*/analysis/*/; do
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||||
d="${d%/}"
|
||||
@@ -35,11 +46,9 @@ for d in apps/*/ analysis/*/ projects/*/apps/*/ projects/*/analysis/*/; do
|
||||
done
|
||||
```
|
||||
|
||||
Si `MISSING` no esta vacio, listarlos al usuario y preguntar si inicializarlos como repos `dataforge/<basename>` antes de continuar (paso 1c).
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||||
### 1b. Auto-inicializar repos faltantes (sin pedir confirmación)
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||||
### 1c. Inicializar repos faltantes (opcional, requiere confirmacion)
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||||
Para cada `$d` aprobado por el usuario:
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||||
Para cada `$d` en `MISSING`:
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||||
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||||
```bash
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||||
export GITEA_URL=$(pass agentes/gitea-url | head -n1)
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||||
@@ -52,24 +61,45 @@ bash -c "
|
||||
"
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||||
```
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||||
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||||
**Antes de inicializar**, comprobar que `$d/.gitignore` existe; si no, escribir uno apropiado (ver `.claude/rules/apps_vs_functions.md` para patrones tipicos: excluir `.venv/`, `node_modules/`, binarios, `operations.db*`, `.jupyter*`, `__pycache__/`).
|
||||
Si `$d/.gitignore` no existe antes de inicializar, escribir uno apropiado (ver `.claude/rules/apps_vs_functions.md`). Solo abortar la inicialización de ese repo concreto si falla; seguir con el resto.
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||||
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||||
### 2. Para cada repo, mostrar estado
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||||
### 2. Detectar secrets antes de commitear
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||||
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||||
Para cada repo dirty, listar archivos modificados/nuevos y comprobar nombres sospechosos:
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||||
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||||
```bash
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||||
for r in $REPOS; do
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||||
echo "=== $r ==="
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||||
( cd "$r" && git status -sb && echo "" )
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||||
( cd "$r" \
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||||
&& git status --porcelain | awk '{print $2}' \
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||||
| grep -E '(^|/)(\.env(\..*)?$|.*credentials.*|.*\.key$|.*\.pem$|id_rsa.*|.*secret.*|.*token.*\.txt$)' \
|
||||
| head -5
|
||||
)
|
||||
done
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||||
```
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||||
|
||||
### 3. Manejar dirty trees
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||||
Si la lista de coincidencias **no está vacía**, abortar el push completo, listar los archivos sospechosos y pedir al usuario que los gestione (añadir a `.gitignore`, mover, o decidir explícitamente que entren).
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||||
|
||||
- Si **algún repo** tiene cambios sin commitear: lista los archivos al usuario y **pregunta** qué hacer:
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||||
- (a) commitear todo con un mensaje (usar `$ARGUMENTS` si está, si no preguntar)
|
||||
- (b) stashear y seguir solo con los commits ahead
|
||||
- (c) abortar
|
||||
- Nunca commitear sin permiso explícito.
|
||||
### 3. Auto-commitear dirty trees
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||||
|
||||
Para cada repo con cambios sin commitear:
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||||
|
||||
```bash
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||||
for r in $REPOS; do
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||||
( cd "$r"
|
||||
[ -z "$(git status --porcelain)" ] && exit 0 # limpio, nada que hacer
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||||
git add -A
|
||||
if [ -n "$ARGUMENTS" ]; then
|
||||
MSG="$ARGUMENTS"
|
||||
else
|
||||
MSG="$(generate_auto_message)" # patrón descrito en sección 'Argumento'
|
||||
fi
|
||||
git commit -m "$MSG" \
|
||||
-m "Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>" 2>&1 | tail -3
|
||||
)
|
||||
done
|
||||
```
|
||||
|
||||
`generate_auto_message` debe inspeccionar `git diff --cached --stat` y producir un subject como `feat(notebook): N cambios` cuando todos los paths comparten prefijo, o `chore: auto-commit` si están dispersos.
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||||
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||||
### 4. Push de cada repo
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||||
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||||
@@ -80,13 +110,15 @@ for r in $REPOS; do
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||||
&& if git rev-parse --abbrev-ref --symbolic-full-name @{u} >/dev/null 2>&1; then
|
||||
git push origin "$BRANCH" 2>&1 | tail -3
|
||||
else
|
||||
echo "[$r] no upstream para '$BRANCH' — saltado"
|
||||
git push -u origin "$BRANCH" 2>&1 | tail -3
|
||||
fi
|
||||
)
|
||||
done
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 5. fn sync con credenciales de pass
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||||
Si `push` rechaza por non-fast-forward (rama behind), no abortar el resto. Reportar ese repo concreto y sugerir `/full-git-pull` antes; seguir con los demás repos.
|
||||
|
||||
### 5. fn sync
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
USER=$(pass registry/basicauth-user | head -1)
|
||||
@@ -97,14 +129,15 @@ export REGISTRY_API_TOKEN="$TOKEN"
|
||||
./fn sync
|
||||
```
|
||||
|
||||
Si `pass` falla con "decryption failed" → gpg-agent locked. Pedir al usuario que ejecute `pass show registry/api-token` en su terminal real (Bash tool no tiene TTY) y reintentar.
|
||||
Si `pass` falla con "decryption failed" → gpg-agent bloqueado. Pedir al usuario que ejecute `pass show registry/api-token` en su terminal real (Bash tool no tiene TTY) y reintentar.
|
||||
|
||||
### 6. Resumen
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||||
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||||
Imprimir tabla concisa: para cada repo, branch, commits pusheados o "ya estaba al día". Y resultado de `fn sync` (sent / received / imported).
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||||
Tabla concisa: por repo, commits creados (cuántos y subject), commits pusheados, o "ya estaba al día". Y resultado de `fn sync` (sent / received / imported).
|
||||
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||||
## Notas
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||||
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||||
- Es responsabilidad del comando **pushear**, no decidir qué commitear. Solo commitea si el usuario lo aprueba explícitamente.
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||||
- Los submodules del directorio `cpp/vendor/` (imgui, implot, glfw, tracy, implot3d) se ignoran (son mirrors upstream, no se pushean desde aquí).
|
||||
- Si una rama va `behind` el remote, abortar el push de ese repo y avisar para correr `/full-git-pull` primero.
|
||||
- **Modo no-interactivo por diseño.** El usuario prefiere commits frecuentes y push rápido. No se pregunta si commitear ni se pide mensaje (salvo que se pase via `$ARGUMENTS`).
|
||||
- **Secrets son la única razón para abortar antes de commitear.** Cualquier patrón sospechoso (`.env`, credenciales, claves) detiene el flujo y se reporta al usuario.
|
||||
- Submodules `cpp/vendor/` (mirrors upstream) se ignoran.
|
||||
- Si un sub-repo va `behind` el remote, su push se omite con un mensaje (no se aborta el resto). El usuario corre `/full-git-pull` cuando le convenga.
|
||||
|
||||
+27
@@ -1,3 +1,30 @@
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||||
# 0050 — `jupyter_exec` falla por cliente colaborativo (RESUELTO 2026-05-05)
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||||
## Cierre (2026-05-05)
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||||
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||||
Resuelto via opcion (b) del propio issue: migrar `jupyter_exec` a REST + `KernelClient`
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||||
clasico, bypassando `NbModelClient`/Y.js.
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||||
|
||||
Bug raiz adicional encontrado al reproducir: `_notebook_exists` usaba `HEAD /api/contents`,
|
||||
y Jupyter Server responde **405 Method Not Allowed** (no soporta HEAD ahi). Cambiado a
|
||||
`GET /api/contents?content=0`.
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||||
|
||||
Cambios:
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||||
- `python/functions/notebook/jupyter_exec.py` reescrito (v2.0.0). Sync, sin asyncio.
|
||||
Append/cell ahora usan REST `/api/contents` para leer/escribir celdas + outputs y
|
||||
`KernelClient` para ejecutar.
|
||||
- `python/functions/notebook/tests/test_jupyter_exec.py` con 5 tests unitarios
|
||||
(incluye guard para que HEAD no vuelva) y 4 tests e2e que arrancan un Jupyter Lab
|
||||
en puerto libre con `--collaborative` y verifican los tres modos.
|
||||
- 9/9 tests pasan en local.
|
||||
|
||||
Trade-off documentado en el `.md`: los cambios se persisten a disco; Jupyter Lab los
|
||||
detecta y muestra en el browser (puede pedir 'Revert to disk' segun version y
|
||||
conflictos). Esto basta para los analyses del proyecto y es lo que ya se hacia con el
|
||||
workaround `nbformat`+`nbconvert`.
