feat: funciones Python datascience, finance, cybersecurity y pipelines

Datascience: aggregate_by_group, deduplicate_entities/relations, detect_drift,
diff_entities/relations, extract_entities/relations_llm, hotness_score, melt,
merge_graphs, pivot, build_entity/relation_schema_prompt.
Finance: avellaneda_stoikov_quotes, generate_gbm_prices, generate_taker_order,
hawkes_intensity + módulo finance.py.
Cybersecurity: envelope_encrypt/decrypt + módulo cybersecurity.py.
Pipelines: extraction_pipeline, monte_carlo_market, run_market_sim.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

python/functions/datascience/melt.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""Melt (unpivot) para datos tabulares list[dict]."""
+
+
+def melt(
+    rows: list[dict],
+    id_vars: list[str],
+    value_vars: list[str] | None = None,
+    var_name: str = "variable",
+    value_name: str = "value",
+) -> list[dict]:
+    """Convierte columnas en filas (formato largo). Inversa de pivot.
+
+    Cada combinacion de id_vars + value_var genera una fila nueva.
+    Si value_vars es None, se usan todas las columnas que no esten en id_vars.
+
+    Args:
+        rows: Lista de dicts en formato ancho.
+        id_vars: Columnas que se mantienen como identificadores en cada fila.
+        value_vars: Columnas a convertir en filas. None = todas las no-id.
+        var_name: Nombre de la columna que contendra los nombres de variables.
+        value_name: Nombre de la columna que contendra los valores.
+
+    Returns:
+        Lista de dicts en formato largo con una fila por combinacion id+variable.
+    """
+    result = []
+    for row in rows:
+        # Determinar que columnas derretir
+        if value_vars is None:
+            vars_to_melt = [k for k in row if k not in id_vars]
+        else:
+            vars_to_melt = value_vars
+
+        for var in vars_to_melt:
+            new_row: dict = {k: row.get(k) for k in id_vars}
+            new_row[var_name] = var
+            new_row[value_name] = row.get(var)
+            result.append(new_row)
+
+    return result