egutierrez 7fa19d65db feat(eda): capítulo MISSINGNESS — patrones de datos faltantes (co-ocurrencia + MCAR/MAR)
Añade el capítulo `missingness` al motor AutomaticEDA, complemento natural de
`calidad`: donde calidad reporta cuánto falta por columna, este capítulo analiza
el PATRÓN de los nulos — dónde faltan y si las columnas faltan juntas
(co-ocurrencia de ausencias), la señal que distingue MCAR de MAR antes de imputar.

Capítulo (`chapters/missingness.py`), registrado en `chapters_registry.py` justo
tras `calidad`:
- Resumen global: % de celdas faltantes, columnas con nulos, filas completas vs
  incompletas.
- Ranking por columna (tabla + barras horizontales).
- Co-ocurrencia: correlación de las máscaras is-null entre columnas (heatmap +
  tabla de los pares que co-faltan, con co-faltantes y Jaccard).
- Patrones de fila más frecuentes (estilo matriz de missingno).
- Lectura MCAR/MAR exploratoria (heurística por correlación/solape de ausencias,
  no confirmatoria), que cita la evidencia concreta.
- Términos de glosario clicables: missingness, MCAR, MAR.

La máscara is-null por fila de TODAS las columnas (numéricas y categóricas) se
construye con un push-down DuckDB sobre ctx['db_path']/table (mismo patrón que el
capítulo agregación), con fallback a ctx['raw_numeric'] cuando no hay BD. Activa
solo si la tabla tiene nulos; si no, devuelve None.

Funciones nuevas del grupo `eda` (dominio datascience):
- extract_null_mask (impura): máscara is-null por fila vía query_fn.
- missingness_overview (pura): resumen global + filas completas/incompletas.
- missingness_correlation (pura): correlación de ausencias + pares + Jaccard,
  reutiliza pearson.
- missingness_row_patterns (pura): patrones de fila más comunes.
- missingness_corr_heatmap_figure / missingness_rank_bar_figure (impuras): figuras.

Verificado: EDA de titanic genera el capítulo en PDF + PPTX + MD con Cabin 77.1%,
Age 19.9% y la co-ocurrencia Age↔Cabin (158 filas). Suite completa de AutomaticEDA
+ render_automatic_eda en verde (125 passed); tests por función y por capítulo;
fn index sin error.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-30 20:38:39 +02:00
2026-06-29 11:05:00 +02:00
2026-05-30 17:28:47 +02:00
2026-05-30 17:28:47 +02:00
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2026-06-27 20:43:03 +02:00

fn-registry — Schema de documentación

Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.

Archivos

  • functions.md — Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)
  • types.md — Schema de la tabla types
  • integrity.md — Reglas de integridad y referencias cruzadas
  • architecture.md — Visión general del sistema
  • sync_setup.md — Vincular una PC al server registry.organic-machine.com (env vars, fn sync, troubleshooting)
  • adr/ — Architecture Decision Records: decisiones de diseño (qué se decidió y por qué)
  • ../reports/ — Reportes de trabajo: artefacto local (entregable de una tarea: qué se hizo, cómo se verificó, gaps). Gitignored salvo .gitkeep, NO sube a Gitea ni se versiona (como los vaults). Convención en .claude/rules/reports.md. Decisión: ADR 0006

Tablas

Tabla Descripción
functions Funciones atómicas, pipelines y componentes React
types Tipos algebraicos (product / sum)

kind: valores posibles

Valor Descripción
function Función atómica pura o impura
pipeline Composición de funciones, siempre impura
component Componente React, extiende el schema base

fn-registry schema v1.0

S
Description
Registry personal de codigo reutilizable con busqueda FTS
Readme 188 MiB
Languages
Python 51.7%
Go 18.5%
C++ 15%
Shell 8.1%
C 3.4%
Other 3.2%