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
# 0050 — `jupyter_exec` falla por cliente colaborativo (workaround documentado)
|
||||
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||||
## APP Metadata
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||||
+21
-1
@@ -1,9 +1,29 @@
|
||||
---
|
||||
title: "Extracción masiva de footprint_aurgi → registry"
|
||||
status: in_progress
|
||||
status: completed
|
||||
created: 2026-05-04
|
||||
completed: 2026-05-05
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Cierre (2026-05-05)
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||||
|
||||
Los 9 batches completos: 41 funciones + 4 tipos + app `footprint_geo_stack` + 4 pipelines.
|
||||
Tests: 240 pasan, 2 skip esperados (1 por `osm2pgsql` ausente, 1 por geo stack no
|
||||
relanzable sin `.env` con `VALHALLA_DATA_DIR`).
|
||||
|
||||
Bugs encontrados y arreglados al cerrar el issue:
|
||||
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||||
1. `setup_geo_stack_docker_pipeline` abortaba `verify` si `docker compose up -d` fallaba.
|
||||
Ahora corre verify aunque el `up` falle (caso típico: stack ya vivo, lanzado con su
|
||||
`.env` en otra parte).
|
||||
2. El check de PostGIS usaba el nombre `footprint_postgis` que no coincide con el
|
||||
`container_name: better_maps_postgis` del compose. Corregido + credenciales reales
|
||||
(`-U geoserver -d gis`).
|
||||
|
||||
Función primitiva añadida como subproducto: `docker_container_running_py_infra` con
|
||||
tests unitarios + integración (7 tests, todos pasan). Reutilizable para cualquier
|
||||
verificador de stack.
|
||||
|
||||
# 0052 — Extracción de funciones de `sources/footprint_aurgi/`
|
||||
|
||||
Extracción de 45 funciones + 4 tipos del proyecto interno `footprint_aurgi` (código propio Aurgi, sin LICENSE — `source_license: internal-aurgi`).
|
||||
@@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
---
|
||||
name: docker_container_running
|
||||
kind: function
|
||||
lang: py
|
||||
domain: infra
|
||||
version: "1.0.0"
|
||||
purity: impure
|
||||
signature: "docker_container_running(name: str, timeout: float = 5.0) -> bool"
|
||||
description: "Comprueba si un contenedor Docker existe y está corriendo. True solo si docker inspect retorna State.Running=true. Cualquier fallo (docker ausente, contenedor inexistente, daemon caído, timeout) devuelve False sin excepción."
|
||||
tags: [docker, container, infra, healthcheck]
|
||||
uses_functions: []
|
||||
uses_types: []
|
||||
returns: []
|
||||
returns_optional: false
|
||||
error_type: "error_go_core"
|
||||
imports: [subprocess]
|
||||
params:
|
||||
- name: name
|
||||
desc: "Nombre o ID del contenedor a comprobar. Match exacto, no acepta wildcards."
|
||||
- name: timeout
|
||||
desc: "Timeout en segundos para `docker inspect`. Default 5.0. Si se supera devuelve False."
|
||||
output: "True si el contenedor existe y está corriendo. False en cualquier otro caso (no existe, está parado, docker no disponible, timeout)."
|
||||
tested: true
|
||||
tests:
|
||||
- "True para contenedor en ejecución (mock subprocess)"
|
||||
- "False cuando docker inspect retorna 'false'"
|
||||
- "False cuando el contenedor no existe (returncode != 0)"
|
||||
- "False cuando docker no está instalado (FileNotFoundError)"
|
||||
- "False cuando se excede el timeout (TimeoutExpired)"
|
||||
- "Integration: comprueba contenedor real si docker disponible"
|
||||
test_file_path: "python/functions/infra/tests/test_docker_container_running.py"
|
||||
file_path: "python/functions/infra/docker_container_running.py"
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Ejemplo
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from python.functions.infra.docker_container_running import docker_container_running
|
||||
|
||||
if docker_container_running("better_maps_valhalla"):
|
||||
print("Valhalla up")
|
||||
else:
|
||||
print("Valhalla down")
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Notas
|
||||
|
||||
Wrapper minimalista sobre `docker inspect -f '{{.State.Running}}'`. Pensado como
|
||||
primitiva componible para verificadores de stack y health checks. No lanza
|
||||
excepciones — un fallo de cualquier tipo se reporta como False, dejando que
|
||||
el caller decida qué hacer (skip de test, reintentar, levantar el stack, etc.).
|
||||
@@ -0,0 +1,28 @@
|
||||
"""Comprueba si un contenedor Docker está corriendo por nombre."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import subprocess
|
||||
|
||||
|
||||
def docker_container_running(name: str, timeout: float = 5.0) -> bool:
|
||||
"""Devuelve True si el contenedor `name` existe y está corriendo.
|
||||
|
||||
Usa `docker inspect -f '{{.State.Running}}' <name>`. Cualquier fallo
|
||||
(docker no instalado, contenedor inexistente, daemon caído, timeout)
|
||||
se interpreta como False.
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
proc = subprocess.run(
|
||||
["docker", "inspect", "-f", "{{.State.Running}}", name],
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
timeout=timeout,
|
||||
)
|
||||
except (FileNotFoundError, subprocess.TimeoutExpired, OSError):
|
||||
return False
|
||||
|
||||
if proc.returncode != 0:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
return proc.stdout.strip().lower() == "true"
|
||||
@@ -0,0 +1,59 @@
|
||||
"""Tests para docker_container_running."""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import shutil
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from unittest.mock import patch
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "..", ".."))
|
||||
|
||||
from python.functions.infra.docker_container_running import docker_container_running
|
||||
|
||||
|
||||
def _make_completed(stdout: str, returncode: int = 0) -> subprocess.CompletedProcess:
|
||||
return subprocess.CompletedProcess(args=[], returncode=returncode, stdout=stdout, stderr="")
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_true():
|
||||
with patch("subprocess.run", return_value=_make_completed("true\n", 0)):
|
||||
assert docker_container_running("anything") is True
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_false_when_state_false():
|
||||
with patch("subprocess.run", return_value=_make_completed("false\n", 0)):
|
||||
assert docker_container_running("stopped_container") is False
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_false_when_inspect_fails():
|
||||
# docker inspect retorna != 0 cuando el contenedor no existe
|
||||
with patch("subprocess.run", return_value=_make_completed("", 1)):
|
||||
assert docker_container_running("nope") is False
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_false_when_docker_missing():
|
||||
with patch("subprocess.run", side_effect=FileNotFoundError):
|
||||
assert docker_container_running("any") is False
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_false_on_timeout():
|
||||
with patch("subprocess.run", side_effect=subprocess.TimeoutExpired(cmd="docker", timeout=5.0)):
|
||||
assert docker_container_running("any") is False
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_strips_and_lowercases():
|
||||
# docker a veces emite con trailing whitespace; aceptamos "True\n" y "TRUE"
|
||||
for stdout in ("True\n", "TRUE", " true "):
|
||||
with patch("subprocess.run", return_value=_make_completed(stdout, 0)):
|
||||
assert docker_container_running("c") is True
|
||||
|
||||
|
||||
def test_running_integration_real_docker():
|
||||
"""Si docker está disponible, comprueba con un contenedor inexistente y devuelve False."""
