- 0050: jupyter_exec reescrito sin Y.js (REST + KernelClient). Bug raíz adicional: HEAD /api/contents da 405 → cambiado a GET. 9 tests (5 unit + 4 e2e).
- 0052: footprint_aurgi cerrado. Bug fix en setup_geo_stack_docker_pipeline (verify aborta si compose up falla; nombre de contenedor incorrecto).
- Nueva primitiva docker_container_running_py_infra (7 tests).
- /full-git-push y /full-git-pull pasan a modo automático: auto-commit + push sin preguntar, aborta solo si detecta secrets.
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Pipeline en cascada que combina extract_iocs (regex, coste 0), GLiNER
(zero-shot NER), GLiREL (zero-shot RE) y un fallback LLM opcional para
chunks con baja confianza o pocas entidades. Devuelve listas concatenadas
listas para deduplicate_entities/deduplicate_relations.
Cierra 0040.
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
Tres pipelines Python para gestionar operations.db en Metabase:
- metabase_add_ops_db: registra la operations.db de una app como database SQLite
- metabase_create_ops_dashboard: genera dashboard operativo con 14 cards (KPIs,
distribución, executions, assertions) para cualquier app
- metabase_fix_permissions: arregla SQLITE_READONLY_DIRECTORY haciendo chmod
777/666 sin chown (que se propaga al host via bind mount)
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egutierrez