feat: lorenz_step datascience — paso del atractor de Lorenz

Función pura Go que calcula un paso del sistema de ecuaciones de Lorenz.
Útil para simulaciones de sistemas dinámicos y visualizaciones caóticas.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

functions/datascience/lorenz_step.md

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+---
+name: lorenz_step
+kind: function
+lang: go
+domain: datascience
+version: "1.0.0"
+purity: pure
+signature: "LorenzStep(s LorenzState, dt float64, p LorenzParams) LorenzState"
+description: "Paso del atractor de Lorenz (sistema caótico determinista). Integración Euler con parámetros configurables. Incluye LorenzSeries para generar N pasos."
+tags: [lorenz, chaos, attractor, simulation, math, dynamical-systems]
+uses_functions: []
+uses_types: []
+returns: []
+returns_optional: false
+error_type: ""
+imports: []
+tested: false
+tests: []
+test_file_path: ""
+file_path: "functions/datascience/lorenz_step.go"
+---
+
+## Ejemplo
+
+```go
+p := DefaultLorenzParams()
+state := LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}
+
+// Un paso
+next := LorenzStep(state, 0.005, p)
+
+// Serie completa
+series := LorenzSeries(LorenzState{X: 1, Y: 1, Z: 1}, 0.005, p, 10000)
+```
+
+## Notas
+
+El atractor de Lorenz es un sistema de ecuaciones diferenciales que produce comportamiento caótico determinista. Con los parámetros clásicos (sigma=10, rho=28, beta=8/3), el sistema converge al famoso "butterfly attractor". X oscila típicamente entre -20 y 20.