|
||||
if not shutil.which("docker"):
|
||||
pytest.skip("docker no disponible en el PATH")
|
||||
assert docker_container_running("__definitely_does_not_exist_xyz__") is False
|
||||
@@ -3,17 +3,17 @@ name: jupyter_exec
|
||||
kind: function
|
||||
lang: py
|
||||
domain: notebook
|
||||
version: "1.0.0"
|
||||
version: "2.0.0"
|
||||
purity: impure
|
||||
signature: "jupyter_append_execute(notebook_path: str, code: str, server_url: str, token: str) -> dict"
|
||||
description: "Ejecuta codigo en kernels de Jupyter via WebSocket. Tres modos: append (añade celda al notebook y la ejecuta), cell (ejecuta celda existente por indice), kernel (ejecuta en el kernel sin tocar ningun notebook)."
|
||||
description: "Ejecuta codigo en kernels de Jupyter via REST + WebSocket clasico al kernel. Tres modos: append (añade celda y ejecuta), cell (ejecuta celda existente), kernel (ejecuta sin tocar notebook). NO usa el canal colaborativo Y.js."
|
||||
tags: [jupyter, notebook, kernel, websocket, execution, cells]
|
||||
uses_functions: []
|
||||
uses_types: []
|
||||
returns: []
|
||||
returns_optional: false
|
||||
error_type: "error_go_core"
|
||||
imports: [jupyter_kernel_client, jupyter_nbmodel_client]
|
||||
imports: [jupyter_kernel_client, urllib, json, uuid]
|
||||
params:
|
||||
- name: notebook_path
|
||||
desc: "Ruta relativa al notebook"
|
||||
@@ -24,9 +24,18 @@ params:
|
||||
- name: token
|
||||
desc: "Token de autenticación (default vacío)"
|
||||
output: "Dict con cell_index y outputs del código ejecutado, o resultados del kernel"
|
||||
tested: false
|
||||
tests: []
|
||||
test_file_path: ""
|
||||
tested: true
|
||||
tests:
|
||||
- "test_notebook_exists_uses_get_not_head"
|
||||
- "test_notebook_exists_returns_false_on_404"
|
||||
- "test_create_notebook_skips_when_exists"
|
||||
- "test_new_code_cell_has_required_fields"
|
||||
- "test_extract_outputs_handles_streams_and_results"
|
||||
- "e2e: test_e2e_append_executes_and_persists"
|
||||
- "e2e: test_e2e_append_twice_increments_index"
|
||||
- "e2e: test_e2e_cell_executes_existing"
|
||||
- "e2e: test_e2e_kernel_mode"
|
||||
test_file_path: "python/functions/notebook/tests/test_jupyter_exec.py"
|
||||
file_path: "python/functions/notebook/jupyter_exec.py"
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -34,9 +43,9 @@ file_path: "python/functions/notebook/jupyter_exec.py"
|
||||
|
||||
### `jupyter_append_execute(notebook_path, code, server_url, token)`
|
||||
|
||||
Añade una celda de codigo al final del notebook y la ejecuta. Usa el protocolo
|
||||
colaborativo de Jupyter, por lo que tanto el agente como el usuario ven la celda
|
||||
y su output en tiempo real en JupyterLab.
|
||||
Añade una celda de codigo al final del notebook, la ejecuta en el kernel y persiste
|
||||
celda + outputs a disco via REST `/api/contents`. Jupyter Lab detecta el cambio y lo
|
||||
refleja en el browser.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from notebook.jupyter_exec import jupyter_append_execute
|
||||
@@ -52,23 +61,18 @@ result = jupyter_append_execute(
|
||||
|
||||
### `jupyter_execute_cell(notebook_path, cell_index, server_url, token)`
|
||||
|
||||
Ejecuta una celda existente del notebook por su indice (0-based).
|
||||
Ejecuta una celda existente por indice (0-based) y persiste sus outputs.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from notebook.jupyter_exec import jupyter_execute_cell
|
||||
|
||||
result = jupyter_execute_cell("notebooks/analisis.ipynb", 3)
|
||||
# {"cell_index": 3, "outputs": ["42"]}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### `jupyter_kernel_execute(code, server_url, token)`
|
||||
|
||||
Ejecuta codigo directamente en el kernel sin modificar ningun notebook. Util para
|
||||
consultas rapidas, inspeccion de variables o verificacion de estado del kernel.
|
||||
Ejecuta codigo directo en el kernel sin tocar ningun notebook.
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from notebook.jupyter_exec import jupyter_kernel_execute
|
||||
|
||||
result = jupyter_kernel_execute("len(df)")
|
||||
# {"outputs": ["1500"], "status": "ok"}
|
||||
```
|
||||
@@ -76,13 +80,8 @@ result = jupyter_kernel_execute("len(df)")
|
||||
## CLI
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Añadir celda y ejecutar
|
||||
python -m notebook.jupyter_exec append notebooks/mi.ipynb "print('hola')" --server http://localhost:8888 --token mytoken
|
||||
|
||||
# Ejecutar celda existente
|
||||
python -m notebook.jupyter_exec cell notebooks/mi.ipynb 2 --server http://localhost:8888
|
||||
|
||||
# Ejecutar en kernel directamente
|
||||
python -m notebook.jupyter_exec append notebooks/mi.ipynb "print('hola')"
|
||||
python -m notebook.jupyter_exec cell notebooks/mi.ipynb 2
|
||||
python -m notebook.jupyter_exec kernel "x = 42; print(x)"
|
||||
```
|
||||
|
||||
@@ -96,12 +95,15 @@ Output siempre JSON. En error retorna `{"error": "..."}` por stderr con exit cod
|
||||
| display_data / execute_result | `data.text/plain` |
|
||||
| error | `traceback` (joined con `\n`) |
|
||||
|
||||
## Notas
|
||||
## Notas (v2.0.0 — fix Issue 0050)
|
||||
|
||||
- Las funciones `append` y `cell` son async internamente; las publicas usan `asyncio.run()`.
|
||||
- `jupyter_kernel_execute` es sincrona directamente porque `KernelClient.execute` es bloqueante.
|
||||
- **Bypassa el canal colaborativo Y.js**. Usa REST `/api/contents` para leer/escribir
|
||||
celdas y `KernelClient` (websocket clasico al kernel) para ejecutar. Robusto frente
|
||||
a versiones nuevas de `jupyter-collaboration` que rompian `NbModelClient`.
|
||||
- **Trade-off**: las celdas/outputs se persisten a disco, no se sincronizan en
|
||||
tiempo real via Y.js. Jupyter Lab detecta el cambio en el filesystem y lo refleja
|
||||
(puede pedir 'Revert to disk' segun version).
|
||||
- `_notebook_exists` usa `GET /api/contents?content=0` (HEAD devuelve 405 en Jupyter Server).
|
||||
- **Auto-init**: `jupyter_append_execute` crea el notebook si no existe y arranca una
|
||||
sesion con kernel si no hay ninguna activa para ese notebook.
|
||||
- El token puede ser cadena vacia si el servidor tiene autenticacion deshabilitada.
|
||||
- `NbModelClient` requiere que el servidor tenga habilitado el endpoint colaborativo (`/api/collaboration/`), disponible en JupyterLab >= 4 con `jupyter-collaboration` instalado.
|
||||
- **Auto-init**: `jupyter_append_execute` crea el notebook automaticamente si no existe (via REST PUT /api/contents) y arranca una sesion con kernel si no hay ninguna activa para ese notebook (via POST /api/sessions). No es necesario abrir el notebook manualmente en el navegador.
|
||||
- **Auto-session**: `jupyter_execute_cell` tambien garantiza que exista una sesion con kernel antes de ejecutar.
|
||||
- **Fix Issue 006**: `jupyter_execute_cell` normaliza la celda antes de ejecutar. Las celdas creadas manualmente (no via la UI de Jupyter) pueden carecer de `outputs` o `execution_count` en el modelo CRDT, lo que causaba `KeyError: 'outputs'` dentro de `execute_cell` al hacer `del ycell["outputs"][:]`. El fix lee la celda con `nb[cell_index]`, detecta los campos faltantes, y reemplaza la celda via `nb[cell_index] = _normalize_code_cell(cell)` — que usa `set_cell` internamente para re-crear el mapa CRDT completo preservando el source original.
|
||||
|
||||
@@ -1,35 +1,48 @@
|
||||
"""Ejecuta codigo en kernels de Jupyter via WebSocket.
|
||||
"""Ejecuta codigo en kernels de Jupyter.
|
||||
|
||||
Tres modos de ejecucion:
|
||||
Tres modos:
|
||||
- append: añade una celda al final del notebook y la ejecuta
|
||||
- cell: ejecuta una celda existente por indice
|
||||
- kernel: ejecuta codigo directamente en el kernel sin modificar ningun notebook
|
||||
- cell: ejecuta una celda existente por indice
|
||||
- kernel: ejecuta codigo directamente en el kernel sin tocar notebook
|
||||
|
||||
Implementacion basada en REST `/api/contents` + `KernelClient` (websocket clasico
|
||||
al kernel). NO usa `jupyter_nbmodel_client` ni el canal colaborativo Y.js, por lo
|
||||
que es robusto frente a versiones nuevas de `jupyter-collaboration` (ver issue
|
||||
0050). Trade-off: los cambios al notebook se persisten a disco; Jupyter Lab los
|
||||
detecta via file watch (puede pedir 'Revert to disk' o 'Overwrite' segun version).
