egutierrez 63a9cb5273 feat: funciones Python datascience, finance, cybersecurity y pipelines
Datascience: aggregate_by_group, deduplicate_entities/relations, detect_drift,
diff_entities/relations, extract_entities/relations_llm, hotness_score, melt,
merge_graphs, pivot, build_entity/relation_schema_prompt.
Finance: avellaneda_stoikov_quotes, generate_gbm_prices, generate_taker_order,
hawkes_intensity + módulo finance.py.
Cybersecurity: envelope_encrypt/decrypt + módulo cybersecurity.py.
Pipelines: extraction_pipeline, monte_carlo_market, run_market_sim.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-05 17:11:32 +02:00
2026-04-02 22:04:00 +02:00

fn-registry — Schema de documentación

Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.

Archivos

  • functions.md — Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)
  • types.md — Schema de la tabla types
  • integrity.md — Reglas de integridad y referencias cruzadas
  • architecture.md — Visión general del sistema

Tablas

Tabla Descripción
functions Funciones atómicas, pipelines y componentes React
types Tipos algebraicos (product / sum)

kind: valores posibles

Valor Descripción
function Función atómica pura o impura
pipeline Composición de funciones, siempre impura
component Componente React, extiende el schema base

fn-registry schema v1.0

S
Description
Registry personal de codigo reutilizable con busqueda FTS
Readme 277 MiB
Languages
Go 27.5%
C++ 25.5%
Python 24.1%
Shell 11.6%
C 5.8%
Other 5.3%