egutierrez
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Funciones Python para interactuar con Jupyter Lab programáticamente: descubrir instancias, leer/escribir celdas, ejecutar código y gestionar kernels. Reemplazan MCP jupyter con API REST + WebSocket directa. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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name: jupyter_discover
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kind: function
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lang: py
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domain: notebook
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version: "1.0.0"
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purity: impure
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signature: "def jupyter_discover(registry_root: str = \"\", ports: list[int] | None = None) -> list[dict]"
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description: "Descubre instancias de Jupyter Lab activas escaneando archivos .jupyter-port en analysis/ y puertos comunes (8888-8892). Para cada instancia consulta /api/status, /api/config, /api/kernels y /api/sessions via HTTP REST."
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tags: [jupyter, notebook, discovery, api, http, kernels, sessions, analysis]
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uses_functions: []
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uses_types: []
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returns: []
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returns_optional: false
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error_type: "error_go_core"
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imports: [json, os, urllib.error, urllib.request, pathlib]
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tested: false
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tests: []
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test_file_path: ""
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file_path: "python/functions/notebook/jupyter_discover.py"
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## Ejemplo
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```python
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from notebook.jupyter_discover import jupyter_discover
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# Descubrir con deteccion automatica de puertos
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instances = jupyter_discover(registry_root="/home/lucas/fn_registry")
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# Escanear puertos especificos
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instances = jupyter_discover(ports=[8888, 8900])
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for inst in instances:
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print(inst["url"], inst["collaborative"], len(inst["kernels"]))
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# http://localhost:8888 True 2
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```
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## Estructura del dict retornado
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Cada elemento de la lista tiene la siguiente forma:
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```python
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{
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"url": "http://localhost:8888",
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"port": 8888,
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"analysis": "finanzas_personales", # nombre del subdirectorio en analysis/, o ""
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"collaborative": True, # True si YDocExtension esta activo
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"kernels": [
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{
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"id": "abc123...",
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"name": "python3",
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"execution_state": "idle",
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"last_activity": "2026-04-01T10:00:00.000Z"
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}
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],
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"sessions": [
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{
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"notebook": "notebooks/01_exploracion.ipynb",
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"kernel_id": "abc123...",
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"kernel_state": "idle"
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}
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]
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}
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```
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## CLI
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```bash
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# Descubrir con deteccion automatica
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python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --registry-root /home/lucas/fn_registry
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# Puertos especificos, salida JSON
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python python/functions/notebook/jupyter_discover.py --port 8888 --port 8889 --json
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# Usando variable de entorno
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FN_REGISTRY_ROOT=/home/lucas/fn_registry python python/functions/notebook/jupyter_discover.py
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```
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## Notas
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Solo usa stdlib: `urllib`, `json`, `pathlib`, `os`. No requiere `requests` ni clientes Jupyter especializados.
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El escaneo de puertos tiene un timeout de 2 segundos por instancia para no bloquear en puertos cerrados.
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La deteccion de modo colaborativo busca `YDocExtension` o `collaborative` en el JSON de `/api/config`. Esto cubre tanto jupyter-collaboration >= 2.x (que expone la extension bajo `LabApp`) como configuraciones antiguas.
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Archivos `.jupyter-port`: el pipeline `init_jupyter_analysis` escribe este archivo en cada analisis al lanzar Jupyter, permitiendo que `jupyter_discover` los encuentre sin escanear todos los puertos.
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