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import json
|
||||
from functools import partial
|
||||
import uuid
|
||||
from typing import Any
|
||||
from urllib.error import HTTPError, URLError
|
||||
from urllib.request import Request, urlopen
|
||||
|
||||
from jupyter_kernel_client import KernelClient
|
||||
from jupyter_nbmodel_client import NbModelClient, get_jupyter_notebook_websocket_url
|
||||
from nbformat import NotebookNode
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Helpers internos
|
||||
# Helpers REST
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
def _auth_headers(token: str, content_type: bool = False) -> dict[str, str]:
|
||||
headers = {"Accept": "application/json"}
|
||||
if content_type:
|
||||
headers["Content-Type"] = "application/json"
|
||||
if token:
|
||||
headers["Authorization"] = f"token {token}"
|
||||
return headers
|
||||
|
||||
|
||||
def _notebook_exists(notebook_path: str, server_url: str, token: str) -> bool:
|
||||
"""Comprueba si un notebook existe en el servidor Jupyter via HEAD /api/contents."""
|
||||
headers = {"Accept": "application/json"}
|
||||
if token:
|
||||
headers["Authorization"] = f"token {token}"
|
||||
check_url = f"{server_url}/api/contents/{notebook_path}"
|
||||
req = Request(check_url, headers=headers, method="HEAD")
|
||||
"""Comprueba si un notebook existe via GET /api/contents (con `content=0`).
|
||||
|
||||
Nota: Jupyter Server no soporta HEAD en /api/contents (responde 405). Usamos
|
||||
GET con content=0 para evitar transferir el cuerpo completo.
|
||||
"""
|
||||
check_url = f"{server_url}/api/contents/{notebook_path}?content=0"
|
||||
req = Request(check_url, headers=_auth_headers(token), method="GET")
|
||||
try:
|
||||
with urlopen(req, timeout=5):
|
||||
return True
|
||||
@@ -43,12 +56,6 @@ def _create_notebook(notebook_path: str, server_url: str, token: str, kernel_nam
|
||||
"""Crea un notebook vacio via PUT /api/contents si no existe."""
|
||||
if _notebook_exists(notebook_path, server_url, token):
|
||||
return
|
||||
headers = {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
"Accept": "application/json",
|
||||
}
|
||||
if token:
|
||||
headers["Authorization"] = f"token {token}"
|
||||
kernel_display = {"python3": "Python 3 (ipykernel)", "python": "Python 3"}.get(kernel_name, kernel_name)
|
||||
notebook_content = {
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
@@ -61,49 +68,53 @@ def _create_notebook(notebook_path: str, server_url: str, token: str, kernel_nam
|
||||
}
|
||||
body = json.dumps({"type": "notebook", "content": notebook_content}).encode("utf-8")
|
||||
url = f"{server_url}/api/contents/{notebook_path}"
|
||||
req = Request(url, data=body, headers=headers, method="PUT")
|
||||
req = Request(url, data=body, headers=_auth_headers(token, content_type=True), method="PUT")
|
||||
with urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
resp.read()
|
||||
|
||||
|
||||
def _get_notebook_content(notebook_path: str, server_url: str, token: str) -> dict:
|
||||
"""Lee el notebook completo via GET /api/contents (con `content`)."""
|
||||
url = f"{server_url}/api/contents/{notebook_path}?content=1&type=notebook"
|
||||
req = Request(url, headers=_auth_headers(token), method="GET")
|
||||
with urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
return json.loads(resp.read())
|
||||
|
||||
|
||||
def _put_notebook_content(notebook_path: str, server_url: str, token: str, content: dict) -> None:
|
||||
"""Sobrescribe el notebook via PUT /api/contents."""
|
||||
body = json.dumps({"type": "notebook", "format": "json", "content": content}).encode("utf-8")
|
||||
url = f"{server_url}/api/contents/{notebook_path}"
|
||||
req = Request(url, data=body, headers=_auth_headers(token, content_type=True), method="PUT")
|
||||
with urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
resp.read()
|
||||
|
||||
|
||||
def _ensure_session(server_url: str, token: str, notebook_path: str, kernel_name: str = "python3") -> str:
|
||||
"""Garantiza que exista una sesion para el notebook. Retorna el kernel_id.
|
||||
"""Garantiza una sesion para el notebook. Retorna kernel_id.
|
||||
|
||||
Si ya hay una sesion activa, retorna su kernel_id. Si no, crea una nueva
|
||||
via POST /api/sessions (lo cual tambien arranca un kernel).
|
||||
Si existe una sesion vinculada al notebook, reusa su kernel. Si no, crea
|
||||
sesion+kernel via POST /api/sessions.
|
||||
"""
|
||||
kernel_id = _resolve_kernel_id(server_url, token, notebook_path)
|
||||
if kernel_id:
|
||||
return kernel_id
|
||||
|
||||
headers = {
|
||||
"Accept": "application/json",
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
}
|
||||
if token:
|
||||
headers["Authorization"] = f"token {token}"
|
||||
|
||||
body = json.dumps({
|
||||
"path": notebook_path,
|
||||
"type": "notebook",
|
||||
"kernel": {"name": kernel_name},
|
||||
}).encode("utf-8")
|
||||
|
||||
url = f"{server_url}/api/sessions"
|
||||
req = Request(url, data=body, headers=headers, method="POST")
|
||||
req = Request(url, data=body, headers=_auth_headers(token, content_type=True), method="POST")
|
||||
with urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
session = json.loads(resp.read())
|
||||
|
||||
return session.get("kernel", {}).get("id", "")
|
||||
|
||||
|
||||
def _api_get(url: str, token: str = "") -> dict | list | None:
|
||||
"""GET a Jupyter REST API endpoint."""
|
||||
headers = {"Accept": "application/json"}
|
||||
if token:
|
||||
headers["Authorization"] = f"token {token}"
|
||||
try:
|
||||
req = Request(url, headers=headers)
|
||||
req = Request(url, headers=_auth_headers(token))
|
||||
with urlopen(req, timeout=5) as resp:
|
||||
return json.loads(resp.read())
|
||||
except (URLError, OSError, json.JSONDecodeError):
|
||||
@@ -111,7 +122,7 @@ def _api_get(url: str, token: str = "") -> dict | list | None:
|
||||
|
||||
|
||||
def _resolve_kernel_id(server_url: str, token: str, notebook_path: str) -> str | None:
|
||||
"""Find the kernel_id associated with a notebook via the sessions API."""
|
||||
"""Busca el kernel_id de la sesion del notebook via /api/sessions."""
|
||||
sessions = _api_get(f"{server_url}/api/sessions", token) or []
|
||||
for session in sessions:
|
||||
nb = session.get("notebook", session.get("path", {}))
|
||||
@@ -122,34 +133,20 @@ def _resolve_kernel_id(server_url: str, token: str, notebook_path: str) -> str |
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def _resolve_collab_username(server_url: str, token: str) -> str:
|
||||
"""Resolve the display name of the active user in Jupyter collaboration.
|
||||
|
||||
Queries /api/me to get the identity Jupyter assigned to the browser user.
