4de071f2f9da4afbd8d9384fb2310808358ccc67
project_clusters_2d (pura): PCA(2)+KMeans sobre el MISMO subset estandarizado, devolviendo proyeccion 2D y labels alineados por fila + centroides en espacio PCA + perfiles de cluster desestandarizados. Es la pieza que garantiza la alineacion points<->labels que pca_explained y kmeans_segments no cubren (estandarizan por separado y kmeans descarta los labels). Habilita el scatter PCA coloreado por cluster (MUST-8.1). describe_clusters_llm (impura): micro-analisis LLM de los clusters en una sola llamada a ask_llm (grupo claude-direct), devuelve titulo + descripcion por cluster con degradacion dict-no-throw a titulos genericos si el LLM no responde (MUST-8.2). Ambas re-exportadas en datascience/__init__.py. Tests: 6/6 y 9/9 (sin red). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
fn-registry — Schema de documentación
Registry personal de código con búsqueda FTS. Diseñado para composición funcional y agentes.
Archivos
functions.md— Schema de la tabla functions (incluye pipelines y componentes React)types.md— Schema de la tabla typesintegrity.md— Reglas de integridad y referencias cruzadasarchitecture.md— Visión general del sistemasync_setup.md— Vincular una PC al serverregistry.organic-machine.com(env vars,fn sync, troubleshooting)adr/— Architecture Decision Records: decisiones de diseño (qué se decidió y por qué)../reports/— Reportes de trabajo: artefacto local (entregable de una tarea: qué se hizo, cómo se verificó, gaps). Gitignored salvo.gitkeep, NO sube a Gitea ni se versiona (como los vaults). Convención en.claude/rules/reports.md. Decisión: ADR 0006
Tablas
| Tabla | Descripción |
|---|---|
functions |
Funciones atómicas, pipelines y componentes React |
types |
Tipos algebraicos (product / sum) |
kind: valores posibles
| Valor | Descripción |
|---|---|
function |
Función atómica pura o impura |
pipeline |
Composición de funciones, siempre impura |
component |
Componente React, extiende el schema base |
fn-registry schema v1.0
Description
Languages
Python
48.8%
Go
19.6%
C++
16%
Shell
8.5%
C
3.7%
Other
3.3%