Añade un tercer formato de salida al AutomaticEDA, junto al PDF y el PPTX:
un Markdown autocontenido del MISMO documento por capítulos
(chapters_registry.build_document), optimizado para incorporar a un LLM
(texto plano + tablas markdown reales, sin binarios incrustados).
- render_md_impl.render_md(chapters, out_path, meta): serializa los bloques
del modelo (Heading/Markdown/KVTable/DataTable/Figure/Image/Caption/Note/
Group/GlossaryEntry) a Markdown. Cabecera con metadatos + índice navegable
con anclas GitHub; tablas volcadas enteras (el MD no pagina); marcadores de
glosario eliminados conservando la negrita; glosario al final.
- Figuras: un LLM no ve la imagen, así que se prioriza texto + datos. Se emite
el caption y, cuando la figura tiene barras (histograma), se extrae la tabla
de bins (Desde/Hasta/Frecuencia) de los artistas matplotlib. La banda ±1σ
(axvspan) se descarta por ancho para que no aparezca como un falso bin.
PNG opcional vía meta['embed_figures'] (off por defecto → sin binarios).
- render_automatic_eda_markdown: función pública del registry (tag eda),
espejo de render_automatic_eda_pdf/pptx, acepta lista de capítulos o un
TableProfile (build_document). dict-no-throw.
- render_automatic_eda (pipeline): emite también el .md (emit_md=True por
defecto, clave de retorno aeda_md_path). Cambio aditivo: PDF/PPTX/manifest
siguen saliendo igual.
Tests: golden de todos los kinds + regresión del filtro de la banda ±1σ +
edge documento vacío + profile path. Suite del paquete y del pipeline verde
(122 passed).
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Añade el parámetro profile_level a render_automatic_eda como preset de
consumo CPU/LLM que mapea a los flags existentes (run_models, run_series,
run_llm, sample). Tres niveles:
- lite (bajo consumo): run_llm=False, run_series=False, sample=2000 y modelos
limitados a PCA + normalidad, SIN KMeans ni IsolationForest (lo caro en CPU).
Para un vistazo rápido y barato.
- standard (default): comportamiento histórico — modelos completos, serie,
sin LLM.
- full: standard + narrativa LLM por capítulo.
Precedencia: un flag explícito del caller (run_llm=..., run_models=..., etc.)
siempre prima sobre el default que fija el preset; el preset solo aplica al
parámetro que se deja en None.
Cableado del modo lite sin tocar profile_table (lo tocan otros agentes en
paralelo): profile_table NO corre los modelos (evita pagar KMeans +
IsolationForest); este pipeline los corre con run_eda_models(run_kmeans=False,
run_isolation=False) reusando ctx['raw_numeric'], y quita raw_numeric del ctx
para que el capítulo modelos no reproyecte clusters KMeans en vivo
(project_clusters_2d). geo_points ya queda derivado, así que geospatial no se
afecta.
Cambio aditivo y retro-compatible: sin profile_level el comportamiento es
idéntico al de v1.0.0 (standard). Tests nuevos cubren lite/standard, la
precedencia flag-sobre-preset, y la equivalencia del default con el histórico.
Bump 1.0.0 -> 1.1.0 + growth log en el .md. Skill /eda documenta --lite/--full.
Verificación: golden lite/standard/full sobre titanic — lite 4.8s (PCA+norm,
sin KMeans/iso/LLM/serie), standard 7.8s (modelos completos), full 38.3s
(+LLM). Suite render_automatic_eda + automatic_eda: 96 passed. fn index sin
error.
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Conecta el motor AutomaticEDA con los datos crudos para que los 4 capítulos
dependientes de ctx (modelos, timeseries, geospatial, agregacion) salgan
POBLADOS en vez de degradar a una nota.
- build_eda_render_ctx (datascience, impure, dict-no-throw): dado db_path+table
y el TableProfile agregado, construye el ctx con los datos crudos que el
perfil no incluye: raw_numeric {col:[float|None]} alineado por fila (modelos /
geospatial), timeseries_raw {time_col,t,series} vía extract_timeseries_raw,
geo_points {lats,lons} desde el par lat/lon detectado, y db_path/table para el
groupby/pivot push-down de agregacion. Muestrea con LIMIT (no trae la tabla
entera a RAM). Compone detect_time_column / extract_timeseries_raw /
detect_latlon_columns / duckdb_query_readonly (imports lazy para evitar ciclo).
- render_automatic_eda (pipeline): one-shot perfil -> ctx -> PDF + PPTX con los
11 capítulos poblados; devuelve rutas + manifest de versiones por capítulo.
- profile_table: flag aditivo emit_automatic=True emite el AutomaticEDA PDF+PPTX
además del flujo legacy (emit_pdf/render_eda_pdf intacto). Nuevas claves de
retorno aeda_pdf_path / aeda_pptx_path / aeda_manifest_path.
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egutierrez