|
||||
Falls back to 'Anonymous' if unavailable.
|
||||
"""
|
||||
me = _api_get(f"{server_url}/api/me", token)
|
||||
if me:
|
||||
identity = me.get("identity", {})
|
||||
return identity.get("display_name", "") or identity.get("username", "") or identity.get("name", "Anonymous")
|
||||
return "Anonymous"
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Helpers nbformat
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
def _normalize_code_cell(cell: NotebookNode) -> dict:
|
||||
"""Devuelve un dict de celda de codigo con todos los campos requeridos por nbformat.
|
||||
|
||||
Celdas creadas manualmente (no via Jupyter UI) pueden omitir 'outputs' o
|
||||
'execution_count'. El modelo CRDT de jupyter_nbmodel_client accede a estos
|
||||
campos sin comprobar su existencia, produciendo KeyError al ejecutar.
|
||||
Este helper garantiza que el dict tenga la estructura completa.
|
||||
"""
|
||||
def _new_code_cell(source: str) -> dict:
|
||||
"""Crea un dict de celda de codigo nbformat 4.5 con todos los campos."""
|
||||
return {
|
||||
"id": cell.get("id", ""),
|
||||
"id": str(uuid.uuid4()),
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"metadata": cell.get("metadata", {}),
|
||||
"source": cell.get("source", ""),
|
||||
"outputs": cell.get("outputs", []),
|
||||
"execution_count": cell.get("execution_count", None),
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": source,
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"execution_count": None,
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -175,93 +172,18 @@ def _extract_outputs(raw_outputs: list[dict]) -> list[str]:
|
||||
return result
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Modo append (async interno)
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
def _kernel_outputs_to_nbformat(outputs: list[dict]) -> list[dict]:
|
||||
"""Normaliza outputs de KernelClient al esquema nbformat 4.
|
||||
|
||||
|
||||
async def _async_append_execute(
|
||||
notebook_path: str,
|
||||
code: str,
|
||||
server_url: str,
|
||||
token: str,
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
_create_notebook(notebook_path, server_url, token)
|
||||
kernel_id = _ensure_session(server_url, token, notebook_path)
|
||||
|
||||
ws_url = get_jupyter_notebook_websocket_url(
|
||||
server_url,
|
||||
notebook_path,
|
||||
token or None,
|
||||
)
|
||||
username = _resolve_collab_username(server_url, token)
|
||||
|
||||
async with NbModelClient(ws_url, username=username) as nb:
|
||||
await nb.wait_until_synced()
|
||||
|
||||
with KernelClient(server_url=server_url, token=token, kernel_id=kernel_id) as kernel:
|
||||
cell_index = nb.add_code_cell(code)
|
||||
loop = asyncio.get_event_loop()
|
||||
result = await loop.run_in_executor(
|
||||
None, partial(nb.execute_cell, cell_index, kernel),
|
||||
)
|
||||
|
||||
# Let Y.js propagate changes to other clients (browser)
|
||||
await asyncio.sleep(2)
|
||||
|
||||
outputs = _extract_outputs(result.get("outputs", []))
|
||||
return {"cell_index": cell_index, "outputs": outputs}
|
||||
KernelClient ya devuelve dicts con `output_type`, pero algunos casos (errores,
|
||||
streams) pueden venir con campos sueltos. Esta funcion los pasa tal cual: el
|
||||
cliente actual cumple el esquema; existe como punto de extension futuro.
|
||||
"""
|
||||
return [dict(o) for o in outputs]
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Modo cell (async interno)
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
async def _async_execute_cell(
|
||||
notebook_path: str,
|
||||
cell_index: int,
|
||||
server_url: str,
|
||||
token: str,
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
kernel_id = _ensure_session(server_url, token, notebook_path)
|
||||
|
||||
ws_url = get_jupyter_notebook_websocket_url(
|
||||
server_url,
|
||||
notebook_path,
|
||||
token or None,
|
||||
)
|
||||
username = _resolve_collab_username(server_url, token)
|
||||
|
||||
async with NbModelClient(ws_url, username=username) as nb:
|
||||
await nb.wait_until_synced()
|
||||
|
||||
# Normalizar la celda antes de ejecutar. Las celdas creadas manualmente
|
||||
# (sin pasar por la UI de Jupyter) pueden carecer de los campos 'outputs'
|
||||
# o 'execution_count' en el modelo CRDT, lo que provoca KeyError dentro
|
||||
# de execute_cell al intentar hacer `del ycell["outputs"][:]`.
|
||||
# Reemplazar la celda via __setitem__ fuerza la re-creacion completa del
|
||||
# mapa CRDT con todos los campos requeridos por nbformat.
|
||||
cell = nb[cell_index]
|
||||
if cell.get("cell_type") == "code" and (
|
||||
"outputs" not in cell or "execution_count" not in cell
|
||||
):
|
||||
nb[cell_index] = _normalize_code_cell(cell)
|
||||
|
||||
with KernelClient(server_url=server_url, token=token, kernel_id=kernel_id) as kernel:
|
||||
loop = asyncio.get_event_loop()
|
||||
result = await loop.run_in_executor(
|
||||
None, partial(nb.execute_cell, cell_index, kernel),
|
||||
)
|
||||
|
||||
await asyncio.sleep(2)
|
||||
|
||||
outputs = _extract_outputs(result.get("outputs", []))
|
||||
return {"cell_index": cell_index, "outputs": outputs}
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# API publica
|
||||
# Modos
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -273,22 +195,31 @@ def jupyter_append_execute(
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Añade una celda de codigo al final del notebook y la ejecuta.
|
||||
|
||||
Tanto el agente como el usuario ven la celda y su output en tiempo real
|
||||
porque la escritura se realiza a traves del protocolo colaborativo de Jupyter.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
notebook_path: Ruta al notebook relativa a la raiz del servidor Jupyter.
|
||||
code: Codigo Python a insertar y ejecutar.
|
||||
server_url: URL del servidor Jupyter; por defecto http://localhost:8888.
|
||||
token: Token de autenticacion del servidor Jupyter.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict con 'cell_index' (indice de la nueva celda) y 'outputs' (lista de strings).
|
||||
|
||||
Raises:
|
||||
Exception: si no se puede conectar al servidor o al kernel.
|
||||
Persiste la celda + outputs a disco via REST `/api/contents`. Jupyter Lab
|
||||
detecta el cambio en el filesystem y lo refleja en el browser (puede pedir
|
||||
'Revert to disk' segun version y conflictos).
|
||||
"""
|
||||
return asyncio.run(_async_append_execute(notebook_path, code, server_url, token))
|
||||
_create_notebook(notebook_path, server_url, token)
|
||||
kernel_id = _ensure_session(server_url, token, notebook_path)
|
||||
|
||||
# Lee notebook, añade celda nueva
|
||||
file_node = _get_notebook_content(notebook_path, server_url, token)
|
||||
nb = file_node["content"]
|
||||
nb.setdefault("cells", [])
|
||||
new_cell = _new_code_cell(code)
|
||||
nb["cells"].append(new_cell)
|
||||
cell_index = len(nb["cells"]) - 1
|
||||
|
||||
# Ejecuta en el kernel del notebook
|
||||
with KernelClient(server_url=server_url, token=token, kernel_id=kernel_id) as kernel:
|
||||
result = kernel.execute(code)
|
||||
|
||||
raw_outputs = result.get("outputs", [])
|
||||
new_cell["outputs"] = _kernel_outputs_to_nbformat(raw_outputs)
|
||||
new_cell["execution_count"] = result.get("execution_count")
|
||||
|
||||
_put_notebook_content(notebook_path, server_url, token, nb)
|
||||
return {"cell_index": cell_index, "outputs": _extract_outputs(raw_outputs)}
|
||||
|
||||
|
||||
def jupyter_execute_cell(
|
||||
@@ -297,22 +228,32 @@ def jupyter_execute_cell(
|
||||
server_url: str = "http://localhost:8888",
|
||||
token: str = "",
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Ejecuta una celda existente del notebook por indice.
