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fn_registry/python/functions/datascience/histogram.md
egutierrez 5f4f1f7508 docs: params/output semántico en 506 funciones para composabilidad
Añade campos params y output al frontmatter YAML de las 506 funciones del registry.
Cada parámetro tiene descripción semántica (qué representa, unidades, rango típico)
y cada función describe qué produce su output. Permite a agentes razonar sobre
cadenas de composición (ej: prices → log_return → sharpe_ratio) sin leer código.
2026-04-05 18:45:16 +02:00

1.0 KiB

name, kind, lang, domain, version, purity, signature, description, tags, uses_functions, uses_types, returns, returns_optional, error_type, imports, params, output, tested, tests, test_file_path, file_path
name kind lang domain version purity signature description tags uses_functions uses_types returns returns_optional error_type imports params output tested tests test_file_path file_path
histogram function py datascience 1.0.0 pure def histogram(data: list, buckets: int) -> list Calcula histograma con N buckets. Retorna lista de conteos por bucket.
statistics
histogram
python
false
name desc
data lista de valores numericos para agrupar en buckets
name desc
buckets numero de buckets a crear (ej: 5, 10, 100). Mayor = histograma mas detallado.
lista de conteos con len(resultado) == buckets, cada elemento es el numero de valores en ese bucket false
python/functions/datascience/datascience.py

Ejemplo

histogram([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], 5)
# [2, 2, 2, 2, 2]

Notas

Los buckets cubren el rango [min, max] uniformemente. El ultimo bucket incluye el valor maximo. Si todos los valores son iguales, todos caen en el primer bucket.