|
||||
"""Ejecuta una celda existente por indice y persiste sus outputs."""
|
||||
kernel_id = _ensure_session(server_url, token, notebook_path)
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
notebook_path: Ruta al notebook relativa a la raiz del servidor Jupyter.
|
||||
cell_index: Indice de la celda a ejecutar (0-based).
|
||||
server_url: URL del servidor Jupyter; por defecto http://localhost:8888.
|
||||
token: Token de autenticacion del servidor Jupyter.
|
||||
file_node = _get_notebook_content(notebook_path, server_url, token)
|
||||
nb = file_node["content"]
|
||||
cells = nb.get("cells", [])
|
||||
if cell_index < 0 or cell_index >= len(cells):
|
||||
raise IndexError(f"cell_index {cell_index} fuera de rango (notebook tiene {len(cells)} celdas)")
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict con 'cell_index' y 'outputs' (lista de strings).
|
||||
cell = cells[cell_index]
|
||||
if cell.get("cell_type") != "code":
|
||||
raise ValueError(f"La celda {cell_index} no es de codigo (cell_type={cell.get('cell_type')!r})")
|
||||
|
||||
Raises:
|
||||
IndexError: si cell_index esta fuera de rango.
|
||||
Exception: si no se puede conectar al servidor o al kernel.
|
||||
"""
|
||||
return asyncio.run(_async_execute_cell(notebook_path, cell_index, server_url, token))
|
||||
source = cell.get("source", "")
|
||||
if isinstance(source, list):
|
||||
source = "".join(source)
|
||||
|
||||
with KernelClient(server_url=server_url, token=token, kernel_id=kernel_id) as kernel:
|
||||
result = kernel.execute(source)
|
||||
|
||||
raw_outputs = result.get("outputs", [])
|
||||
cell["outputs"] = _kernel_outputs_to_nbformat(raw_outputs)
|
||||
cell["execution_count"] = result.get("execution_count")
|
||||
|
||||
_put_notebook_content(notebook_path, server_url, token, nb)
|
||||
return {"cell_index": cell_index, "outputs": _extract_outputs(raw_outputs)}
|
||||
|
||||
|
||||
def jupyter_kernel_execute(
|
||||
@@ -320,24 +261,9 @@ def jupyter_kernel_execute(
|
||||
server_url: str = "http://localhost:8888",
|
||||
token: str = "",
|
||||
) -> dict[str, Any]:
|
||||
"""Ejecuta codigo directamente en el kernel sin modificar ningun notebook.
|
||||
|
||||
Util para consultas rapidas, inspeccion de variables, comprobaciones de estado.
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
code: Codigo Python a ejecutar en el kernel activo.
|
||||
server_url: URL del servidor Jupyter; por defecto http://localhost:8888.
|
||||
token: Token de autenticacion del servidor Jupyter.
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
dict con 'outputs' (lista de strings) y 'status' ('ok' o 'error').
|
||||
|
||||
Raises:
|
||||
Exception: si no se puede conectar al servidor o al kernel.
|
||||
"""
|
||||
"""Ejecuta codigo directo en el kernel sin tocar ningun notebook."""
|
||||
with KernelClient(server_url=server_url, token=token) as kernel:
|
||||
result = kernel.execute(code)
|
||||
|
||||
outputs = _extract_outputs(result.get("outputs", []))
|
||||
return {"outputs": outputs, "status": result.get("status", "unknown")}
|
||||
|
||||
@@ -350,26 +276,21 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
import argparse
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(
|
||||
description="Ejecuta codigo en kernels de Jupyter",
|
||||
)
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="Ejecuta codigo en kernels de Jupyter")
|
||||
sub = parser.add_subparsers(dest="command", required=True)
|
||||
|
||||
# append
|
||||
p_append = sub.add_parser("append", help="Añade celda al notebook y la ejecuta")
|
||||
p_append.add_argument("notebook", help="Ruta al notebook relativa al servidor")
|
||||
p_append.add_argument("code", help="Codigo a insertar y ejecutar")
|
||||
p_append.add_argument("--server", default="http://localhost:8888")
|
||||
p_append.add_argument("--token", default="")
|
||||
|
||||
# cell
|
||||
p_cell = sub.add_parser("cell", help="Ejecuta celda existente por indice")
|
||||
p_cell.add_argument("notebook", help="Ruta al notebook relativa al servidor")
|
||||
p_cell.add_argument("index", type=int, help="Indice de la celda (0-based)")
|
||||
p_cell.add_argument("--server", default="http://localhost:8888")
|
||||
p_cell.add_argument("--token", default="")
|
||||
|
||||
# kernel
|
||||
p_kernel = sub.add_parser("kernel", help="Ejecuta codigo en el kernel sin tocar notebook")
|
||||
p_kernel.add_argument("code", help="Codigo a ejecutar")
|
||||
p_kernel.add_argument("--server", default="http://localhost:8888")
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,188 @@
|
||||
"""Tests para jupyter_exec.
|
||||
|
||||
Cubre:
|
||||
- Que `_notebook_exists` usa GET (regresion del bug 0050: HEAD daba 405).
|
||||
- Que `_create_notebook` no toca el servidor si el notebook ya existe.
|
||||
- E2E contra un Jupyter Lab vivo si esta disponible (skip si no).
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import socket
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
import urllib.request
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
from unittest.mock import MagicMock, patch
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "..", ".."))
|
||||
|
||||
from python.functions.notebook import jupyter_exec as jx
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# Tests unitarios (regresion del bug HEAD/GET)
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
def _http_response_mock(body: bytes = b"{}", status: int = 200) -> MagicMock:
|
||||
resp = MagicMock()
|
||||
resp.read.return_value = body
|
||||
resp.__enter__ = lambda self: self
|
||||
resp.__exit__ = lambda self, *a: False
|
||||
resp.status = status
|
||||
return resp
|
||||
|
||||
|
||||
def test_notebook_exists_uses_get_not_head():
|
||||
"""Regresion 0050: HEAD devuelve 405 en /api/contents; debe usar GET."""
|
||||
captured = {}
|
||||
|
||||
def fake_urlopen(req, timeout):
|
||||
captured["method"] = req.get_method()
|
||||
captured["url"] = req.full_url
|
||||
return _http_response_mock(b'{"name":"x.ipynb"}')
|
||||
|
||||
with patch.object(jx, "urlopen", side_effect=fake_urlopen):
|
||||
ok = jx._notebook_exists("x.ipynb", "http://srv", "")
|
||||
assert ok is True
|
||||
assert captured["method"] == "GET"
|
||||
assert "content=0" in captured["url"]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_notebook_exists_returns_false_on_404():
|
||||
err = urllib.request.HTTPError(url="x", code=404, msg="nope", hdrs=None, fp=None)
|
||||
with patch.object(jx, "urlopen", side_effect=err):
|
||||
assert jx._notebook_exists("x.ipynb", "http://srv", "") is False
|
||||
|
||||
|
||||
def test_create_notebook_skips_when_exists():
|
||||
with patch.object(jx, "_notebook_exists", return_value=True), \
|
||||
patch.object(jx, "urlopen") as mock_open:
|
||||
jx._create_notebook("x.ipynb", "http://srv", "")
|
||||
mock_open.assert_not_called()
|
||||
|
||||
|
||||
def test_new_code_cell_has_required_fields():
|
||||
cell = jx._new_code_cell("print(42)")
|
||||
assert cell["cell_type"] == "code"
|
||||
assert cell["source"] == "print(42)"
|
||||
assert cell["outputs"] == []
|
||||
assert cell["execution_count"] is None
|
||||
assert isinstance(cell["id"], str) and len(cell["id"]) > 0
|
||||
assert cell["metadata"] == {}
|
||||
|
||||
|
||||
def test_extract_outputs_handles_streams_and_results():
|
||||
raw = [
|
||||
{"output_type": "stream", "name": "stdout", "text": "hola\n"},
|
||||
{"output_type": "execute_result", "data": {"text/plain": "42"}},
|
||||
{"output_type": "error", "traceback": ["E1", "E2"]},
|
||||
]
|
||||
out = jx._extract_outputs(raw)
|
||||
assert out == ["hola", "42", "E1\nE2"]
|
||||
|
||||
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
# E2E (requiere Jupyter Lab corriendo)
|
||||
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||
|
||||
|
||||
JUPYTER_VENV_BIN = Path("/home/lucas/fn_registry/analysis/pruebas_jupyter/.venv/bin")
|
||||
|
||||
|
||||
def _free_port() -> int:
|
||||
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
|
||||
s.bind(("127.0.0.1", 0))
|
||||
return s.getsockname()[1]
|
||||
|
||||
|
||||
def _wait_http(url: str, timeout: float = 10.0) -> bool:
|
||||
end = time.time() + timeout
|
||||
while time.time() < end:
|
||||
try:
|
||||
with urllib.request.urlopen(url, timeout=1):
|
||||
return True
|
||||
except OSError:
|
||||
time.sleep(0.3)
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
@pytest.fixture(scope="module")
|
||||
def jupyter_server(tmp_path_factory):
|
||||
"""Arranca un Jupyter Lab en puerto libre. Skip si las deps no estan."""
|
||||
if not (JUPYTER_VENV_BIN / "jupyter-lab").exists():
|
||||
pytest.skip("Jupyter Lab no disponible en pruebas_jupyter venv")
|
||||
|
||||
workdir = tmp_path_factory.mktemp("jupyter_e2e")
|
||||
(workdir / "notebooks").mkdir()
|
||||
port = _free_port()
|
||||
|
||||
proc = subprocess.Popen(
|
||||
[
|
||||
str(JUPYTER_VENV_BIN / "jupyter-lab"),
|
||||
f"--port={port}",
|
||||
"--no-browser",
|
||||
"--ServerApp.token=",
|
||||
"--ServerApp.password=",
|
||||
"--ServerApp.disable_check_xsrf=True",
|
||||
f"--ServerApp.root_dir={workdir}",
|
||||
"--collaborative",
|
||||
],
|
||||
stdout=subprocess.DEVNULL,
|
||||
stderr=subprocess.DEVNULL,
|
||||
)
|
||||
|
||||
server_url = f"http://localhost:{port}"
|
||||
if not _wait_http(f"{server_url}/api"):
|
||||
proc.terminate()
|
||||
pytest.skip("Jupyter Lab no levantó a tiempo")
|
||||
|
||||
yield server_url, workdir
|
||||
|
||||
proc.terminate()
|
||||
try:
|
||||
proc.wait(timeout=5)
|
||||
except subprocess.TimeoutExpired:
|
||||
proc.kill()
|
||||
|
||||
|
||||
def test_e2e_append_executes_and_persists(jupyter_server):
|
||||
server_url, workdir = jupyter_server
|
||||
result = jx.jupyter_append_execute(
|
||||
"notebooks/test.ipynb", "z = 21 * 2; print(z)", server_url=server_url,
|
||||
)
|
||||
assert result["cell_index"] == 0
|
||||
assert result["outputs"] == ["42"]
|
||||
|
||||
nb = json.loads((workdir / "notebooks" / "test.ipynb").read_text())
|
||||
assert len(nb["cells"]) == 1
|
||||
assert nb["cells"][0]["execution_count"] == 1
|
||||
|
||||
|
||||
def test_e2e_append_twice_increments_index(jupyter_server):
|
||||
server_url, _ = jupyter_server
|
||||
jx.jupyter_append_execute("notebooks/twice.ipynb", "a = 1", server_url=server_url)
|
||||
r2 = jx.jupyter_append_execute("notebooks/twice.ipynb", "print(a + 1)", server_url=server_url)
|
||||
assert r2["cell_index"] == 1
|
||||
assert r2["outputs"] == ["2"]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_e2e_cell_executes_existing(jupyter_server):
|
||||
server_url, _ = jupyter_server
|
||||
jx.jupyter_append_execute("notebooks/cell.ipynb", "v = 10", server_url=server_url)
|
||||
jx.jupyter_append_execute("notebooks/cell.ipynb", "print(v * 5)", server_url=server_url)
|
||||
r = jx.jupyter_execute_cell("notebooks/cell.ipynb", 1, server_url=server_url)
|
||||
assert r["outputs"] == ["50"]
|
||||
|
||||
|
||||
def test_e2e_kernel_mode(jupyter_server):
|
||||
server_url, _ = jupyter_server
|
||||
r = jx.jupyter_kernel_execute("print('hello kernel')", server_url=server_url)
|
||||
assert r["status"] == "ok"
|
||||
assert r["outputs"] == ["hello kernel"]
|
||||
@@ -9,7 +9,7 @@ purity: impure
|
||||
signature: "def setup_geo_stack_docker_pipeline(compose_path: str, wait_seconds: int, verify: bool) -> dict"
|
||||
description: "Levanta el geo stack Docker (Valhalla + PostGIS + Martin) via docker compose up -d y verifica que los tres servicios responden."
|
||||
tags: [pipeline, geo, footprint, docker, valhalla, postgis, martin]
|
||||
uses_functions: ["valhalla_route_py_geo"]
|
||||
uses_functions: ["valhalla_route_py_geo", "docker_container_running_py_infra"]
|
||||
uses_types: []
|
||||
returns: []
|
||||
returns_optional: false
|
||||
@@ -23,7 +23,7 @@ example: |
|
||||
)
|
||||
# {"docker_up": True, "valhalla_ok": True, "postgis_ok": True, "martin_ok": True}
|
||||
tested: true
|
||||
tests: ["test_setup_geo_stack_docker_pipeline"]
|
||||
tests: ["test_setup_geo_stack_docker_pipeline_shape", "test_setup_geo_stack_docker_pipeline_live_stack"]
|
||||
test_file_path: "python/functions/pipelines/tests/test_setup_geo_stack_docker_pipeline.py"
|
||||
file_path: "python/functions/pipelines/setup_geo_stack_docker_pipeline.py"
|
||||
params:
|
||||
@@ -50,7 +50,12 @@ print(result)
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||||
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||||
## Notas
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||||
Verifica Valhalla via GET /status, PostGIS via `docker exec footprint_postgis pg_isready -U postgres`,
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||||
y Martin via GET /health en http://localhost:3000/health.
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||||
Si `verify=False` solo retorna `docker_up` y el resto en False.
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||||
El nombre del contenedor PostGIS (`footprint_postgis`) debe coincidir con el definido en el compose.
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||||
Verifica Valhalla via GET /status (puerto 8002), PostGIS via `docker_container_running` +
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||||
`docker exec better_maps_postgis pg_isready -U geoserver -d gis`, y Martin via GET /health
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||||
(puerto 3000) con fallback a `docker_container_running`.
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||||
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||||
Los nombres de contenedor (`better_maps_postgis`, `better_maps_martin`, `better_maps_valhalla`)
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||||
están hardcodeados para coincidir con `apps/footprint_geo_stack/docker-compose.yml`.
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||||
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||||
`verify=True` corre las comprobaciones aunque `docker compose up -d` falle (típico cuando los
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||||
contenedores ya están vivos pero el `.env` con `VALHALLA_DATA_DIR` no está disponible).
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@@ -3,11 +3,21 @@
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||||
from __future__ import annotations
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||||
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||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
from urllib import request as urllib_request
|
||||
from urllib.error import URLError
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".."))
|
||||
|
||||
from python.functions.infra.docker_container_running import docker_container_running
|
||||
|
||||
POSTGIS_CONTAINER = "better_maps_postgis"
|
||||
MARTIN_CONTAINER = "better_maps_martin"
|
||||
VALHALLA_CONTAINER = "better_maps_valhalla"
|
||||
|
||||
|
||||
def setup_geo_stack_docker_pipeline(
|
||||
compose_path: str = "apps/footprint_geo_stack/docker-compose.yml",
|
||||
@@ -16,19 +26,16 @@ def setup_geo_stack_docker_pipeline(
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||||
) -> dict:
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||||
"""Levanta el geo stack via docker compose y verifica que los servicios responden.
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||||
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||||
Ejecuta `docker compose up -d` sobre el compose_path dado, espera wait_seconds
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||||
y luego verifica (si verify=True) que Valhalla, PostGIS y Martin están operativos.
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||||
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||||
Args:
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||||
compose_path: Ruta al docker-compose.yml del geo stack.
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||||
wait_seconds: Segundos a esperar tras `docker compose up -d` antes de verificar.
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||||
verify: Si True, verifica los tres servicios via HTTP/docker exec.
|
||||
Si verify=True, los flags se calculan independientemente del resultado de
|
||||
`docker compose up -d`: si los contenedores ya estan vivos (lanzados
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||||
previamente con su .env correcto) la verificacion sigue funcionando aunque
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||||
el `up` actual falle por variables de entorno faltantes.
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||||
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||||
Returns:
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||||
Dict con claves:
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||||
"docker_up" (bool): True si docker compose arrancó sin error.
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||||
"valhalla_ok" (bool): True si Valhalla responde a /status.
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||||
"postgis_ok" (bool): True si pg_isready retorna OK via docker exec.
|
||||
"postgis_ok" (bool): True si el contenedor postgis está vivo y pg_isready OK.
|
||||
"martin_ok" (bool): True si Martin responde a /health.
|
||||
"""
|
||||
result = {
|
||||
@@ -38,7 +45,7 @@ def setup_geo_stack_docker_pipeline(
|
||||
"martin_ok": False,
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Step 1: docker compose up -d
|
||||
# Step 1: docker compose up -d (best-effort; no bloquea verify si falla)
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||||
try:
|
||||
proc = subprocess.run(
|
||||
["docker", "compose", "-f", compose_path, "up", "-d"],
|
||||
@@ -48,51 +55,43 @@ def setup_geo_stack_docker_pipeline(
|
||||
)
|
||||
result["docker_up"] = proc.returncode == 0
|
||||
except (subprocess.TimeoutExpired, FileNotFoundError, OSError):
|
||||
return result
|
||||
|
||||
if not result["docker_up"]:
|
||||
return result
|
||||
result["docker_up"] = False
|
||||
|
||||
if not verify:
|
||||
return result
|
||||
|
||||
# Step 2: wait for services to be ready
|
||||
if wait_seconds > 0:
|
||||
# Step 2: esperar a que los servicios esten listos (solo si acabamos de levantar)
|
||||
if result["docker_up"] and wait_seconds > 0:
|
||||
time.sleep(wait_seconds)
|
||||
|
||||
# Step 3: verify Valhalla via POST /route (lightweight status check via /status)
|
||||
# Step 3: Valhalla — /status responde JSON
|
||||
try:
|
||||
req = urllib_request.Request(
|
||||
"http://localhost:8002/status",
|
||||
method="GET",
|
||||
)
|
||||
req = urllib_request.Request("http://localhost:8002/status", method="GET")
|
||||
with urllib_request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
data = json.loads(resp.read().decode())
|
||||
result["valhalla_ok"] = isinstance(data, dict)
|
||||
except (URLError, OSError, json.JSONDecodeError, Exception):
|
||||
except (URLError, OSError, json.JSONDecodeError):
|
||||
result["valhalla_ok"] = False
|
||||
|
||||
# Step 4: verify PostGIS via pg_isready inside docker exec
|
||||
try:
|
||||
proc = subprocess.run(
|
||||
["docker", "exec", "footprint_postgis", "pg_isready", "-U", "postgres"],
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
timeout=15,
|
||||
)
|
||||
result["postgis_ok"] = proc.returncode == 0
|
||||
except (subprocess.TimeoutExpired, FileNotFoundError, OSError):
|
||||
result["postgis_ok"] = False
|
||||
# Step 4: PostGIS — contenedor vivo + pg_isready
|
||||
if docker_container_running(POSTGIS_CONTAINER):
|
||||
try:
|
||||
proc = subprocess.run(
|
||||
["docker", "exec", POSTGIS_CONTAINER, "pg_isready", "-U", "geoserver", "-d", "gis"],
|
||||
capture_output=True,
|
||||
text=True,
|
||||
timeout=15,
|
||||
)
|
||||
result["postgis_ok"] = proc.returncode == 0
|
||||
except (subprocess.TimeoutExpired, FileNotFoundError, OSError):
|
||||
result["postgis_ok"] = False
|
||||
|
||||
# Step 5: verify Martin via /health
|
||||
# Step 5: Martin — /health responde 200 (con fallback a contenedor vivo)
|
||||
try:
|
||||
req = urllib_request.Request(
|
||||
"http://localhost:3000/health",
|
||||
method="GET",
|
||||
)
|
||||
req = urllib_request.Request("http://localhost:3000/health", method="GET")
|
||||
with urllib_request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
|
||||
result["martin_ok"] = resp.status == 200
|
||||
except (URLError, OSError, Exception):
|
||||
result["martin_ok"] = False
|
||||
except (URLError, OSError):
|
||||
result["martin_ok"] = docker_container_running(MARTIN_CONTAINER)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
@@ -1,7 +1,7 @@
|
||||
"""Tests para setup_geo_stack_docker_pipeline.
|
||||
|
||||
El geo stack ya está corriendo en localhost:8002 (Valhalla), por lo que
|
||||
verify=True retorna flags reales del stack activo.
|
||||
Si los contenedores del geo stack están corriendo, verifica que el pipeline
|
||||
devuelve flags coherentes. Si no, salta (stub: requiere infra externa).
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from __future__ import annotations
|
||||
@@ -9,30 +9,39 @@ from __future__ import annotations
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
import pytest
|
||||
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", "..", ".."))
|
||||
|
||||
from python.functions.infra.docker_container_running import docker_container_running
|
||||
from python.functions.pipelines.setup_geo_stack_docker_pipeline import (
|
||||
setup_geo_stack_docker_pipeline,
|
||||
)
|
||||
|
||||
GEO_STACK_CONTAINERS = ("better_maps_valhalla", "better_maps_postgis", "better_maps_martin")
|
||||
|
||||
def test_setup_geo_stack_docker_pipeline():
|
||||
"""Verifica el geo stack activo en localhost (docker ya arrancado)."""
|
||||
# Llamamos con verify=True pero sin relanzar docker compose
|
||||
# (pasamos wait_seconds=0 para no esperar, el stack ya está up)
|
||||
|
||||
def test_setup_geo_stack_docker_pipeline_shape():
|
||||
"""El pipeline siempre devuelve un dict con los 4 flags bool, aun sin docker."""
|
||||
result = setup_geo_stack_docker_pipeline(
|
||||
compose_path="apps/footprint_geo_stack/docker-compose.yml",
|
||||
wait_seconds=0,
|
||||
verify=True,
|
||||
)
|
||||
|
||||
assert isinstance(result, dict)
|
||||
assert set(result.keys()) == {"docker_up", "valhalla_ok", "postgis_ok", "martin_ok"}
|
||||
|
||||
# docker_up puede ser False si el compose no existe en CI, pero verify sí corre
|
||||
# Lo importante: los flags son bool
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||||
for key in ("docker_up", "valhalla_ok", "postgis_ok", "martin_ok"):
|
||||
for key in result:
|
||||
assert isinstance(result[key], bool), f"{key} debe ser bool"
|
||||
|
||||
# Valhalla está activo en localhost:8002
|
||||
assert result["valhalla_ok"] is True, "Valhalla debe responder en localhost:8002"
|
||||
|
||||
def test_setup_geo_stack_docker_pipeline_live_stack():
|
||||
"""Si los 3 contenedores están vivos, el pipeline debe reportar valhalla_ok=True."""
|
||||
if not all(docker_container_running(c) for c in GEO_STACK_CONTAINERS):
|
||||
pytest.skip(f"geo stack no está activo (contenedores esperados: {GEO_STACK_CONTAINERS})")
|
||||
|
||||
result = setup_geo_stack_docker_pipeline(
|
||||
compose_path="apps/footprint_geo_stack/docker-compose.yml",
|
||||
wait_seconds=0,
|
||||
verify=True,
|
||||
)
|
||||
assert result["valhalla_ok"] is True, "Valhalla container vivo pero el flag dice False"
|
||||
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||||
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